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  • 本发明公开了基于大数据的就业推荐系统及方法, 涉及计算机技术领域, 解决了现有方案难以根据招聘岗位的热度、时间紧迫性进行排序, 使得求职人员简历投递缺乏针对性, 导致就业推荐系统的使用满意度较低的技术问题;本发明通过采集若干求职人员的简历基...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型和多模态图卷积的电力知识推荐系统, 包括如下模块:数据分析模块, 用于分析用户的历史行为数据, 生成用户画像;数据增强模块, 用于基于用户画像对电力知识数据集进行预处理, 生成增强数据;特征提取模块, 用于将增...
  • 本公开提供了信息推荐方法、装置、设备、介质和程序产品, 本公开涉及计算机信息技术领域, 尤其涉及内容搜索技术领域, 可以应用于搜索推荐、搜索提示等应用场景。该方法的具体实现方案为:对初始查询语句进行检测, 生成检测结果;其中, 初始查询语句...
  • 本申请涉及智能决策技术领域, 公开了一种基于大模型的推荐信息确定方法、装置、计算机设备及存储介质, 所述方法包括根据当前用户画像确定当前用户意图;通过信息推荐模型和当前用户意图, 确定待确定信息;计算当前用户关联度, 并根据当前用户关联度确...
  • 本公开提供了一种资源推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品, 涉及计算机领域, 尤其涉及信息推荐、人脸识别技术领域。实现方案为:响应于确定待向目标用户进行资源推荐, 获取待推荐的候选资源;通过对候选资源进行预设特征提取...
  • 本发明公开了基于大模型的多模态简历布局自适应解析方法及系统, 具体涉及自适应解析技术领域, 本发明首先将用户上传的多种格式简历文件统一转换为标准图像格式, 并对图像进行边缘密度计算与语言识别, 根据计算出的图像增强系数判断是否进行图像增强处...
  • 本申请涉及一种账单数据的生成方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:从目标应用中获取与用户的目标消费记录对应的自然语言文本数据;对自然语言文本数据进行预处理得到目标文本;基于信息提取算法对目标文本进行信息提取得到关键交易信息;基于费用类型...
  • 本发明属于智能推荐技术领域, 涉及一种基于知识增强的多模态知识动态推荐方法及系统。本发明通过获取项目的多模态特征张量;结合模态的注意力系数对多模态特征张量进行融合, 得到多模态特征融合向量;根据领域知识图谱和图注意力网络生成实体嵌入向量;根...
  • 本发明提供了一种基于滤波器去噪和校正器的序列推荐方法, 涉及序列推荐技术领域, 该方法包括获取序列数据, 基于滤波器去噪模型对序列数据进行去噪处理, 将去噪处理后的结果输入基于校正器的序列推荐模型, 进行下一项目的推荐。本发明基于滤波器去噪...
  • 本发明提供一种大模型和多模态的推荐方法、装置、电子设备及介质。本发明的推荐方法包括:在线特征提取, 对提取后的特征进行组合获得融合特征;根据所述融合特征创建排序任务的提示词工程;将所述排序任务的提示词工程输入大语言模型获得排序结果, 其中,...
  • 本发明涉及智能化金融评估的技术领域, 公开了一种基于LLM大语言模型的新闻推荐方法、装置、设备及介质, 包括:获取初始推荐新闻数据与历史推荐新闻数据, 为后续分析提供基础数据集;从历史推荐新闻数据中提取用户对历史新闻的交互数据, 并构建用户...
  • 本发明提出了一种基于双视图对比学习的去噪社交数据空间推荐方法及系统, 属于推荐算法技术领域, 获得社交关系和交互关系数据集, 预处理划分为训练集和测试集;构建基于双视图对比学习的去噪社交数据空间推荐模型;使用训练集数据对基于双视图对比学习的...
  • 本发明提出了一种基于数据空间互信息的公平多模态推荐方法及其系统, 首先获得多模态推荐系统数据集, 将数据集进行预处理, 并划分为训练集和测试集;然后构建基于数据空间互信息的公平多模态推荐系统模型;使用训练集数据对构建的基于数据空间互信息的公...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、物料推荐方法、装置、设备及存储介质;所述模型训练方法包括:构建样本训练集;其中, 训练样本集中每个训练样本包括样本物料的物料特征, 与样本物料相关联的样本用户的用户特征、以及样本用户对被推荐的样本物料发生预设行...
  • 本发明公开了一种基于互联网的人力资源匹配系统, 涉及人力资源管理技术领域, 包括用户端, 用于支持求职者录入多维度个人信息及简历;企业端, 用于录入企业招聘信息和企业认证信息;资源平台, 内置数据库和模块组件, 用于存储信息并为计算分析提供...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 尤其涉及一种基于人工智能的创业资源智能匹配系统及方法。包括多源异构资源采集模块、数据处理模块、动态需求感知与分析模块、多维度融合匹配引擎、交互式反馈优化模块、个性化结果呈现模块、数据存储与管理模块。本发明要解决...
  • 本公开提出一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及智能搜索、深度学习等人工智能技术领域, 可应用于如商品、视频等智能推荐场景。具体实现方案为:确定待推荐用户在历史时段内的浏览信息, 其中, 浏览信息包括多...
  • 本发明公开了一种基于大数据的全媒体运营智能分析平台, 涉及计算机技术领域, 该平台包括:数据采集模块, 数据采集模块:运用分布式爬虫技术, 编写定制化脚本, 结合社交媒体官方API调用及合作平台的数据接口对接或推送, 实时从网页、社交媒体、...
  • 本公开是关于一种推荐方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品, 应用于训练后的推荐模型, 所述推荐模型包括第一获取模块、第一门控循环单元GRU模块、第一兴趣学习模块, 所述方法包括:利用所述第一获取模块获取车辆运行过程中的车辆环境数据...
  • 本发明涉及一种开源运营专区的个性化服务推送装置及方法, 通过用户数据采集与处理模块、用户特征提取模块、群体特征建模模块和未来场景模拟模块的协同工作, 实现精准的个性化服务推送。用户数据采集与处理模块采集显性行为数据和隐性行为数据, 并对其进...
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