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  • 本发明提供了一种融合大语言模型推理与多源轨迹信息的推荐方法和系统,方法包括:接收用户推荐请求后,先获取用户历史学习行为与静态属性信息,构建静态兴趣向量;结合已学知识点初始特征向量及知识图谱一阶邻居节点的图谱增强向量,生成显式与图谱扩展兴趣向...
  • 本发明涉及课程推荐领域,公开了一种基于用户偏好的注意力网络的推荐课程系统,包括用户偏好传播模块,通过知识图谱的不同关系进行传播探寻用户潜在偏好的课程,丰富用户的偏好表示;项目邻居增强模块,通过捕捉目标课程的高阶相邻项目,聚合相邻项目之间的相...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的就业信息匹配方法以及系统,具体涉及就业匹配领域,通过采集结构化与非结构化数据,采用BERT模型和BiLSTM‑CRF进行语义特征提取;在预处理阶段,通过知识图谱实现实体标准化,并构建包含技能矩阵、职业发展轨迹的...
  • 本发明提供了基于人工智能的个性化学习资源推荐系统,该系统提高了学习资源推荐的精准性、自适应性与持续优化能力。首先,通过采集用户的静态信息、行为序列与外部状态,构建多维度用户画像;接着,基于概念、技能和情境三层级语义结构对学习资源进行标签建模...
  • 一种大语言模型驱动的森林经营数据处理方法,属于森林资源管理与人工智能数据处理交叉技术领域。多源数据采集与预处理,森林经营知识图谱构建,大语言模型微调与检索增强生成,数据语义融合与理解,经营策略推理:大语言模型基于融合数据、经营意图与行业知识...
  • 本公开的基于大数据标签的推荐方法及系统,包括:获取车载埋点数据,车载埋点数据包括车载应用数据和车机数据,采用机器学习算法根据车载埋点数据生成行为标签;根据行为标签与用户标签、车辆标签和车辆行程数据构建偏好数据库,行为标签与用户标签和车辆标签...
  • 本发明提供基于神经网络的展会内容智能推荐方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:采集用户的基本信息、历史浏览记录及实时交互行为数据;进行特征提取处理,区分静态属性特征、历史行为特征和动态行为特征;通过神经网络模型动态生成兴趣分析结果...
  • 本发明公开为一种公共性网站页面分析处理方法、存储介质及系统,其中方法包括如下步骤,S1,获取公共性网站,所述公共性网站包括政策通知页面,获取所述政策通知页面的页面内容数据。S2、针对获取的所述页面内容数据进行分析,获取所述页面内容数据中的页...
  • 本申请公开了AI智能终端信息管理与推送方法,涉及信息管理与推送技术领域,本申请通过将科普学习挑战分为两个阶段实施个性化信息推送与评估。在第一预设周期内,依据用户的历史查阅数据确定目标时间段和推送数量,并采集第一预设周期内的信息查阅情况,进而...
  • 本发明公开了一种基于行业知识图谱和强化学习的内容推荐方法和系统,涉及广告推荐技术领域,包括,收集原始广告数据和用户行为数据,并进行实体识别、关系抽取和属性提取,构建行业知识图谱;采用图注意力网络分析行业知识图谱中不同模态实体节点间的关联强度...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。上述方法包括:采集初始人群的关键业务数据;基于指标分析策略对关键业务数据进行分析生成分析原因与优化建议;对关键业务数据、分析原因、优化建议以及用户行为日志进行数据整合得...
  • 本发明提供一种投教课程推荐处理方法、系统与存储介质,属于推荐管理技术领域,具体包括:基于优化目标课程的关联用户画像下的检索用户的历史检索数据,确定需要考虑其它的用户画像下的检索用户的检索数据时,利用在参考关键词下与其它的优化目标课程的匹配情...
  • 本发明涉及运动处方生成推荐技术领域,且公开了基于LLM的运动处方生成式推荐方法,获取数据并进行预处理,基于S1预处理后的数据构建知识图谱,对LLM模型进行预训练,并将构建的知识图谱输入到LLM模型中,并进行强化学习优化,采用PPO算法优化L...
  • 本发明公开了一种人岗精准匹配智能推荐的方法及系统,涉及数据智能推荐技术领域,包括,获取企业本地数据并建立本地模型定义本地特征矩阵并进行映射后合并为全局特征,同步优化局部梯度并通过动态加权聚合为全局梯度,基于全局梯度更新全局特征并输出;以更新...
  • 本发明涉及数据处理领域,提供一种基于供应链全链路数据的智能预测推荐方法及系统。该方法包括:采集多源异构供应链数据并进行标准化处理,获得标准化数据集;根据所述标准化数据集,对供应链状态特征进行量化建模,获得供应链状态特征向量;基于所述供应链状...
  • 本发明公开了一种用户意图识别驱动的个性化推荐方法,该方法包括收集用户的浏览记录、点击行为、评论数据等多维度信息,构建用户行为数据集;对收集的用户行为数据进行预处理得到会话序列;通过分析用户的输入文本和行为模式,推测出用户当前的需求,识别用户...
  • 本申请提供了一种数据处理方法以及相关装置,可以应用于推荐场景。该方法包括:获取用户在第一时间段点击过的第一场景内的多个第一项目和未点击过的多个第二项目。基于多个第一项目生成用户在第一场景的第一视角信息,第一视角信息包括用户信息和第一场景的信...
  • 本公开提供了一种构建方法、资源推送方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域、数字营销领域和智能检索领域。该构建方法包括:获取与样本对象相关的样本资源特征集;基于样本支撑特征子集训练与样本对象相对应的对象资源推荐网络,得到中间对...
  • 本申请公开了一种资源处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的实施例涉及人工智能等技术领域。该方法包括:获取多个候选资源和获取目标对象在N个兴趣刻画粒度中各兴趣刻画粒度下的对象特征;针对各候选资源,按照兴趣刻画粒度数由小到大的顺序,将候选...
  • 本公开的实施例涉及生成系统提示的方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括获取用户输入的查询信息。该方法还包括基于查询信息,确定与查询信息对应的、针对系统提示片段的一组标签。该方法还包括基于一组标签,从针对模型的多个系统提示片段中确定出与一组...
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