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  • 本发明涉及环境数据分析与人工智能技术领域,具体涉及一种温室气体和大气污染物协同减排分析方法系统和设备,该方法包括:采集多源异构数据并构建协同特征;采用联邦学习框架进行建模,包括通过多个本地节点利用本地数据独立训练本地模型并将本地模型参数上传...
  • 本发明涉及一种基于复杂度自适应分级的供热管网拓扑矩阵生成方法,先获取供热管网的节点数据和管段数据,接着根据节点数据和管段数据构建供热管网的属性有向图,然后对属性有向图进行多维复杂度量化评估,确定供热管网的复杂度等级,再根据复杂度等级从预设策...
  • 本申请涉及能源系统负荷预测技术领域,具体提供一种基于LSTM的综合能源冷热负荷预测方法及系统,包括:采集目标区域的运行数据集;将运行数据集进行融合、归一化处理,构造形成输入特征向量集;针对每一预测时刻,输入特征向量由前n个时间步的特征拼接而...
  • 本发明涉及一种结合特征选择与优化建模的建筑能耗预测方法及系统。步骤S1、构建建筑能耗预测的样本数据集;步骤S2、构建XGBoost模型,并采用灰狼优化算法GWO对XGBoost进行训练参数优化;步骤S3、采用混合灰狼‑粒子群优化算法HGWP...
  • 本申请涉及计算机硬件质量检测技术领域,公开了基于人工智能的电脑主板质量检测方法及系统,方法包括以下步骤:采集待检测电脑主板的多模态数据;按时间戳构建多模态时间序列张量;将时间序列张量输入时序神经网络,提取反映缺陷演化的动态特征图;执行低秩稀...
  • 本申请实施例提供一种车辆事故数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取车辆基于智能驾驶功能行驶过程中采集到的第一事故数据,所述第一事故数据为用于分析事故责任比例的事故数据,所述第一事故数据包括所有关键变量对应的实测值,所述关键...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的大气数值预报方法、系统和存储介质,涉及气象信息技术领域,包括:基于集成多尺度时空注意力机制的深度学习模型生成未来指定时段的多个大气物理变量的初步预测场;根据物理约束校正所述初步预测场;将校正后的大气状态场数据与...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的用户行为意图识别方法及装置,涉及数据处理的技术领域,方法包括:获取多模态观测序列并经时间同步与互信息筛选形成初始特征,结合虚拟空间偏移参数生成跨空间初始偏移向量,再通过非线性映射建立真实动作与虚拟动作的关联...
  • 本发明公开一种基于元学习的三维荧光光谱污染溯源方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、获取多种已知来源的污染源样本的三维荧光光谱数据,构建包含训练集和测试集的数据集;S2、得到能够提取三维荧光光谱高层次特征的特征提取模型;S3、基于特征提取模...
  • 本发明涉及教育数据挖掘与因果推断技术领域,公开了基于动态因果网络的教育归因分析方法及系统,包括:采集结构化教育数据与非结构化教育数;非结构化教育数据映射为包含数值化置信度的因果语义特征向量,并与结构化教育数据拼接形成语义多模态特征向量;通过...
  • 本申请实施例提供一种电解槽性能信息确定方法、存储介质及程序产品。通过在未通电的电解槽上加载交流信号获取阻抗信息,无需将电解槽接入实际生产的直流供电系统进行长时间运行测试,并结合交流信号扫频和模型预测,可在短时间内完成从阻抗测试到性能信息输出...
  • 本发明公开了基于时空状态模型与图神经网络的海上目标行为识别方法,涉及电子信息技术领域,包括获取多源异构观测数据并时空配准,得到统一的一致性输入序列;再对其多尺度分解与编码,提取多尺度时序特征,借图神经网络形成多目标空间拓扑依赖特征;接着用混...
  • 本发明公开了一种基于VR与智能穿戴设备的飞行员抗眩晕考核方法,包括:获取历史测试数据,其包括受试者全程的视觉刺激数据、认知任务数据、生理响应数据和前庭刺激数据;根据考核结果对历史测试数据进行标签标注,将历史数据和标签组成数据集;构建初始模型...
  • 本发明涉及一种情感强度分析方法、装置、设备及计算机存储介质,属于机器学习技术领域,其中,该情感强度分析方法包括:获取待分析多模态数据,并提取所述待分析多模态数据中各模态数据的数据特征;采用跨模态情感语义对齐与自适应情感融合机制对所述各模态数...
  • 本发明公开了一种基于智能体的故障信号采集与预处理系统及其方法,涉及输电网高压换流站技术领域,包括以下代理:采集代理A‑Ag;事件/初判代理T‑Ag;注意力引导代理AR‑Ag;数据质量代理DQ‑Ag;特征工程代理FE‑Ag;知识图谱与拓扑代理...
  • 本发明公开了基于动态基值修正的指数衰荡曲线实时拟合方法及系统,具体涉及光电信号处理及光谱分析技术领域,该系统包括数据初始化单元、数据拟合单元、拟合误差分析单元、基值迭代调整单元、以及错误点筛出单元,本发明通过动态基值修正与异常点筛除双重机制...
  • 本申请提供一种基于场景模式自动分段的驾驶技能评价系统及方法,涉及驾驶技能评价技术领域,该系统能够基于高精度地图和实际行驶轨迹,自动将完整驾驶过程划分为弯道、直道等典型工况分段,支持在不同场景下进行针对性的技能分析;通过计算速度基础、安全基础...
  • 本发明属于但不限于机械故障诊断技术领域,公开了一种无监督跨域开集故障诊断方法及系统。通过引入辅助分类器,构建基于置信度与熵值的不确定性指标,并据此设计迁移权重函数,用于衡量目标样本与源域已知类别的相似性。利用迁移权重引导域对抗过程,实现源域...
  • 本发明属于装备剩余使用寿命预测技术领域,公开了一种基于深度迁移学习的跨设备滚动轴承剩余寿命预测方法,该方法经过数据预处理、特征提取和跨设备、跨工况特征筛选,构建融合卷积块注意力机制的可迁移卷积神经网络,结合对抗训练和多核最大均值差异损失实现...
  • 本发明涉及电力数据处理技术领域,尤其涉及Agent驱动的用于电力系统的多源参数快速分析方法及系统,所述方法基于多元特征参数的加权融合模型,构建适配于电力系统运行特性的雷达扫描模型,预设趋势基准、异常基准和效率基准,利用多源数据的联合分析方法...
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