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  • 本发明公开了一种多元数据融合的煤仓异常状态监测方法及系统,采集图像中堆煤检测区域连续N帧的图像信息,获取堆煤区域静止像素面积,计算堆煤区域静止的像素面积与整体区域的总面积的占比,若连续N帧的图像中的占比超过设定的阈值,则判断发生堆煤异常;采...
  • 本发明公开了一种基于 Transformer 的旋转框遥感图像目标检测方法,涉及遥感图像目标检测领域。包括遥感图像数据集预处理、构建检测框架、第一阶段训练、第二阶段训练、遥感图像目标检测模块。本发明通过构建 “参数解耦预测+级联激活掩码引导...
  • 本发明提供了一种矾花集群宏模态识别方法及系统,其中方法包括以下步骤:对包括光学标记靶点的絮凝池出口区域进行动态偏振图像采集,并作为原始图像;对原始图像根据光学标记靶点进行色彩与几何特征校正,获得校正图像;将校正图像输入多尺度卷积神经网络模型...
  • 本发明提出一种轻量化无人机巡检目标检测方法,针对城市航拍中小目标难检、遮挡严重、背景相似及算力有限等问题,通过以下方式提升精度与速度:首先预处理数据并均衡样本;随后采用轻量卷积‑MLP混合骨干网络,保留高分辨率P2分支以增强小目标感知,并嵌...
  • 本发明属于智能制造与产线质量控制技术领域,具体涉及一种滤嘴缺陷智能检测与预测方法、系统。以轻量化YOLOv8网络为核心,在跨阶段部分残差骨干网络中融合卷积块注意力模块与深度可分离卷积,构建改进型骨干结构;同时引入多分支纹理/边缘特征提取与基...
  • 本申请提供一种基于机器视觉的钎料融化状态检测方法、装置和电子设备,涉及钎焊技术领域。通过获取经过相机的镜头滤波的钎料视频数据,对钎料视频数据进行采样得到两帧第一钎料状态图像;利用预设的光流估计网络对两帧第一钎料状态图像进行光流场估计,得到前...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和计算机视觉的草莓角斑病严重程度的快速分级方法与装置,属于智慧农业技术领域。所述分级方法包括:采集草莓叶片原始图像;将获取的草莓叶片图像输入训练好的草莓角斑病叶片分割模型获得分割结果;将图像与分割结果融合得到分割...
  • 本发明提供了一种基于粒子群优化的CNN‑Transformer的岩心铸体薄片智能分类方法,其特征在于,包括如下步骤:1)获取岩心铸体薄片图像数据集,对数据进行清洗和预处理,并将数据集转换成适合模型训练的格式;2)利用粒子群优化算法对网络架构...
  • 本发明公开了一种基于自适应语义分割的风沙道床含沙量检测方法先在像素级上稳定区分沙粒与道砟,据此计算表观脏污率,并以回归模型方式反演物理含沙量,形成了快速、无损的在线定量检测方案。本发明实现了对风沙道床含沙量的快速、无损、自动化定量检测,有效...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的鲈鱼预制菜品质控制方法,包括:得到预处理鲈鱼预制菜图像;将预处理鲈鱼预制菜图像输入残差密集块上下文特征提取网络,输出多尺度特征张量;边界拓扑分支生成边界二值图、Euler数热图与边界注意权重张量;通过通道‑空间...
  • 本发明公开了一种基于医疗废物电子秤的智能分类和溯源方法,属于数据溯源技术领域。针对医疗废物进行不能准确地分类以及各环节不能全面方便溯源的问题,通过获取医疗废物的红外图像、彩色图像、当前时间、医疗废物的第一位置信息以及医疗废物的重量值,基于红...
  • 基于思维链推理和主动学习的胸片报告生成方法,包括:采集多视角胸片影像及其对应报告;对多视角胸片影像进行视角识别和视角归类;采用共享的视觉编码器提取各个视角的序列特征,通过跨视角特征融合,生成多视角视觉token;构建系统化的层级化诊断流程,...
  • 本发明涉及产品检测技术领域,尤其是涉及挤拉产品生产过程中的实时质量监控方法,所述方法包括:在产线中设置图像采集装置,通过图像采集装置实时采集挤拉产品的图像,并处理采集得到的图像,得到挤拉产品的外表面信息;构建神经网络模型,使用挤拉产品的历史...
  • 本申请公开了一种面向AI智能体的决策异常监控识别方法、设备、介质及产品,涉及人工智能安全与大语言模型领域,该方法通过在AI智能体执行工具调用任务过程中,构建决策依赖图,并基于模型推理过程中的注意力机制量化上下文元素对决策输出的影响力权重;进...
  • 本申请实施例提供了一种基于深度学习的钢结构腐蚀识别与等级评估方法,属于钢结构腐蚀技术领域。该方法包括:获取室内加速腐蚀实验的实验腐蚀图像以及待检测的现场腐蚀图像;根据实验腐蚀图像进行图像分割训练,得到腐蚀区域分割模型;将现场腐蚀图像输入腐蚀...
  • 本发明公开了一种基于目标梯度平衡的医学图像分类模型参数均衡微调方法,属于医学图像分类的迁移学习领域,该方法通过构建目标梯度均衡模块,在微调过程中动态调节不同层参数的梯度幅值,有效缓解因医学图像数据稀缺导致的过拟合问题。首先筛选满足高度相关性...
  • 本发明公开了一种面向稀疏模型参数的目标任务自适应参数优化迁移学习方法,适用于医学图像分类和模型的优化训练。所述方法包括:目标优化引导微调:基于特征归因方法计算预训练CNN模型中每个卷积核对目标域各目标类别的分类贡献度,根据所述分类贡献度对卷...
  • 本发明提出一种使用量子机器学习中的量子生成对抗网络和量子神经网络进行高光谱图像的重建后目标识别方法,包括以下步骤:步骤10)对待测高光谱图像进行预处理,得到标准化的低分辨率高光谱图像;步骤20)将所述预处理图像输入量子生成对抗网络进行图像重...
  • 本发明公开了一种基于无人机巡检路线规划航拍数据的农作物生长监测方法,其方法包括:在卫星地图中分割筛选出多边形农田区域;在无人机巡检规划模型中设定采样参数并基于采样参数配置无人机的飞行高度和航线间距,无人机巡检规划模型规划输出多边形农田区域所...
  • 本发明提供一种儿童MRI脑肿瘤分级方法,包括以下步骤:对T1、T1c、T2、Flair以及ADC模态的脑部MRI图像序列进行预处理后获得对应脑部MRI图像序列的张量;将T1模态的张量输入SE特征提取通道进行特征提取,所述SE特征提取通道基于...
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