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  • 本申请涉及一种对象识别模型的处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取包含双分支特征提取网络的待训练学生模型,双分支特征提取网络包括第一特征提取分支、第二特征提取分支;基于样本图像,通过第一特征提取分支和...
  • 本申请涉及一种多任务检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质。方法包括:基于各个训练任务的缺陷样本数据集对初始多任务检测模型进行轮询训练;将目标训练任务的目标缺陷样本数据集输入主干网络中进行特征提取,得到目标数据特征;通过目标训练任务对应的...
  • 本申请属于计算机视觉与深度学习技术领域。本申请提供一种基于GAN与深度注意力机制的红外图像生成网络。本公开实施例设计了一种目标感知分割的红外图像生成网络,通过采用图像分割网络,将原始可见光图像分为目标区域(人、车)和背景区域,分别采用两个生...
  • 本发明实施例公开了一种数据质量巡检方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据质量智能巡检技术领域,其中,所述方法包括:采用无头浏览器技术、User‑Agent伪装技术和视窗模拟分别采集第一终端和第二终端的目标看板区域中关键指标对应的第一截图和...
  • 本发明公开了基于双层交叉注意力机制的Landsat‑MODIS遥感影像时空融合方法,涉及遥感图像处理和人工智能技术领域。本发明通过DCAF模型的设计,利用“特征提取‑差分加权‑信息增强”一系列操作,充分利用Landsat和MODIS图像的互...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的缆索过火最高温度快速无损预测方法,涉及桥梁火灾后安全评估技术领域。该方法通过多种火灾试验获取缆索防腐—防火防护体系在不同温度下的表观图像数据,经分流预处理后构建专用数据集;创新性地构建了基于ConvNeXt‑T...
  • 本发明提供了一种动态轮廓注意力驱动的跨模态融合方法及系统,所述方法包括:从三维点云数据中分割生成一组携带纯三维几何属性的零件节点;通过将零件节点精确投影至二维图像,形成与其轮廓紧密贴合的动态不规则感兴趣区域;采用可变形注意力机制,在所述感兴...
  • 本发明公开了基于多模态去噪扩散模型的异常检测方法,属于异常检测技术领域。针对现有异常检测方法在工业质量检查中易受单模态信息局限性和特征依赖关系建模不足的影响,导致异常重建效果不佳问题,首先构建多模态大语言模型与CLIP编码器,联合生成异常语...
  • 本发明公开了一种基于任务驱动式Mamba联合模型的遥感图像变化检测方法,包括:通过公开数据集获取同一地点不同时相的双时遥感图像组;通过设计任务解耦的U型三层网络架构的遥感图像变化检测网络模型实现端到端变化检测,双时遥感图像组通过所述网络模型...
  • 本发明提供玻璃量器容量检定过程自动化控制与误差分析方法及系统,涉及自动化控制技术领域,包括通过环境参数计算补偿值,采用双分支神经网络分析液位图像,结合电子天平重量数据进行多模态特征融合,将误差数据输入具有分层记忆结构的循环神经网络进行动态误...
  • 本发明公开了一种基于多模态路由的自适应图像生成方法及系统,该方法包括:提取输入图像的多尺度特征,生成三类不同保留连续信息能力递增的token:将图像与对应的文本描述分别提取视觉和文本模态信息,融合后生成多模态信息摘要;将多模态信息摘要输入可...
  • 本发明涉及牛类养殖中心血管疾病识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的牛类养殖中心血管疾病的识别方法。构建牛类心血管疾病识别模型,模型包括光感补偿模块、渐进式多感受野特征放大模块、图像高清自适应模块、视网膜多级特征融合模块和畜牧牛类心血管疾...
  • 本发明公开了一种频域‑空域多尺度特征融合的复杂海洋环境船舶细粒度识别方法,包括:获取待识别的船舶图像并进行预处理,获得预处理后的船舶图像;构建频域‑空域多尺度特征融合的船舶识别模型;将预处理后的船舶图像输入频域‑空域多尺度特征融合的船舶识别...
  • 本发明公开了一种基于槽注意力机制特征融合的对比学习世界模型的图像处理方法,包括:获取图像数据,通过世界模型对所述图像数据进行处理,得到图像数据处理结果,其中所述图像数据处理结果包括图像中的目标预测结果、目标状态估计结果及未来行为预测结果;其...
  • 本发明提供了一种面向空间治理的多模态大模型部署方法和系统,其方法包括:采集监控图像数据,并对监控图像数据进行图像文本描述和目标检测数据标注;对多模态大模型进行设计,得到所设计的多模态大模型;根据图像描述数据集和所述目标检测数据集,对所设计的...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,解决了现有技术中合成图像的自然度和真实感不足问题,提供了一种基于场景自适应的图像融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标对象在第一场景下的第一图像以及包括目标场景的第二图像;根据所述目标物体对所述第一...
  • 本发明公开了一种基于跨模态融合网络的美学作品评价方法、系统及产品,首先使用深度神经网络为待评价美学作品图像生成结构化文本描述,作为文本模态;然后将文本模态和待评价美学作品图像同时输入跨模态融合网络中,基于文本编码器将文本描述映射为语义嵌入向...
  • 一种基于空间‑频率交互的多模态图像融合方法,包括以下步骤:步骤1,输入红外图像与可见光图像;步骤2,对红外图像与可见光图像使用基本的卷积神经网络进行初步的编码与特征提取;步骤3,对初步提取的红外图像与可见光图像的空间特征进行深度空间特征提取...
  • 本申请公开了一种视觉特征提取方法及装置,涉及视觉特征提取技术领域,用于解决现有技术存在的小目标细节丢失和难以适应动态场景演化等技术问题。所述方法包括:获取目标视频帧;将所述目标视频帧输入训练好的视觉特征提取模型中,获得目标特征图;其中,所述...
  • 本发明公开了一种用于3D人脸识别性能测试的测试体,在面具体上分别设有立体结构的耳朵模拟体、人眼模拟体、颧骨模拟体、脸颊模拟体、鼻子模拟体和嘴唇模拟体,模拟真实人脸特征,提高立体人脸模拟效果,并且各模拟体在面具体上的移动和伸缩变化能相互配合形...
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