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  • 本发明公开一种特征匹配方法、装置、电子设备、车辆和存储介质,包括:获取车辆所在当前场景的当前图像帧数据;将当前图像帧数据输入至特征点检测模型中进行特征检测,得到当前图像帧数据的第一特征点信息;若当前图像帧数据的帧类型为关键帧类型,则确定特征...
  • 本发明提供了一种大模型攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取用户输入大模型的提示词序列;其中,提示词序列中包括若干个按照输入时间顺序排列的提示词指令;对提示词序列进行攻击特征分析;其中,攻击特征分析包括下述中至少一种:提示词...
  • 本发明公开了一种基于掩码引导分割网络的螺母松动检测方法、设备及介质,其中,基于掩码引导分割网络的螺母松动检测方法包括:图像采集与多样化数据增强的步骤;掩码引导边界增强多路径分割网络的步骤;基于精细分割掩码的环形与分节划分的步骤;构建光流估计...
  • 本发明提供了一种面向图像视觉安全评价的感知哈希方法。主要包括以下步骤:获取参考图像和感知加密图像,对参考图像和感知加密图像进行双三次插值预处理;对预处理后的图像进行像素化处理,生成水平、垂直互补子带;利用四元数离散小波变换从方向互补子带中提...
  • 本申请公开基于安检系统的包裹检测方法、电子设备及存储介质,方法包括:获取待签收包裹的物品类别;当待签收包裹被运输至中转网点,获取待签收包裹在中转网点的第一图像,并确定中转网点的上一个历史中转网点对应的第二图像;对第一图像和第二图像进行差异检...
  • 本申请涉及目标检测技术领域,公开了一种目标检测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待检测区域的当前图像,通过第一预设模型对当前图像进行目标检测得到当前目标;若当前目标的数量小于预设目标的数量,则根据当前目标及其对应的预设目标确定出当前缩放...
  • 本发明涉及有机肥生产技术领域,具体为一种基于机器视觉的有机肥生产用蔬菜腐熟度在线识别系统,包括:堆体图像采集模块、渗透路径构建模块、扩散方向解析模块、扩散特征量化模块和腐熟度判定模块,所述堆体图像采集模块用于按照预设的时间监测周期采集有机肥...
  • 本公开提供了一种道路缺陷识别方法及电子设备,获取目标道路内部对应的三维探地雷达数据,对三维探地雷达数据进行体素分割,得到三维探地雷达数据对应的多个三维体素;将多个三维体素输入至预先训练得到的特征提取模型,经由特征提取模型处理,输出多组初始特...
  • 本发明公开了一种反无人机观瞄跟踪系统,包括如下步骤:利用ViBe算法对连续图像帧进行建模,提取前景掩码图与动态连通区域,通过特征筛选构建初始密度核模型,并在目标跟踪阶段应用Mean‑Shift跟踪算法对颜色密度分布执行梯度迭代,估算目标观测...
  • 本发明公开了一种基于轻量级特征嵌入的多目标跟踪身份恢复方法,包括以下步骤:将视频帧数据输入在neck部分新增轻量级多尺度特征融合子网络的增强型检测器中进行目标检测与特征提取,输出结果;将结果输入改进跟踪器进行处理,改进跟踪器对结果进行两级匹...
  • 本发明公开了一种基于图像叠加的共性纹样基本型提取方法,通过计算机辅助的图像叠加与拆分技术,实现了共性纹样的客观提取,避免了人工主观处理导致的偏差;构建的视觉识别框架摒弃了传统文本编码,用户可直接通过视觉特征搜索识别图案,降低了非专业人士的使...
  • 本申请属于超声加工技术领域,公开一种超声加工表面微织构多尺度分析方法,通过获取加工表面的三维形貌点云数据;将点云数据转换为二维矩阵并进行预处理以去除噪声及空洞;采用小波变换对预处理后的矩阵进行多尺度分解,得到不同层级的低频和高频信号;基于分...
  • 本发明公开了一种特征选择方法及岸线图像特征选择的数据重构方法。其中,所述方法包括:所述方法包括:S1、将原始数据整合成样本数据集矩阵X;S2、初始化重构变换矩阵W、变换矩阵Q、特征值回归系数矩阵A、坐标基矩阵B、编码矩阵E、辅助矩阵F和辅助...
  • 本申请涉及基于扩散模型的数据增强方法及系统,其包括基于原始的细粒度数据集来提供引导源,该引导源包括文本提示、轮廓图和细粒度分类器;以及使用来自该引导源的引导信号通过扩散模型生成增强样本;其中,该细粒度分类器由该细粒度数据集训练获得,该轮廓图...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为基于双路径特征提取与门控融合的裂缝检测方法及系统。包括:对路面图像进行预处理得到网络输入张量;在多个尺度层级上,通过第一特征提取路径采用标准卷积提取语义特征,第二特征提取路径采用深度可分离卷积提取细节特征...
  • 本发明提出一种基于证据一致性的多模态大模型自适应推理与剪枝方法,用于图文问答,在不改动骨干参数下降低FLOPs和显存并精细控制计算预算。方法先用多模态基础模型提取图像与问题特征,经QCEG‑SA生成结构感知Top‑k掩码;在三视图下做证据扰...
  • 本申请提供一种车辆关键点标注方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域。该车辆关键点标注方法通过采用目标检测模型,基于第一图像张量,确定目标车辆检测框,并进一步基于目标车辆检测框确定目标车辆对应的目标视角类别以及目标车辆边界...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的道路路面裂纹分割方法及装置,涉及图像处理领域,包括:构建基于改进YOLOv8的道路路面裂纹分割模型,其在骨干网络中采用频谱融合卷积层替换YOLOv8网络的骨干网络中的二维卷积层,采用全尺度金字塔池化模块...
  • 本发明涉及图像语义分割技术领域,尤其涉及一种融合注意力机制的小样本图像语义分割优化方法,其包括构建双分支特征提取网络分别处理支持集与查询图像,生成多粒度类别原型;基于通道注意力与空间注意力机制,对特征进行动态重标定与区域强化;基于联合注意力...
  • 本发明公开了一种高炉料面红外图像的测温杆分割与智能填充方法及装置。通过红外成像仪采集高炉料面红外图像数据集,对数据集中的测温杆区域进行标注;用标注数据集训练基于DeepLabv3+构建的语义分割模型,使得模型可以精准分割测温杆等遮挡区域并生...
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