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  • 本发明提供基于深度卷积神经网络的化成箔外观缺陷的分类方法,涉及外观缺陷的分类方法技术领域,包括获取多张化成箔图片数据集,对图片数据集进行预处理,对预处理后的图片数据集分别进行独热码标注,构成训练数据集的样本;构建混合检测模型,定义每个样本的...
  • 本申请涉及无人机智能控制决策技术领域,提供一种多源异构飞行数据的决策支持方法、系统、设备及存储介质,解决时空依赖关系建模不足与多模态数据融合不充分的问题。本申请方法包括:识别噪声区域进行动态过滤,生成信噪比缺陷灰度图;按照时间顺序将多个红外...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于图的信息驱动主动学习方法和系统,方法包括:计算每个对象的聚类对应的空间不确定性、类别不确定性和存在不确定性,进行归一化并加权聚合,得到对象的不确定性分数和图像的整体不确定性分数;构建不确定性感知的...
  • 本发明提供了一种静电导出装置连接识别方法、检测模型的训练方法、电子设备及介质,涉及图像识别技术领域,可以解决传统的目标检测算法很难识别到防静电链是否有效连接的问题。该方法包括:针对采集得到卸油区的视频流,对视频流的任一图像帧进行特征提取,并...
  • 本发明公开了机柜资源检测及识别方法、系统、设备及介质,属于机房巡检、资源普查等场景多目标检测和信息识别技术领域,本发明要解决的技术问题为解决传统机柜资源检查及识别不及时且效率低导致机柜空闲U位利用率低,采用的技术方案为:构建机柜区域的目标检...
  • 本发明公开了一种基于颈椎影像的颈椎定量检测方法,包括:获取颈椎原始影像,对颈椎原始影像进行预处理得到标准化像素值;从标准化像素值中提取预测关键点集合;根据预测关键点集合中的预测关键点与真实关键点的二维欧几里得距离,并基于二维欧几里得距离确定...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv11的风机叶片表面损伤检测方法及装置,包括:将高效自适应下采样模块EAD嵌入YOLOv11网络的下采样层中,用于对主干网络和颈部网络中的下采样层进行处理;将基于部分卷积和双卷积加速的局部跨阶段连接模块C3Pk2...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的轻量级工业零部件表面缺陷检测方法及装置,方法包括:将双卷积加速的部分卷积瓶颈模块C2fPC嵌入到YOLOv8的主干网络的特征提取层中,得到改进后的主干网络,将工业零部件表面缺陷图像数据集输入到改进后的主干网...
  • 本发明公开了一种基于曼巴精简模型的路面损伤检测方法,其涉及路面损伤检测技术领域。包括:获取待识别路面图像;根据各信道的空间信息的重要性进行特征筛选,得到初始处理图像;将初步处理图像划分为主信道图像和次级信道图像,并进行自适应加权,得到特征图...
  • 本发明提供了一种暗黑场景的目标检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:对待检测图像进行图像增强处理,以得到处理后图像;将处理后图像输入至预设的目标检测模型中,以得到目标检测模型输出的待检测图像中包括的检测目标的目标类型标识和位置信息;目标检...
  • 本申请提供基于路面探地雷达的病害识别与数据库管理方法,包括:获取路面探地雷达影像数据作为输入数据;通过预先训练的卷积神经网络模型对所述路面探地雷达影像数据进行特征提取和分类处理,得到路面病害的分类结果;构建数据库存储所述路面探地雷达影像数据...
  • 本申请提供了一种图像识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待识别的目标图像;将所述目标图像划分为多个图像块;获取每个所述图像块的颜色分布拟合度评分、卷积特征评分以及频率域评分;所述颜色分布拟合度评分基于所述...
  • 本申请实施例提供一种工服穿戴状态的检测方法、装置、云服务器及存储介质。该方法包括:对实时视频流进行预处理,若预处理后的实时视频流中存在动态物体,则将预处理后的实时视频流输入至改进后的工服检测模型,其中改进后的工服检测模型包括目标检测模块和遮...
  • 本申请公开一种自动化图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于车险定损图像的处理。本申请通过对原始图像数据的筛选与分类,剔除无关信息。随后,利用深度学习分割与识别技术精确定位车辆的关键外观部件,并结合三维模型匹配...
  • 本发明公开了一种绝缘子缺陷图像识别标注方法,涉及电力设备视觉缺陷检测技术领域。包括:以绝缘子圆盘为目标,添加随机方向和缺陷的切割模型,通过布尔运算得到带有破损缺陷的绝缘子模型;设置相机参数跟踪绝缘子模型,渲染出可见图像;创建通道索引图像,每...
  • 本发明公开了基于层次化知识蒸馏的多实例医学图像分类方法及装置,涉及医学图像处理技术领域,包括获取历史医学图像数据,历史医学图像数据包括同一患者的若干张历史医学图像;对历史医学图像数据进行特征提取,得到历史特征序列;根据历史特征序列训练预设的...
  • 本发明公开了用于分析CT影像对去骨瓣减压术患者的预后预测方法,涉及生物医学技术领域,包括:S1、构建初始的预测模型;S2、获取第一训练数据集和第二训练数据集;S3、冻结其中一个分支模型的参数,第一训练数据集训练初始的预测模型获得中间的预测模...
  • 本申请公开了一种设备维护结果的审核方法及装置。其中,该方法包括:获取目标对象上传的设备维护前后的第一图像、第二图像;分别确定第一图像和第二图像的设备位置信息和设备状态信息;基于第一图像和第二图像中的设备状态信息判断设备是否完成维护,得到第一...
  • 本发明公开一种基于语义分割算法和数字图像处理的桥梁病害检测方法,属于基础设施健康监测领域;通过RT‑DETR‑R101模型对图像进行病害检测,生成病害区域的边界框及掩膜信息,利用多尺度特征互补模块(MFCM)与自适应掩膜优化模块(AMOM)...
  • 本申请涉及基于上下文交互孪生网络的少样本高光谱图像分类方法,该方法提出了用于少样本高光谱图像分类的上下文交互孪生网络,该网络由两个结构相同且共享权重的子网络组成,并引入了一个具有独立权重的融合分支。以融合分支为桥梁,实现了两个孪生子网络之间...
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