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  • 本申请实施例提供了一种视频去雾处理方法及装置,该方法包括:确定视频中每帧图像的暗通道图;根据每帧图像的暗通道图确定每帧图像的全局大气光值;结合边缘检测,根据每帧图像的全局大气光值确定每帧图像的透射率;基于大气散射模型,根据每帧图像的全局大气...
  • 本发明提供了一种面向微光像增强器的噪声建模及去噪方法,包括:步骤1,建立用于微光像增强器的成像噪声模型;步骤2,采集微光像增强器在不同光照条件下的输出数据,对成像噪声模型的参数进行标定,并在无噪图像样本上叠加经标定的成像噪声模型,构建符合实...
  • 本发明涉及基于联邦学习的多中心精神影像数据增强方法及系统,接收患者精神影像的图像数据以及图像数据的模态标识符,转换为大写形式并进行匹配;对CT模态执行CT图像的小波去噪处理,对MRI模态执行MRI图像非局部均值去噪处理,并返回去噪图像;对联...
  • 本发明公开了一种基于深度网络的雷达图像去噪方法、装置及电子设备,包括:将待去噪图像输入图像去噪网络;其中,所述待去噪图像为双通道ISAR图像,所述图像去噪网络根据小波变换、KAN和UNet进行构建;所述图像去噪网络包括编码器、WKAN模块和...
  • 本申请提供一种视频增强方法、系统、介质及设备,其中,方法,包括:将退化视频帧输入预设的视频感知编码器,确定退化视频帧的潜在特征表示;确定每一退化视频帧的退化度;根据预设的退化度与前向扩散时间步之间的单调映射函数,确定每一退化视频帧对应的前向...
  • 本发明涉及一种基于在线强化学习和GRPO的图像编辑模型训练方法,包括以下步骤:S1:采用ODE‑to‑SDE转换技术,将原本确定性的ODE流变为等价的SDE流,使得流匹配模型能够支持强化学习所需的随机采样探索,同时保持原有的边缘分布特性;S...
  • 本申请公开了一种轮廓测量降噪方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括获取多视角测量系统采集的多个校准图像;基于每一测量对的校准图像,生成每个校准图像对应多组坐标对;计算极线误差;计算用于表征对应坐标对因光学污染导致坐标错误关联的碰撞误差;...
  • 一种图像处理方法及其装置、存储介质,包括:获得噪声标定曲线;根据所述噪声标定曲线,获得像素真值的噪声展宽;根据所述像素真值的噪声展宽,结合映射曲线,获得所述像素真值的映射后真值和所述像素真值的映射后噪声展宽,所述映射后真值与所述映射后噪声展...
  • 本发明公开了一种自动驾驶雷达的突发噪点过滤方法和装置,方法包括当自动驾驶车辆搭载的自动驾驶雷达获取到当前帧点云时,按照自动驾驶车辆的当前行进速度建立多个栅格;采用前一帧点云对各栅格进行连通域判断,并按照判断结果选取目标栅格;根据当前帧点云在...
  • 本申请公开了一种基于扩散模型噪声重组的无训练图像风格迁移方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像风格迁移领域。所述方法包括:对信息数据进行编码处理,并采用扩散模型对得到的潜空间数据进行特征提取的循环处理,得到中间数据集;基于中间数据集进行特征...
  • 本发明实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像去噪技术领域。方法包括:获取原始RAW格式的待处理图像;基于插值算法,将待处理图像转换为标准红绿蓝sRGB格式,得到待模糊图像;针对待模糊图像的每一颜色通道,对待模糊图像...
  • 本申请公开了一种图像优化方法、装置、电子设备、存储介质及产品,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取待优化图像,待优化图像包括噪声污染图像;将噪声污染图像输入至预训练的图像优化模型中,图像优化模型包含局部增强窗口的注意力提取模块,通过非重叠窗...
  • 本发明公开了一种二阶段拉曼高光谱成像方法,涉及光谱信号分析技术领域,包括:S0,对拉曼高光谱数据进行预处理,去除异常值;S1,以目标特征峰所在的波数为目标波数,基于拉曼高光谱数据中目标波数的邻域,使用自适应低秩矩阵逼近算法对拉曼高光谱数据进...
  • 本发明提出基于自适应模板匹配的大型回转装备叶片点云夹具去除方法及系统。所述方法首先进行基于空间特征的大范围离群点去除,再结合标准叶片模板点云与法向特征进行精细化分离,从而获得高纯度的叶片本体数据。所述方法实现了点云离散噪声和夹具的自动去除,...
  • 本发明涉及一种低剂量CT图像去噪方法及装置,对低剂量CT图像进行图像预处理;将预处理后的低剂量CT图像,通过卷积稀疏编码方法获得第一图像,相应地经训练获得第一去噪模型;将所述预处理后的低剂量CT图像,通过SE注意力残差网络获得第二图像,相应...
  • 本申请公开了一种视频对象消除方法、装置,属于视频处理技术领域。该方法包括:对第一视频中的N个关键帧进行干扰对象检测,得到检测结果;在基于检测结果确定N个关键帧中第一关键帧中的第一对象为干扰对象、且第一关键帧对应的第一视频帧中包含第一对象的情...
  • 本发明提供一种基于混合滤波器技术的高效图像去噪方法,属于数字图像处理领域,本发明将传统的双边滤波和自定义的卷积滤波融合对图像进行去噪;将有噪声图像进行双边滤波进行预处理,将预处理后的图像再进行自定义卷积滤波,得到去噪后的图像;可在保证实时性...
  • 本发明提供一种图像光斑去除方法,包括构建视觉生成模型VQ‑GAN,并对其进行训练;对待去除光斑的图像进行局部去噪处理;利用训练的视觉生成模型VQ‑GAN提取待去除光斑的图像的全局结构信息;将局部去噪处理的后图像和基于全局结构信息重构的图像进...
  • 本发明公开了一种大规模激光点云的交互式密度去噪与重建修复方法。它包括以下步骤:S 1:对原始激光点云区分噪声点、稀疏点与密集点,利用交互式密度去噪方法删除噪声点,保存删除信息;S2:利用贪婪投影三角化重建,生成三维模型;S3:利用交互式密度...
  • 本发明提出一种图像噪声水平的估计方法、图像去噪方法及介质。其中,估计方法,包括:获取多线彩色传感器输出的RGBW数据;基于多线彩色传感器的TDI延迟量,将不同行数据进行延迟对齐,获取TDI叠加结果;基于亮度阈值,估计当前位置的噪声水平,输出...
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