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  • 本发明公开了一种基于图像识别检测的液体制药灌装检测系统,涉及图像识别检测技术领域,解决了现有技术中,无法根据处理后的图像进行滴漏检测和瓶口溢出检测,以至于无法识别灌装过程的异常操作的技术问题,具体为图像采集终端,分布在产线的各个位置进行图像...
  • 本发明公开了一种基于体检信息的健康预警管理系统及方法,具体涉及骨骼结构识别领域,包括:基于学生体检姿态图像构建结构姿态成像数据集,提取肩胛、脊柱与骨盆等部位的三维结构坐标,并统一映射至骨架参考系计算身体倾斜性指标、脊柱偏移率与骨盆倾斜指标。...
  • 本发明公开了一种基于多域变换与深度学习的岩石图像分类方法及系统,方法包括:采集岩石样本图像,建立原始岩石图像数据集并进行预处理,得到岩石分类学习数据集;构建Alex Net模型,利用岩石分类学习数据集对Alex Net模型的参数进行修改,得...
  • 一种基于EPSANet的人参等级分类算法,属于图像处理与深度学习技术领域,通过多尺度特征提取与通道注意力增强机制,解决了传统人工分级效率低、主观性强及现有图像分类方法在复杂背景下对细粒度特征捕捉不足的问题。采用动态分组卷积策略,在降低计算复...
  • 本发明公开了一种用于低算力平台的种蛋分类方法,属于工业机器视觉技术领域,包括采集种蛋数据并构建数据集、对数据进行预处理并初始化特征提取器模型、训练特征提取器模型、进行特征提取、构建随机配置网络SCN分类器、集成SCN模型、对测试集进行分类、...
  • 本发明涉及一种基于盐田遥感图像的光卤石池沉积厚度分类方法及系统。所述方法包括:获取包含有光卤石池区域的光学遥感影像进行校正和裁剪处理,提取光学特征后进行对数变换,得到处理后图像;标注出光卤石池已采集区域和未采集区域,生成标签数据文件;使用自...
  • 本发明公开了一种基于动态梯度调节的脉冲Transformer的图像分类方法及系统,该方法包括:获取图像分类数据集并随机划分为训练集、测试集和验证集;通过设计MALIF神经元对SNN网络中的LIF神经元进行重构,并引入动态时间步长机制模块,以...
  • 本发明属于农业信息技术与计算机视觉交叉技术领域,具体涉及基于多模态传感器和深度学习算法融合的三角梅复色花瓣分类方法、系统及终端,该方法通过采集花瓣复色区域的多波段图像数据,结合TOF距离传感器和环境光传感器实时校准成像参数和光照条件;结合通...
  • 本申请涉及一种基于模式识别的覆铜板分层缺陷诊断方法,包括:针对现有检测中对微小分层缺陷识别能力弱、易受噪声与环境干扰影响的问题,通过空间多通道成像、变化光照和时序同步采样,形成丰富的输入样本集,该方法并结合注意力机制与小样本判别,实现高置信...
  • 本发明公开了一种基于多序列MRI图像的肝癌新辅助治疗疗效预测方法和系统。该方法包括:获取目标治疗前与治疗后的肝脏的多序列MRI图像;对所述多序列MRI图像进行裁剪和尺寸归一化处理,获得预处理的MRI图像;将所述预处理的MRI图像输入到经训练...
  • 本申请提供基于无创多模态神经影像的阿尔茨海默病辅助预测系统、方法、介质及装置,本申请通过基于图重构引导的多模态脑网络融合的图神经网络框架,使用自监督的范式充分利用MRI数据,突破稀有PET数据在有监督策略下的局限,生成可靠的病理表征嵌入。同...
  • 本申请涉及一种食材识别方法、装置、物联网设备及存储介质,所述方法包括:获取检测图像以及金字塔式食材标签,所述金字塔式食材标签为将食材信息按不同尺度构建成金字塔状的层级化分类体系;对所述检测图像进行目标检测,得到多个目标,针对任一所述目标,从...
  • 本发明提供了一种基于梯度控制框架的长尾类增量学习分类方法,包括:将待分类任务的多个待分类图像输入至训练好的增量学习分类模型中,从而对每个待分类图像进行分类得到分类结果。本发明只需根据需要分类的类别数即时生成对应数量的PETF分类器和高维锥体...
  • 本申请涉及足部评测技术领域,尤其涉及基于大模型的足底评测方法及系统。足底评测方法包括:采集第一足印图像数据;第一足印图像数据为标准脚模图像数据;以第一足印图像数据构建训练集对开源的图像大语言模型进行微调,得到足印评测推理模型;采集第二足印图...
  • 本发明涉及基于多模态融合与自组网的野生动物智能监测设备及方法,涉及野生动物监测技术领域;本发明通过双目红外视觉与麦克风阵列听觉的融合,能够获取更全面、更准确的野生动物活动信息,克服了单一传感器的局限性;通过设备端的WS‑YOLO算法实现了智...
  • 本发明涉及一种烟火点识别方法,其包括如下步骤:将场景图像输入第一烟火点检测模型中,以输出初步检测结果;对所述初步检测结果进行裁剪,以分割出疑似烟火点区域图像,且将所述疑似烟火点区域图像输入第二烟火点检测模型中,以输出二次检测结果;基于场景复...
  • 本发明涉及一种基于改进视觉大模型的城市异常事件识别方法,其包括如下步骤:构建包含N个图像以及与每一图像对应的文本描述的图像数据集;将Grounding DINO模型的图像主干替换为DVT框架,采用语义增强语言模型作为Grounding DI...
  • 本发明实施例公开了一种异常行为智能识别方法及存储介质。包括:获取针对闸机所在的目标区域拍摄的视频流中的当前视频帧,并针对当前视频帧中待与目标追踪对象匹配的每个待匹配对象,确定待匹配对象的待匹配位置和待匹配外观特征;基于与全部待匹配对象分别对...
  • 本申请公开了一种图像异常背景检测方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:对待检测人脸图像进行人脸区域裁剪,获得待检测背景图像;对待检测背景图像进行特征提取,获得待检测背景图像中的全局特征向量和局部特征向量;基于全局特征...
  • 本申请涉及基于上下文交互孪生网络的少样本高光谱图像分类方法,该方法提出了用于少样本高光谱图像分类的上下文交互孪生网络,该网络由两个结构相同且共享权重的子网络组成,并引入了一个具有独立权重的融合分支。以融合分支为桥梁,实现了两个孪生子网络之间...
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