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  • 本发明涉及基于BIM的施工管理技术领域,特别涉及一种基于BIM的施工进度控制管理的方法及系统,解决现有技术中的基于BIM建立施工进度管理中存在较大的预测偏差的技术问题,本技术方案基于BIM建立了施工进度预测模型, 通过现场调查选取施工过程中...
  • 本发明提供了一种适用于分散式风电场的组合风电功率预测方法,包括采集风电场集群的实时气象数据和历史功率数据,进行跨风电场的数据协同清洗,生成时空对齐的标准化数据集。构建自适应时空特征提取器,输出时空特征矩阵,并将其输入时空自适应神经网络、图注...
  • 本申请涉及一种典型极端场景的综合场景集生成方法、装置和计算机设备。方法包括:获取原始气象数据对应的风光出力信息,并基于原始气象数据对应的风光出力信息,识别各典型极端场景的风光出力序列;基于各典型极端场景的风光出力序列,识别各典型极端场景的时...
  • 本发明提供了天麻萌发菌发酵液关键影响因素调控的自动化优化方法,包括:设计在线实验平台,得到原始实验数据集;在反应单元上集成多种微型传感器,进行数据采集、图像分析、特征提取、理化参数推断以及微生物多组分检测和活性在线分析,得到多维度生物指标数...
  • 本发明公开了一种基于改进离散粒子群算法的换电站电池充换电优化方法,通过引入遗传算法中的交叉和变异操作,增强了全局搜索能力,有效避免了算法陷入局部最优解;同时,将增强学习机制和离散粒子群算法结合,加速了算法的收敛速度。该方案既提升了电动散货船...
  • 本申请提供一种基于“电‑证‑碳”以及模型选择的碳达峰预测方法及装置,方法包括:将多个经济指标的量值、多个人口指标的量值、多个能源指标的量值输入第一模型,得到多个能源指标的第一预测值;将多个科技指标的量值、多个能源指标的量值输入第二模型,得到...
  • 本发明提出了一种建筑碳排放预测方法及装置,涉及建筑碳排放评估技术领域,该方法包括:获取目标建筑的建筑特征数据;输入碳排放预测模型,输出碳排放预测数据;其中,基于多种机器学习算法分别构建每一种机器学习算法对应的初始模型,根据建筑特征数据的样本...
  • 本发明公开了一种基于GAT‑TCN的用电计划预测方法,涉及电力市场数据分析技术领域,包括采集电力交易主体的主体数据与历史交易数据,根据主体数据建立节点特征矩阵,根据交易数据构建时间序列;利用图注意力机制对节点特征矩阵进行建模,输出空间特征表...
  • 一种基于改进蝙蝠算法求解双层优化模型的方法,可用于双层优化模型的求解,所述双层优化模型包括配电网双层优化模型、微电网综合能源调度双层优化模型、新能源出力预测与储能配置双层优化模型;该改进的蝙蝠算法能解决现有蝙蝠算法存在的种群多样性差、收敛速...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:从多个设备中采集目标老年人的多模态数据;对多模态数据进行融合得到目标数据;基于需求预测模型对目标数据进行预测处理得到需求预测结果;基于知识图谱对需求预测结果...
  • 本发明公开了一种基于动态图神经网络框架的出行路径预测方法,包括:采集并处理公共交通智能刷卡数据;构建基于OD流的出行网络;采用改进的Node2Vec算法进行有偏权重的图节点和边向量嵌入;利用自适应性图神经网络框架进行路径预测,本发明通过动态...
  • 本公开提供了基于稀疏化差分隐私的模型训练方法、装置及程序产品,涉及数据处理、数据保护和深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:利用初始隐私数据处理模型处理样本隐私数据,得到对应的梯度;基于稀疏率、隐私预算和梯度的裁剪结果,确...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体公开了一种基于工程项目合同数据的机器学习方法,包括以下步骤:步骤S1:收集历史工程项目的合同数据,包括各时间节点的因素值及项目进度;计算各因素的影响敏感度和敏感影响值,区分高敏感因素和低敏感因素;步骤S2:设...
  • 本申请提出了一种基于识别模型的数据处理方法、装置及设备、介质、产品,该方法包括:获取用于训练识别模型的样本数据,样本数据包括与样本对象相关的M组业务数据及样本对象的标注标签;调用识别模型对M组业务数据中的业务行为数据进行多通道时序编码处理,...
  • 本发明公开了一种面向边缘计算的联邦学习客户端动态筛选与联合激励优化系统,包括:动态质量感知筛选模块、双向激励协同模块和轻量化策略求解模块;动态质量感知筛选模块,用于在联邦迭代前,根据各个客户端的数据质量智能筛选目标价值客户端参与训练;双向激...
  • 本公开提供了MoE的微调训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大规模机器学习模型的分布式训练与优化、深度学习模型压缩与加速等技术领域。实现方案为:对待微调的MoE模型进行模型结构分析,识别出其内部的专家模块和非M...
  • 本发明涉及气象预报应用领域,尤其涉及一种基于机器学习的EC模式温度智能化订正系统及方法,该系统包括数据采集模块,实时获取EC模式预报数据、气象观测数据及地形参数;数据分析模块,根据地形高度、坡度和下垫面类型计算环境复杂指数,并结合气象观测数...
  • 本发明实施例公开了一种基于智能体的模型生成的方法、装置和设备。本发明实施例中,通过获取用户需求信息;响应于所述用户需求信息为合理的模型需求,根据所述用户需求信息判断目标模型的类别;根据所述目标模型的类别和所述用户需求信息从预先设置的知识库中...
  • 本申请涉及一种基于训练平台的模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,前端业务单元响应在用户操作界面输入的模型相关数据,创建训练任务请求,并将训练任务请求发送至服务中心单元;服务中心单元从训练任务请求中提取样本采集...
  • 本发明公开一种节点选择方法、装置、相关设备、介质及产品;其中,所述方法应用于网络设备,包括:接收无线智能控制平台发送的联邦学习任务;所述联邦学习任务用于指示联邦全局模型的训练要求;向终端或终端组发送所述联邦学习任务;接收所述终端或终端组发送...
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