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  • 本发明提供一种配电线路热传感器位置优化方法,该方法通过设定个体的元素生成某一个值的概率,根据初始条件随机生成若干个个体并根据个体的适应度计算出个体选中的概率,适应度与个体的温度分布与理论温度分布的差异程度与传感器数量相关。根据计算的概率选中...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的应力传感智能预测方法,旨在解决传统方法在力值预测精度和时序建模能力方面的不足;该方法通过采集应力发光材料在拉伸过程中的力值数据及其对应发光区域图像数据,经过数据预处理和时间对齐匹配方法,进而实现力值数据与图像数...
  • 本发明提供了一种基于自监督神经网络的近地表风速预测方法,该方法包括:构建近地表风速预测模型,基于预设数据集对近地表风速预测模型进行训练,基于训练后的模型进行近地表风速预测。该方法采用自监督神经网络结构,结合已有的网格化地面数据集,以修正全球...
  • 一种基于数字孪生和迁移学习的电梯生产过程故障预测方法,包括以下步骤:第一步,构建基于数字孪生的电梯制造车间生产过程工业物联网系统;第二步,构建基于深度残差和长短期记忆网络模型;第三步,构建基于数字孪生和迁移学习的电梯生产过程故障预测模型,过...
  • 本公开提供了一种涡轮叶片结构增广失效概率全局灵敏度求解的随机配点法,属于可靠性设计技术领域。包括:构建涡轮叶片结构的n维随机输入变量的期望密度函数,以获得n维期望密度函数;基于n维期望密度函数和功能函数计算涡轮叶片结构的无条件增广失效概率;...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的切片模型支撑效果预测方法及系统,该方法包括:获取待3D打印的模型的切片数据和用户对所述模型的构件操作;基于支撑结构识别算法,识别所述模型切片数据中的支撑构件;根据所述构件操作,基于仿真算法,确定所述模型切片数据...
  • 本发明属于碳纤维复材成型技术领域,且公开了一种碳纤维复材零件数字化成型工艺, 通过材料特性驱动的数字建模与多尺度模拟,精准捕捉碳纤维各向异性及编织结构对成型的影响,解决了传统工艺依赖人工经验导致的质量波动问题;结合实时闭环控制与缺陷自愈系统...
  • 本申请提供一种基于大数据的设备故障预测系统,包括:多源数据融合模块,配置为根据质检设备的运行状态数据、历史故障数据、维修数据及环境数据,生成融合数据集;敏感特征提取模块,配置为根据融合数据集生成敏感特征集;异常特征推理模块,配置根据敏感特征...
  • 本发明涉及智能电网技术领域,公开一种基于内部风速组合模型的风电场聚合建模方法、系统与介质。该风电场聚合建模方法提出了一种风电场内部风速的非统计建模方法,将风电场同一时刻各机组风速数据排序后进行聚类分析,采用多项式函数拟合各聚类中心曲线,得到...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的全球河流氮、磷多年平均浓度估算方法,包括以下步骤:获取多源异构数据并进行预处理;将全球流域划分为数据充足流域与数据缺乏流域;基于数据充足流域的多源异构数据,构建氮磷浓度模拟模型;利用所构建的模型对数据缺乏流域的...
  • 本发明公开了一种西林瓶中药液残余体积的预测模型、其建立方法与应用,包括:所述模型基于西林瓶的规格、灌装体积和药液的液体粘度进行计算,得到对西林瓶中药液残余体积的预测结果,所述预测模型的数学表达式为:Vhh=0.0350695021+0.00...
  • 本发明提供了一种基于复杂模型的柴油机维修性虚拟验证方法及系统,该方法包括维修性核查需求分析、核查方案制定、维修虚拟样机建模、虚拟验证执行与分析及维修性综合评价步骤。通过子系统层次划分、拆装序列分析明确核查任务,制定模型与环境构建规范,采用同...
  • 本发明提供了一种基于辐射衰减多物理过程的辐照度预测方法及系统,获取目标光伏场站所在区域的辐照相关参数;根据辐照相关参数,计算大气上界的太阳辐照度;分析太阳光与云、太阳光与气溶胶辐射衰减物理过程,确定特征参量;构建包含辐照度和特征参量的数据矩...
  • 本发明实施例公开了一种圆极化天线设计方法、装置、电子设备及存储介质,涉及航天通信与天线设计技术领域,其中,所述方法包括:确定天线的基础结构,通过碎片化建模对天线进行分解、设定参数并编码得到碎片矩阵;获取天线的性能指标,通过多目标优化框架根据...
  • 本发明公开了基于不同规划目标的城市通风环境模拟预测方法及系统,具体涉及城市通风环境模拟预测领域,包括获取多年份通风特征数据、土地利用数据和规制信息数据作为数据源;将数据源统一至相同坐标系与空间分辨率并进行栅格化与数值归一化处理;基于所述土地...
  • 用于求解时变矩阵伪逆的预定义时间ZNN模型设计方法,包括:基于时变矩阵求解伪逆矩阵,建立误差函数,其中,时变矩阵为已知,待求解的伪逆矩阵是未知的;基于高增益方法设计预定义时间函数,引入到ZNN模型中;针对ZNN模型求解过程中含有有界的噪声干...
  • 本申请提供一种基于机器学习算法的真空设备设计方法及系统,涉及真空设备设计技术领域。本申请提供的技术方案通过根据待设计真空设备的实际需求参数将其划分为不同类型,并有针对性地进行优化调整:对于冷却型真空设备,重点优化第一初始优化方案形成第一特殊...
  • 本申请涉及等离子体能源工程技术领域,公开了一种多极磁阱磁通分布预测方法、装置及设备,包括:构建包含磁通神经网络、等离子体电流神经网络和卷积微分算子的神经网络架构,通过磁通神经网络输出总磁通分布后,利用等离子体电流神经网络由总磁通分布获取等离...
  • 本发明公开了一种基于多维度数据处理的LSTM集成剩余寿命预测模型,包括以下步骤:S1、选定设备的测点并采集测点信号数据,数据类型包括温度信号和振动信号;S2、对数据集中的样本进行数据预处理,对数据缺失值比例高于一阈值a的列予以删除,并对数据...
  • 本发明公开了光学薄膜设计用大语言模型数据集构建和模型训练方法,包括:步骤S1,基于光学薄膜结构的设计层状结构和所产生的光谱数据,产生基于真实生产情况的具体数据集;步骤S2,采用大语言模型的训练和微调数据集,训练出与实际生产工艺相匹配的薄膜设...
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