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  • 本申请公开了一种重要性采样比的聚合方法、电子设备、介质及产品,涉及强化学习技术领域,包括:首先,对于相同的目标输入条件下,分别获取到当前任务模型输出的第一序列的第一概率信息,以及历史任务模型输出的第二序列的第二概率信息。并且,获取当前使用的...
  • 本发明公开了一种基于混合傅里叶神经架构的海湾水动力预测方法,属于水动力预测技术领域,该方法包括数据转换、数据预处理、拓扑关系构建、特征提取与融合、模型构建与训练及预测等步骤,通过修改后的trim2nc数据包转换数据格式,经预处理得到静态和动...
  • 本发明涉及地铁客流预测技术领域,公开了一种基于大模型和多源信息融合的时空感知地铁客流预测方法,包括基于大型语言模型和模型上下文协议构建数据智能体,并利用数据智能体基于各地铁站点的周边兴趣点数据生成各地铁站点的文本描述及其对应的空间上下文嵌入...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的深度诈骗内容检测系统,涉及信息处理技术领域,包括:聊天分析模块,所述聊天分析模块分析得到需求方的实际需求信息;历史分析模块,所述历史分析模块分析得到需求方的历史需求信息,并分析得到需求方的记忆时限;诈骗识...
  • 本发明提供一种基于深度学习的上肢动作识别方法及系统,涉及上肢动作识别技术领域,方法包括:根据多个传感器采集不同上肢动作构建序列数据,对序列数据进行预处理以根据预处理后的数据转换得到频谱图,预处理后的数据包括预处理后的时域序列;利用深度学习网...
  • 本申请实施例提供一种无牌车辆轨迹还原方法及装置,通过创新性地设计多模态特征融合模型,通过特征提取和数据对齐,实现车辆的准确识别。构建轨迹筛选体系,结合时空约束和路径验证,建立可靠的轨迹还原机制。引入校验优化,通过可靠性评估和规则调整,确保还...
  • 本发明涉及传感器数据处理技术领域,尤其涉及一种高精度数字加速度与角速度数据联合处理系统。该系统包括:特征获取与联合提取模块,用于获取加速度数据以及角速度数据;根据加速度数据以及角速度数据进行联合特征提取,得到联合特征数据;稳定性评估模块,用...
  • 本申请公开了一种多设备主从式智能协同控制调节系统,涉及人工智能技术领域,该系统包括:数据采集单元、数据计算单元以及协调控制单元;其中,数据采集单元,用于实时采集供热系统的多源异构数据,并基于多源异构数据定义协同控制指令集;数据计算单元,用于...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体为基于缺失感知的业务流程缺失活动修复方法、系统和介质;本发明方法首先将事件日志中活动之间的顺序、并发与互斥关系编码为二维关系矩阵,进行基于不同区域卷积的多层特征提取处理,获取反映稳定路径模式的低频特征、...
  • 本发明公开了面向手术视野管理的多源数据实时融合与决策方法和系统,涉及医疗数据处理技术领域,所述方法包括:同步采集手术视野的多源感知数据;对多光谱图像序列进行并行处理,得到水体浑浊度、血色浓度及异物密度特征指数;融合手术时间、器械运动数据及血...
  • 本发明提供一种蝗虫适生区监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取蝗虫适生区监测指标集和蝗虫寄主适生区监测指标集;蝗虫适生区监测指标集是基于影响蝗虫生长发育的环境因素确定的,蝗虫寄主适生区监测指标集是基于...
  • 本申请提供一种面向工业产线数据异构的自适应层次化分布式学习方法及系统,涉及工业制造中的分布式学习技术领域。该方法包括:构建联邦学习框架进行全局训练;基于全局模型参数进行底层通用视觉特征的统一聚合,构建共享特征空间;基于特征与梯度相似度进行中...
  • 本发明公开了一种基于多场耦合的破碎机衬板应力分布预测方法,包括如下步骤:步骤一:采集动态信息并构建扰动行为图谱;步骤二:构建热磨交错分析模型,并提取热磨交错因子;步骤三:采用形变趋向生成网络生成几何潜变场,并与磨损演化趋势向量进行融合,更新...
  • 本申请涉及隧道施工机械自动化技术领域,公开了基于多传感数据的隧道衬砌台车位姿实时调控方法及系统。该方法包括:采集台车运动过程中的多维度位姿数据以构建时空关联的序列;对序列进行多尺度分割,识别特征数据段并分析其变化模式与极值点演化规律,生成周...
  • 本发明涉及室内空气监测技术领域,公开了一种基于多源数据融合室内空气质量指数AQI的预测系统。该系统包括数据采集、特征提取、关系构建、核心筛选及预测五大模块。其中,数据采集模块从多异构数据源获取多维数据并整合为空气质量数据仓库;特征提取模块对...
  • 本发明涉及教育教学系统技术领域,具体涉及一种用于虚实交互场景的思政实践任务教学方法,其获取学生在思政实践任务虚拟交互场景中的多模态行为数据并进行特征提取,得到学生的学习状态特征,之后根据学习状态特征,得到学生的情感价值等级,其中情感价值等级...
  • 本发明公开了一种融合多尺度深度学习的夏季降水次季节预测方法与系统,包括:采集多源气象预报数据和观测资料,对观测资料进行经验正交分解得到降水主要模态及其模态序列;对观测资料进行多尺度信号提取,并与模态序列进行相关性分析得到各自的权重场;构建并...
  • 本申请提供一种基于图像特征分析的污水处理状态监测方法及系统,所述方法包括:获取絮凝池在第一时间段内的若干图像帧数据和若干传感器时序数据;分别将各个所述图像帧数据与所述若干传感器时序数据进行数据拼接,获得若干不同时刻的多模态数据;将各个多模态...
  • 本发明公开了一种电网故障数据处理方法、设备及介质,该方法包括对目标电网进行多维的检测数据采集获得电网图像和传感参数,并采集目标电网环境内的环境参数;获取目标电网的历史检测数据并提取故障样本占比系数,对历史检测数据进行组合划分并进行集成图像故...
  • 本发明涉及故障预测技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的制造设备故障智能预测方法及系统,首先采集设备的时序传感数据与文本知识数据,构建故障知识图谱并向量化为故障知识记忆库;其次,基于历史案例与知识图谱构建指令微调数据集,并采用两阶段微调策略...
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