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  • 发明公开了基于大数据分析的健康数据管理方法以及系统,属于健康管理技术领域,本发明通过根据患者的继发疾病信息、并发疾病信息以及最新的症状信息和指标信息,通过预设的第一疾病推理模型进行原发疾病风险估测得到第一估计原发疾病,并从中剔除该患者的原发...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的口腔影像识别方法、存储介质和系统,方法包括:部署联邦学习框架,采集多模态口腔影像数据集。提取局部特征获影像特征,生成模态自适应权重图;用多头自注意力机制融合跨模态特征生成融合特征图,反卷积上采样形成高分辨率多模...
  • 本发明公开了消化道肿瘤内镜图像智能辅助诊断与分级系统,属于医学图像处理与计算机辅助诊断技术领域,该系统包括多模态图像预处理与分割模块、病变特征提取与诊断模块、分级与深度评估模块和闭环反馈优化模块,系统接收白光、窄带和放大内镜图像,进行自适应...
  • 本申请的实施例提供了一种ASD早期筛查系统及方法,涉及ASD筛查技术领域,所述系统包括:采集模块,采集多模态数据,包括:儿童面部图像数据和儿童语音数据;部署推理模块,部署多模态模型,提取多模态数据的特征作为多模态模型的输入,采用动态权重投票...
  • 本发明提供联合影像‑临床表征的经颈静脉肝内门腔静脉分流术多端点预后评估方法,包括:构建少标注门静脉分割模块获取全量患者术前CT门静脉标签,并提取该区域深度学习特征与放射组学特征;搭建多模态交互表示学习模块实现、与临床特征的跨模态融合,形成统...
  • 本申请提供一种胸痛类型确定系统、程序产品、电子设备及存储介质,该程序产品包括计算机程序或指令,该计算机程序或指令被处理器执行时运行以下方法步骤:根据患者的多元医疗信息,确定胸痛风险等级;若为第一等级,则针对预设的任一类型的高危胸痛疾病,参照...
  • 本发明提供一种基于知识图谱与大型语言模型融合的健康问答方法及系统,该方法包括:解析用户输入的查询请求,获得查询内容相关的查询意图;从健康知识图谱中查询与查询意图关联的上下文信息;将上下文信息及查询内容输入提示模板,提示模板包含用于约束第一大...
  • 本发明公开了基于物联网的居家养老智能健康监测系统,涉及智能监测技术领域,该系统包括:多维度感知模块、数据预处理模块、空间关联风险预判模块、智能联动规避执行模块及双向信息交互模块;所述多维度感知模块部署于居家厨房、浴室、阳台及公共区域,采集微...
  • 本发明公开了一种基于多模态AI的生猪健康状态早期预警系统,包括边缘感知层、网络传输层、AI处理层和应用交互层;边缘感知层用于采集视觉、声学、环境、生物体征及振动多模态数据;网络传输层采用国密加密与异构网络实现数据安全高效传输;AI处理层通过...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的智慧医疗系统,包括:多模态数据特征提取模块,用于提取医学影像数据F_img、病理切片数据F_path、文本病例数据F_text和语音病例数据F_audio的内部信息;模态间关系分析模块,得到影像‑病理融合的视...
  • 本发明公开了基于多模态Transformer的阿尔兹海默症早期辅助诊断系统,属于医疗人工智能技术领域,该系统包括数据采集模块、预处理模块、医学先验知识引导模块、层级化特征提取模块、分层诊断模块、轻量化推理模块和诊断输出模块,系统通过层级化T...
  • 本发明涉及病理图像处理与医学人工智能辅助诊断技术领域,公开了融合组织与图块特征的结直肠癌预后分析系统及方法,包括图像块切割与标准化模块,其生成不同倍率下的标准化图像块集;ResNet50分类器模块,其对图像块进行组织分类;组织类型特异性特征...
  • 本发明提供一种多器官功能实时监测方法及系统,包括:结合历史病例数据与患者基础病患信息,利用混合模型抽取医学实体,经关系抽取与消歧对齐构建标准化知识元素集;基于算法量化疾病‑症状关联强度权重;通过实时处理心电/超声等多模态信号,动态更新图谱权...
  • 本发明公开一种基于人脸信息的心生理特征预测方法及装置,解决现有技术对异常心生理特征识别弱、泛化差、可解释性低的问题。方法包括:在目标场景部署摄像头采集对象人脸视频,预处理后基于FACS标准提取AU特征、微表情及关键点运动特征;经标准化与多尺...
  • 本发明公开了一种基于ONNX的深度学习推理自适应加速方法、设备和存储介质,包含:模型加载与部署:加载ONNX格式的病理诊断模型文件;自适应预加速优化:根据目标计算设备的硬件特性信息,通过预设的算法计算当前硬件条件下的最优运行配置参数;优化推...
  • 本发明提供一种慢性心力衰竭中医证型辨识方法及装置,涉及生物数据分析技术领域,包括:获取待测心率变异性数据集合,将待测心率变异性数据集合划分为待测时域数据集合和待测频域数据集合,将待测时域数据集合输入第一最终中医证型辨识模型进行中医证型预测,...
  • 本发明涉及疾病辅助识别技术领域,公开了一种构建银屑病生物制剂疗效预测模型的多模态数据融合与机器学习方法。本发明旨在解决当前银屑病生物制剂治疗中,因个体差异导致疗效难以预测、药物选择依赖试错、决策周期长且成本高昂的技术痛点。本发明通过深度融合...
  • 本发明提供了一种用于精神疾病识别的图神经网络建模与因果解释方法,包括:构建多模态数据;以疾病类型对多模态数据进行标签标注,将标签和多模态数据组成数据集;构建初始模型,包括图构建模块,图神经网络模块,因果解释模块以及预测与解释输出模块;利用数...
  • 本发明涉及肺功能识别技术领域,公开了基于神经网络构建肺功能障碍识别模型的方法。该方法包括采集肺功能数据,识别其中的呼吸状态及状态转换点;依据识别结果抽取特征参数,基于该参数产生神经网络模型的训练激活信号;根据训练激活信号判定模型参数调整关键...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的健康问答方法及电子设备,涉及人工智能技术领域;本申请可以获取待处理问题以及待处理用户信息,待处理用户信息包括地域信息以及用户属性;根据待处理问题所处于的对话轮次,确定待处理问题的问题意图及参考内容;结合问题意...
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