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  • 本发明涉及光学薄膜材料技术领域,具体公开了一种超平滑光学膜用开口母粒,同时还公开了采用该开口母粒制备成的光学薄膜。本发明通过对开口剂粉体进行改性处理,制成改性开口剂粉体后再用于制备开口母粒,获得了开口剂粉体分布均匀的开口母粒。采用本发明提供...
  • 本发明公开了基于钢轨和轴箱振动数据深度融合的钢轨检测设备及方法,涉及钢轨检测技术领域,包括:钢轨病害信息采集组件一,钢轨病害信息采集组件一包括振动检测组件一,振动检测组件一安装在存在焊接接头病害钢轨上以采集对应焊接接头病害位置的钢轨振动数据...
  • 本发明公开了一种复合物在制备治疗糖尿病诱导的肌肉萎缩药物中的应用,复合物为经由适配体修饰的外泌体,适配体的序列如SEQ ID NO.1所示。本发明首次从线粒体功能角度揭示了外泌体调控肌肉萎缩的机制,验证了外泌体可改善糖尿病诱导的肌肉萎缩,适...
  • 本申请涉及一种智能家居行为分类与异常检测方法及装置,其中,方法包括:对智能家居事件日志根据时间和空间关系进行划分,构成不同的事件序列片段,即不同的用户行为实例,并进行降噪处理;将用户行为实例表示为图结构,以描述一次行为中事件间的复杂交互关系...
  • 本发明公开了一种基于外发射源数据的短波频率预报方法,涉及短期短波频率预报技术领域,方法包括:获取预报短波链路信息以及外发射源数据,并解析外发射源数据的内容,提取包括有效内容的短波传播数据;根据短波链路信息设置阈值条件,从短波传播数据中筛选满...
  • 本发明提供一种快速部署移动方舱医院的分布式能源优化管理方法及系统,通过5G网络实时接收方舱内用电设备的工作状态、电力需求及外部环境数据;利用多源数据融合技术整合这些信息,得到综合数据集。采用深度学习算法分析综合数据集,生成电力需求预测,并结...
  • 本申请提供一种便携式方舱的风能与太阳能混合供电方法及系统。其中,在方舱顶部及侧面安装太阳能板阵列和风力发电机组,自动调整角度和高度以最大化能量收集效率;基于初步收集配置,预测未来光照强度和风速趋势,生成并执行最佳调整方案;建立能耗预测模型,...
  • 本发明提供一种移动方舱持续供电方法及系统,其中,本发明实施例通过环境感知模块综合检测能源可用类型和环境变化趋势,结合温度、湿度等气象参数生成环境能源数据。采用机器学习算法深度分析这些数据与实时电力需求,预测最优能源组合模式。基于此模式,智能...
  • 本申请提供一种方舱设备中的微电网能量管理和优化调度方法及系统。其中,收集方舱设备实时负载需求,结合外部环境因素,评估未来能量供需状况,生成能量供需评估报告;基于所述能量供需评估报告,运用多目标进化算法,结合集成学习技术,组合多个预测结果,生...
  • 本发明提出一种基于多区域用电需求的移动储能辅助调度方法、系统及设备,该方法先在应急场景下对多个用电区域的用电量进行预测,然后基于多个用电区域的用电量,构建以供电过程整体收益最大为目标的移动储能车优化调度模型,最后求解移动储能车优化调度模型,...
  • 一种结合注意力机制的基于双向GRU电源供电功率预测方法,该方法通过收集实时数据后,通过独热编码将实时数据中的文本数据转化为数值向量,并通过特征权重机制计算数值向量中每个数据特征的权重,通过结合权重与数值向量从而衡量特征的重要性,在大量异构数...
  • 本发明提供一种方舱核酸实验室混合供电用稳定方法,其中,本发明实施例通过安装于方舱核酸实验室内外的传感器,实时采集环境参数、电力消耗和可再生能源发电数据。利用深度学习预测电力需求峰值和可再生能源潜力,遗传算法优化充放电计划,形成动态能源管理策...
  • 本发明涉及基于多智能体的诊疗决策树抽取方法、系统、设备及介质。该方法包括如下步骤:步骤S1:对训练数据集进行预处理,得到每个诊疗决策树的多个中间结果;步骤S2:训练自迭代智能体;步骤S3:集成多个自迭代智能体,构建多智能体系统;步骤S4:数...
  • 本发明提出了一种融合ICD编码和多维度资源需求评估的动态DRG分组系统。该系统突破了传统DRG分组依据单一、动态调整不足的局限,通过整合患者病情、治疗方式和资源消耗等多维度数据,实现更精准的病例分组。系统引入机器学习算法,动态调整分组标准,...
  • 本发明公开了一种面向数字医院的医疗设备管理平台和方法,涉及医疗设备管理平台技术领域,包括流程管理模块、信息录入模块、运维管理模块和效益分析模块。该面向数字医院的医疗设备管理平台和方法,面向数字医院的医疗设备管理平台使用方为医院内医疗设备管理...
  • 本发明提供了一种对抗肿瘤血管药物获益患者的肿瘤低阻血管的识别和定位方法及应用。本申请采用灌注CT成像方法和病理组织染色方法共同识别和定位对抗肿瘤血管药物获益患者的肿瘤低阻血管,当肿瘤灌注CT成像模式显示为快进慢出模式、相对灌注达峰时间短、平...
  • 本申请涉及车辆自动驾驶领域,具体涉及一种基于BEV与全稀疏架构的自动驾驶场景的目标检测方法,包括:采集相机图像和激光雷达的点云数据;对相机图像进行去噪处理得到相机数据,根据在相机数据中提取的二维空间特征确定第一鸟瞰图特征;对点云数据进行稀疏...
  • 本发明涉及信息处理技术领域,且公开了一种图片情绪识别反欺诈方法、装置、服务器及存储介,包括以下步骤:S110:获取用户上传的图片或音频数据;S120:利用图像处理算法检测图片的伪造痕迹或篡改行为;S130:通过人脸比对技术验证用户身份信息的...
  • 一种使用全景相机并基于3D高斯泼溅的三维重建方法,属于三维重建技术领域。方法如下:提取全景图的SIFT特征;根据SIFT特征计算特征密集区域;生成特征密集投影及其位姿。挑选待计特征算投影;计算待计算特征投影的位姿。本发明结合全景相机的拍摄能...
  • 本发明提供了一种基于激光点云和深度学习算法的点云精确建模方法及系统,所述方法包括在Point‑Net神经网络引入了输入变换矩阵和最大池化层,提取激光点云的全局特征;利用CSF算法对激光点云数据进行进一步处理;提取激光点云数据的相对高程;搭建...
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