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最新专利技术
  • 一种拉曼光谱降噪方法、装置、设备及存储介质
    一种拉曼光谱降噪方法、装置、设备及存储介质_上海默乐光检科技有限公司_202511526936.2
    本发明提供一种拉曼光谱降噪方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：获取拉曼数据，所述拉曼数据包括表面增强拉曼光谱集；对所述拉曼数据预处理，包括：去除所述拉曼数据背景、基于非对称最小二乘法进行光谱基线校正以及标准化以获取预处理后的拉...
    2025-12-26
  • 干涉相位去噪方法和装置
    干涉相位去噪方法和装置_北京大学_202511695696.9
    本申请实施例提供一种干涉相位去噪方法和装置，涉及数据处理技术，干涉相位去噪方法包括：基于预设的频率域滤波窗口对原始干涉相位图进行多尺度频率分解，以获得包含不同频率分量的层级相位信号；根据相邻层级的主成分信号之间的差异，计算相邻层级的残差分量...
    2025-12-26
  • 基于无人机红外图像去噪的绝缘子图像增强方法
    基于无人机红外图像去噪的绝缘子图像增强方法_国网上海市电力公司_202511707130.3
    本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及基于无人机红外图像去噪的绝缘子图像增强方法。对无人机采集的原始红外图像进行预处理，并利用小波变换对预处理后的图像进行多尺度分解，获得高频细节系数和低频近似系数；采用自适应阈值处理高频细节系数，同时对低频近...
    2025-12-26
  • 一种利用凸性的自校准优化的图像去噪方法
    一种利用凸性的自校准优化的图像去噪方法_中国石油大学(华东)_202511716215.8
    本发明公开一种利用凸性的自校准优化的图像去噪方法，属于图像处理技术领域，用于噪声水平未知条件下的图像去噪，包括生成含噪图像与二次加噪图像对，构建条件去噪网络；基于线性最小均方误差估计理论，推导去噪估计量并计算估计误差的方差，引入噪声比率参数...
    2025-12-26
  • 一种图像处理方法、装置、设备及存储介质
    一种图像处理方法、装置、设备及存储介质_华为技术有限公司_202410789714.9
    本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，用于提升景深模糊的效果。在本申请中获取待处理图像的深度图；基于深度图得到待处理图像的初始景深模糊图像；对深度图进行边缘提取处理，得到边缘图像；对边缘图像进行边缘区域扩充处理，得到生成区域；...
    2025-12-26
  • 一种图像处理方法及装置
    一种图像处理方法及装置_北京字跳网络技术有限公司_202410793565.3
    本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。包括：获取初始图像中的第一像素点的像素位置；第一像素点为所述初始图像中任一待模糊处理的像素点；对第一像素点的像素位置进行随机偏移处理，以获取所述第一像素点对应的偏移位置；根据所...
    2025-12-26
  • 一种图像处理方法及装置
    一种图像处理方法及装置_北京字跳网络技术有限公司_202410796624.2
    本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。包括：获取模糊半径；根据所述模糊半径确定模糊核；其中，所述模糊核是根据模糊核计算式计算偏移距离小于所述模糊半径的像素点对应的权重系数得到的，所述模糊核计算式为将所述模糊半径和偏...
    2025-12-26
  • 一种图像处理方法及装置
    一种图像处理方法及装置_北京字跳网络技术有限公司_202410797252.5
    本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。包括：显示模糊参数设置界面；根据用户在模糊参数设置界面中的操作，确定权重衰减系数和初始图像的径向模糊中心；根据径向模糊中心对第一像素点进行径向模糊采样，获取至少一个采样点的颜色...
    2025-12-26
  • 一种基于Transformer与潜在扩散的SAR融合厚云去除方法
    一种基于Transformer与潜在扩散的SAR融合厚云去除方法_广东工业大学_202511034891.7
    本申请涉及一种基于Transformer与潜在扩散的SAR融合厚云去除方法，实现对卫星遥感图像的高性能厚云去除处理。所述方法包括：将卫星遥感图像和SAR图像输入到粗云去除模块，分别输出得到云注意力图像和粗去云图像，所述粗云去除模块包括三层级...
    2025-12-26
  • 一种文档图像去阴影方法、装置以及存储介质
    一种文档图像去阴影方法、装置以及存储介质_武汉工程大学_202511097143.3
    本发明提供一种文档图像去阴影方法、装置以及存储介质，属于图像处理技术领域，上述方法包括：导入多个原始阴影文档图像以及原始阴影掩码；对原始阴影文档图像以及原始阴影掩码进行加噪处理得到加噪后阴影文档图像以及加噪后阴影掩码；通过所有原始阴影文档图...
    2025-12-26
  • 一种基于稠密特征提取和多尺度注意力的图像去雾方法
    一种基于稠密特征提取和多尺度注意力的图像去雾方法_国网湖北省电力有限公司直流公司_202511163000.8
    本发明公开了一种基于稠密特征提取和多尺度注意力的图像去雾网络，属于图像去雾领域，旨在提高雾霾等恶劣天气下视频图像的质量，改善视频图像的应用效果。本方明设计了一种基于稠密特征提取和多尺度注意力的图像去雾网络，采用U‑Net编解码框架，引入了稠...
    2025-12-26
  • 增强显示面板显示Mura的方法、锐化方法、面板及系统
    增强显示面板显示Mura的方法、锐化方法、面板及系统_惠科股份有限公司_202511242578.2
    本申请提供了增强显示面板显示Mura的方法、锐化方法、面板及系统，增强显示面板显示Mura的方法包括：获取至少一张第一原始灰阶图像；任一第一原始灰阶图像为相机拍摄目标显示面板显示一设定灰阶时得到的图像；对第一原始灰阶图像中像素的灰阶值进行高...
    2025-12-26
  • 一种视频去模糊方法及系统
    一种视频去模糊方法及系统_电子科技大学_202511253045.4
    本发明提供了一种视频去模糊方法及系统，属于计算机视觉与深度学习技术领域。该方法包括构建视频去模糊网络；输入连续视频帧序列，并利用视频去模糊网络对视频进行去模糊处理。本发明解决了现有视频去模糊技术中多帧信息利用不足、非均匀模糊处理效果差、计算...
    2025-12-26
  • 一种基于混合归一化与全维动态卷积的非匹配遥感图像去雾方法
    一种基于混合归一化与全维动态卷积的非匹配遥感图像去雾方法_长春工业大学_202511348451.9
    本发明涉及一种基于混合归一化与全维动态卷积的非匹配遥感图像去雾方法，属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域。建立初步去雾模型，通过对比学习流程，获得特征对比损失与像素对比损失，优化去雾与评估，实现具有高保真度与细节保持能力的去雾效果。优点在于...
    2025-12-26
  • 一种消除注意力地图中伪影的新型掩码方法及装置
    一种消除注意力地图中伪影的新型掩码方法及装置_中国科学院光电技术研究所_202511412228.6
    本发明公开了一种消除注意力地图中伪影的新型掩码方法及装置，属于计算机视觉领域，该掩码方法包括：使用插值方法将图像尺寸调整为固定尺寸；把图像打包分块成令牌；根据图像位置信息选取第一令牌组；根据图像语义信息选取第二令牌组；将第一令牌组和第二令牌...
    2025-12-26
  • 基于卷积神经网络的水下散射模糊图像复原方法
    基于卷积神经网络的水下散射模糊图像复原方法_南通大学_202511496649.1
    本发明公开了一种基于卷积神经网络的水下散射模糊图像复原方法，包括：采集阶段，将打印于载体上的裂缝样本置于装满清水的透明容器后方，通过成像装置获取模拟水下光学传输特性的模糊裂缝图像，同时在相同条件下获取不经过介质折射的高清参考图像，形成配对样...
    2025-12-26
  • 一种基于DCP和Haze-Line先验的视频去雾方法
    一种基于DCP和Haze-Line先验的视频去雾方法_强华时代(成都)科技有限公司_202511700391.2
    本发明公开了一种基于DCP和Haze‑Line先验的视频去雾方法，属于视频去雾技术领域，解决了深度学习迅猛发展催生基于卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)的图像去雾方法，这些方法端到端学习可自动恢复雾天图像信息，效果显著，但仍面临...
    2025-12-26
  • 图像处理的方法、装置、设备、介质及程序产品
    图像处理的方法、装置、设备、介质及程序产品_成都辰显光电有限公司_202410775899.8
    本申请公开了一种图像处理的方法、装置、设备、介质及程序产品。图像处理的方法包括获取原始图像；对原始图像进行降采样，得到第一类图像，其中，第一类图像的分辨率低于原始图像的分辨率；利用卷积层，对原始图像进行特征提取，得到原始特征图；利用卷积层，...
    2025-12-26
  • 基于解剖保真薛定谔桥的非配对图无监督转换方法及系统
    基于解剖保真薛定谔桥的非配对图无监督转换方法及系统_武汉大学_202511216095.5
    本发明提供基于解剖保真薛定谔桥的非配对图无监督转换方法及系统，所述方法包括：获取无配对的CBCT图像集和CT图像集；基于预设的插值机制IPM，从CBCT图像集中选取图像样本进行迭代处理，生成中间状态样本；通过生成器网络对中间状态样本进行预测...
    2025-12-26
  • 一种基于残差卷积神经模型的输电线路图像去雾方法和系统
    一种基于残差卷积神经模型的输电线路图像去雾方法和系统_北京国网富达科技发展有限责任公司_202511250998.5
    本申请公开了一种基于残差卷积神经模型的输电线路图像去雾方法和系统，涉及图像去雾领域，该方法包括：构建并训练残差增强型K估计模型；以此通过对有雾图像进行多尺度特征融合进行去雾，得到初始去雾图像；通过合并单一变量的方式改进大气散射模型，得到大气...
    2025-12-26
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