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  • 本发明公开了一种真实开放世界大型大坝空间位置智能更新方法,具体包括S1、获取大坝候选区域;S2、探测多模型融合的高分辨率遥感影像大坝;S3、构建场景分类器和空间分布规律对大坝探测结果进行优化;本发明可以解决真实开放世界中盲目搜索的问题,智能...
  • 一种黑臭水体解译方法、装置、设备及计算机程序产品,黑臭水体解译方法包括:获取待解译区域的环境相关数据;其中,所述环境相关数据包括水体数据;基于水体数据从待解译区域中筛选出重点监测区域;获取重点监测区域的多期遥感影像数据,基于多期遥感影像数据...
  • 本发明提供一种基于多尺度特征融合与注意力机制的双时相图像变化检测方法、系统、设备及介质,涉及计算机视觉与遥感影像处理领域,包括:将双时相遥感影像语义变化检测数据集作为原始遥感影像数据,对原始遥感影像数据进行预处理;通过双分支特征提取网络分别...
  • 本发明涉及一种基于迭代追踪的道路提取方法和系统,属于遥感影像处理技术领域,其中,该方法包括:通过训练好的语义分割模型对待识别遥感道路图像进行语义分割,得到预测道路分割结果;通过训练好的道路节点迭代追踪模型对待识别遥感道路图像中的道路中心线进...
  • 本发明公开了一种基于量子计算的遥感图像识别方法及相关装置,通过将待识别的遥感图像输入至预先训练完成的量子线路和经典空洞卷积网络,得到量子线路的第一输出结果和经典空洞卷积网络的第二输出结果,而第一输出结果和第二输出结果可以用于生成特征图像,这...
  • 本发明属于高光谱图像识别技术领域,涉及一种高光谱图像的光谱和空间特征的识别方法,将高光谱图像划分为N块具有光谱和空间特征的图像块;从高光谱图像中提取并激活的图像块,再将图像块通过批标准化处理生成一阶统计特征,通过一阶统计特征及其转置的外积进...
  • 本发明涉及生态环境保护技术领域,尤其涉及一种基于无人机、雷达以及AI技术的红树林碳汇量监测计量方法,包括:步骤1、通过无人机搭载激光雷达获取红树林的激光雷达数据; 步骤2、获取红树林植被层区域内高程数据,得到经过地形误差修正后的点云数据;步...
  • 本申请公开了一种塑料材质识别方法、装置、设备和可读存储介质,涉及人工智能技术领域。包括:先获取待识别塑料物品的原始高光谱图像,并对原始高光谱图像进行黑白校正,得到反射率图像;再从反射率图像中提取出目标区域的灰度图、伪彩图和反射率数据;然后基...
  • 本发明提供了一种矿山占地实例分割方法,涉及图像处理技术领域,该矿山占地实例分割方法包括:将获取的矿山占地遥感图像栅格数据输入到训练好的矿山占地实例分割模型,输出对应的实例掩膜,其中,矿山占地实例分割模型包括边界增强模块和边界优化模块;边界增...
  • 本发明公开一种桑树倒伏程度监控系统。包括:姿态评估单元、视角初整单元、轨迹制定单元、影像获取与全景合成单元、倒伏等级判读单元和数据处理模块;所述的姿态评估单元、视角初整单元、轨迹制定单元、影像获取与全景合成单元、倒伏等级判读单元分别与所述的...
  • 本发明提供了一种滑坡识别方法、系统、计算机设备及介质,属于灾害识别技术领域。该方法通过获取已知滑坡和非滑坡边坡的二维RGB图像及其对应的三维激光扫描实测点云图像,结合NYU Depth V2数据集构建训练数据集和验证数据集。利用改进的编码器...
  • 本申请公开了一种基于轻量级神经网络的细粒度地基云分割识别方法,涉及气象技术领域,该方法利用地基云分割模型对全天空可见云图进行像素级的地基云分割识别,使用的地基云分割模型在DeepLabV3+框架基础上进行针对性优化,将主干特征提取模块替换为...
  • 本发明属于图像分类技术领域,具体涉及一种基于对比样本的建筑缺陷检测分类方法。该方法包括以下步骤:对原始数据进行人工特征标注及数据增强;微调深度抠图模型U2‑Net,生成无特征背景图对立样本;搭建模型进行图像分类;计算模型损失;调整损失权重,...
  • 本发明涉及人工智能与农业信息技术领域,具体地说,涉及基于AI的植物病虫害自动识别系统。其包括受害图像采集单元,用于实时采集植物受害数据,并将收集到的植物受害数据传输至数据库;病虫害识别定位单元,用于读取数据库中的植物受害数据,并通过YOLO...
  • 本发明提供了一种能够精准定位的高速公路病害检测方法,包括以下步骤:S1、图像采集与数据标注;S2、构建实例分割模型;S3、提取多尺度特征图以及对多尺度特征进行融合;S4、输出检测框的类别标签、边界框坐标及置信度分数;S5、进行多目标轨迹追踪...
  • 本发明公开一种基于改进RT‑DETR的葡萄结果枝和芽体的识别方法,涉及图像识别处理技术领域。所述方法包括:获取葡萄结果枝和芽体的图像集并进行预处理,将预处理后的图像集划分为训练集、验证集和测试集;引入上采样模块EUCB代替RT‑DETR模型...
  • 本发明提供一种玫瑰花智能采摘检测方法,属于深度学习技术领域,本发明首先采集不同成熟度玫瑰图像,采用分层多级标注方法将玫瑰划分为初级花苞、中级花苞、初开花朵、全开花朵四类,并进行数据增广构建泛化性数据集;然后改进Yolov8模型,设计多路径加...
  • 本申请公开了一种农田杂草检测与变量施药方法及系统,涉及农业智能化领域,该方法包括:获取农田可见光图像;将所述农田可见光图像输入至改进的YOLOv7模型中,得到杂草边界框及杂草密度矩阵;所述杂草密度矩阵包括多个区域的杂草密度值;建立杂草密度值...
  • 本发明公开了基于融合聚类和级联多智能体的高光谱波段生成方法,属于遥感图像处理技术领域,根据预处理后的高光谱影像数据集中光谱波段的光谱响应特征,及光谱波段与类别标签的关联度,进行光谱波段的特征组自动划分,得到光谱波段的特征组、波段光谱均值和训...
  • 本申请涉及草原生态系统监测技术领域,公开了一种基于图像识别算法与GIS仿真技术的草原生态系统中黄花刺茄智能识别与统计分析系统。该系统包括多源数据采集模块、AI识别模块、GIS统计与可视化模块及云端管理平台。本发明通过端到端协同架构,系统解决...
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