Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种基于链式思维推理的事件场景文本识别方法及系统,属于事件相机技术领域,系统包括事件特征提取模块、查询对齐模块、文本生成与思维链推理模块、联合训练模块和链式思维数据生成模块。本发明解决了传统基于RGB图像的文本识别在低光照、快速...
  • 本申请公开了数据融合方法、装置、电子设备及存储介质,其中,数据融合方法可应用于辅助驾驶技术领域,该方法包括:获取来自多模态传感器的待融合数据;基于待融合数据中的时间戳与空间坐标信息,校验待融合数据与历史关联数据在时间顺序及空间关系上的逻辑一...
  • 本申请公开了一种基于园区多模态物联网数据的数据融合方法及系统,属于数据融合技术领域,该方法包括:监听消息队列中的目标设备的告警事件,并基于预定义的语义空间信息,确定与目标设备的告警事件相关联的语义空间列表和相关设备列表;相关设备列表中的相关...
  • 本发明涉及一种基于动态物理约束的多源数据融合降水修订模型构建方法,属于人工智能与气象水文交叉技术领域。该方法包括:获取并融合卫星、再分析、站点及地形等多源异构数据,构建标准化时空样本集;构建包含双流编码器、跨尺度物理注意力融合模块与解码器的...
  • 本发明公开了物理AI自主感知产业服务虚实融合方法及系统,属于产业服务虚实融合技术领域,包括通过部署多模态智能传感网络,进行物理世界高保真传感矩阵的构建,本发明高保真传感矩阵提取空间坐标、时间序列等核心特征,构建动态特征向量集,通过物理定律反...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种多模态自监督异常模式检测方法及系统,旨在解决现有技术中依赖大量标注数据、模态融合不充分、异常判别能力弱及难以适应动态环境的问题。该方法包括:同步采集视频、音频、传感器时序与日志文本数据并进行时间对齐;通...
  • 本发明涉及托卡马克等离子体诊断与数据融合技术领域,尤其涉及一种多模态融合的托卡马克高频汤姆逊散射重建方法。其技术方案包括以下步骤:获取托卡马克装置上的多模态诊断数据,包括高频辅助诊断数据和低频汤姆逊散射数据;对所述高频辅助诊断数据进行特征工...
  • 本发明涉及一种基于多模态传感数据融合的生态系统微环境监测方法,包括:对生态监测区域的多模态传感数据进行预处理,获取统一时序基准下的对齐数据;基于所述对齐数据,进行特征提取,获取同维度的多模态特征向量组合;采用所述多模态特征向量组合构建生态要...
  • 本申请实施例提供一种异常用电检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取用户的用电数据,并对用电数据进行预处理,得到处理后的用电数据;基于处理后的用电数据确定用户对应的多维用电特征,多维用电特征包括用电行为特征以及设备状态特征;基于预设加权...
  • 本申请涉及一种基于多源数据融合与深度学习的水库群联合调度方法。所述方法包括:获取水库群的目标需求数据和气象预报数据,和水库群中各水库的多源监测数据;基于气象预报数据、多源监测数据、水库静态属性数据和水库群关系图,分析水库群的入库流量情况,得...
  • 本发明公开了基于多模态特征融合的专家匹配结果生成系统,属于医学诊断技术领域,包括:数据输入处理模块,用于输入患者多模态数据并进行处理,采用AI模型转化为结构化特征向量;特征融合诊断模块,用于对不同模态的特征向量进行融合,并对医疗数据进行数据...
  • 本申请涉及一种社区检测的方法、装置及存储介质,本申请通过确定通信用户网络中每个用户的谐波中心性,根据所述谐波中心性以及预设社区数量估计范围构造社区划分,得到多个候选社区;计算每一候选社区中节点的归属概率以及社区模块度,以确定最优社区数量;根...
  • 本发明属于水中目标信号识别技术领域,具体涉及一种基于时频双注意力与Mamba的水中目标信号识别方法,包括:提取多模态特征,所述多模态特征包括:涡旋动力学特征、多普勒相位特征、矢量熵流特征;多模态特征经过时频双注意力分支提取得到时频双注意力分...
  • 本发明公开了基于深度学习的多源遥感地质灾害联合识别方法,涉及数据分析领域,包括:对采集的目标区域的光学影像、合成孔径雷达及热红外遥感数据进行空间坐标统一与特征响应校准,构建规格一致的多源融合数据;根据多源融合数据的纹理复杂度动态调整噪声过滤...
  • 本发明涉及多模态数据处理技术领域,公开了一种基于多模态数据分析方法,该方法包括:采用动态噪声检测、跨模态标准化及元学习驱动方法对多模态数据进行数据清洗与预处理;将经过数据清洗与预处理后的多模态数据,通过动态权重分配与图神经网络挖掘模态间潜在...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种无人驾驶转向控制数据协同优化方法及系统,所述方法包括:对目标车辆进行多源模态数据融合,得到同步化标准数据;构建双维度协同数据结构;将双维度协同数据结构映射为协同关联图谱,并对协同关联图谱进行特征耦合演进...
  • 本发明公开了一种基于多智能体协作的内容生成数据处理方法及系统,方法包括:通过任务解析智能体对用户输入的多模态内容需求进行语义解构,生成包含主题维度、风格要素和情感倾向的结构化任务描述向量;基于结构化任务描述向量,生成多模态内容草案;将多模态...
  • 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的时空数据融合方法及系统,其中方法包括:对各无线传感器数据采集的原始数据,通过卡尔曼滤波算法按时间序列进行融合估计,得到最优时间融合估计数据;对检测区域内分布的n个无线传感器得到的最优时间融合估计数据集合,采用...
  • 本发明公开了基于宏微逾渗特征与多模态深度学习融合的风险识别系统,涉及网络风险识别技术领域,从分布式存储单元获取实时动态数据构建时间数据曲线并计算特征值分析生成对应的节点显示信号;基于节点显示信号识别异常节点,构建交通网络模型,通过与预设模型...
  • 本发明公开了一种基于多传感器数据融合的集成低压柜故障预测方法,包括:采集三相电流波形、母排温度、柜内湿度、断路器动作次数及接触器状态等多维数据,经时间对齐与归一化构建混合输入张量;输入基于超网络机制的跨模态特征编码器,利用低频状态分量生成自...
技术分类