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  • 本发明公开了一种酯油原料质量智能预测方法与系统,包括:A1:采集基础油特性数据;采集基础油精炼过程中的加工参数数据并进行预处理;A2:分别提取基础油化学特征与加工时序特征,再进行特征融合,得到异质融合特征;A3:采用时序波动抑制注意力机制进...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的超低温脱硝催化剂活性预测方法及系统,属于催化剂活性预测技术领域,方法包括:采集烟气成分、反应温度及催化剂微观结构多模态原始数据并预处理;基于图神经网络构建活性衰减模型,通过图结构映射定义核心、关联节点及入度、...
  • 本发明公开了基于多特征融合的甲醇电池铂基催化剂筛选方法,涉及石墨烯与碳基电催化材料技术领域,该方法通过在甲醇燃料电池阳极工况下,同步采集铂基催化剂的结构界面特征、电化学行为特征及稳定性耐受特征数据,预处理后构建对应数据集;通过计算界面电子协...
  • 本发明公开了一种基于第四纪黄土同位素物源示踪分析系统,涉及数据处理技术领域,获取第四纪黄土样品数据,进行预处理,构建标准化数据集;基于标准化数据集建立三维特征张量并进行降维,计算信息熵,动态分配各模态自适应权重,加权得到耦合特征向量,输出该...
  • 本申请公开了模拟电子显微镜图像的数据集生成方法和装置,方法包括:对原始晶体数据库进行多维几何筛选,筛选出多个第一晶胞结构数据;对多个第一晶胞结构数据进行周期性扩展,得到第二数据集,第二数据集包括第二晶胞结构数据;将第二晶胞结构数据,映射到正...
  • 本发明公开了一种大规模反应分子模拟可视化全分子结构库的构建方法,属于反应分子动力学模拟技术领域。本发明的构建方法包括以下步骤:(1)过度成键校正;(2)分子结构初步识别;(3)分子结构优化;(4)分子结构输出;(5)分子可视化和性质预测;(...
  • 本发明公开了基于无网格EFGM的各向异性多材料周期性稳态传热结构多尺度拓扑优化方法,步骤为:(1)输入各向异性结构的材料种类数、热导率因子、设计子域数和材料方向角等参数,采用EFGM节点离散宏微观设计域;(2)利用均匀化法求解微观等效导热矩...
  • 本发明公开了基于无网格EFGM的各向异性多材料周期性结构多尺度拓扑优化方法,步骤为:(1)输入各向异性多材料种类数和基本材料属性,确定周期性设计子域数;(2)采用EFGM节点离散宏微观设计域,得到各节点信息;(3)建立宏观结构和微结构的EF...
  • 本发明公开了基于EFGM的负泊松比各向异性多材料微结构拓扑优化方法,步骤为:(1)输入各向异性多材料微结构的泊松比因子和材料方向角等材料属性,基于无网格EFGM离散设计域;(2)初始化多材料无网格EFGM节点相对密度,设置各级迭代参数;(3...
  • 一种复合电介质微区界面陷阱特性的定量表征方法,在静电力显微镜平台下,利用轻敲模式,获取复合电介质的微观形貌特性,并对样品进行极化处理;设定测量区域,采用抬高模式对界面微区去极化过程中的电位特性开展测量,由于测得的电位数值随着纳米探针的移动而...
  • 本发明提供一种梯度纳米异构材料的力学参数预测方法及系统,属于材料力学性能预测与仿真技术领域,力学参数预测方法包括:通过实验获取梯度纳米异构材料的测试参数,基于测试参数构建训练数据集;通过训练数据集对深度残差网络进行训练,其中,深度残差网络包...
  • 本发明属于计算机和轨道交通装备智能制造复合领域,具体公开了一种基于机器学习的车轮材料逆向设计方法,解决了传统车轮设计“周期长、成本高”、“没有结合服役表现”的技术痛点,本发明方法通过构建“化学成分‑制造工艺‑力学性能‑服役性能”全链条非线性...
  • 本发明公开了基于颗粒离散元连续‑非连续介质热传导模拟方法,具体按照以下步骤实施:步骤1,建立连续‑非连续介质颗粒热传导模型并赋予颗粒材料参数以及控制参数;步骤2,进行颗粒之间以及颗粒与边界之间的接触检索,确定颗粒对应的配位数并建立虚拟热传导...
  • 本申请涉及一种混凝土抗压强度预测方法、装置、设备及存储介质,其方法包括获取多维度特征数据;对所述特征数据进行预处理以得到归一化数据;基于所述归一化数据计算动态权重;获取混合模型架构;基于所述动态权重和混合模型架构进行预测并输出预测结果。本申...
  • 本申请涉及一种静水压下结构形变及材料参数变化的吸声层性能仿真方法,建立吸声层几何模型和声传播介质几何模型;定义固体力学物理场和压力声学物理场,设置边界条件,其中吸声层为固体力学物理场,声传播介质和吸声层内部空腔为压力声学物理场,吸声层与声传...
  • 本发明涉及知识图谱数据处理领域,公开了一种防粘连水凝胶物理性能的智能评价方法,包括:构建包含逻辑掩膜的效能评价本体,在知识图谱中定义实体、边及描述互斥属性对的物理一致性约束规则集;生成约束型异构信息网络,将样本数据映射为节点并建立连接与权重...
  • 本发明公开了一种面向秸秆三组分‑动态可逆交联剂混杂体系的机器学习优化协同网络结构构建方法。该方法通过将秸秆中纤维素、半纤维素和木质素的结构特征参数,以及动态可逆交联剂的可逆键类型、键能和响应条件等特征与工艺参数共同构建特征数据库,将其共同作...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯流网络的材料原子间势预测方法,包括:步骤1,对无标注的材料结构数据进行加噪,获得加噪后的材料结构数据;步骤2,构建第一预测模型,第一预测模型包括GNS骨干网络和噪声预测头;使用第一预测模型对加噪后的材料结构数据进行...
  • 本发明公开了一种基于应变梯度响应的聚合物复合TIM异质界面热传导多尺度模拟方法,其采用参数传递实现跨尺度计算,依次包括以下步骤:(1)在微观尺度下,基于第一性原理,计算所述聚合物复合TIM异质面的声子性质及电极化性质,获得力常数矩阵、界面两...
  • 本发明涉及一种基于多模型机器学习的铁基高温合金设计方法及其合金,包括步骤1:获取铁基高温合金成分,并进行高通量计算,构建数据集;步骤2:对数据集进行相关性分析,并基于随机森林模型进行特征重要性排序,筛选出关键成分;步骤3:构建机器学习算法模...
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