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  • 本发明公开一种基于生物分子关联图自注意机制的药物重定位方法及系统,具体包括以下步骤:将待识别的疾病名称输入训练完成的药物重定位模型,获得对应的候选药物及预测分数;所示药物重定位模型为图自注意机制模型。所述药物重定位模型的训练方法包括:S1:...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的生物医药信息验证模型建立方法,涉及生物医药信息验证技术领域,包括以下步骤:构建连贯的细胞培养流程,获取细胞培养信息,分析选取的动物模型的肾脏组织,获取动物肾脏信息,将细胞培养信息和动物肾脏信息通过核规范化方法生...
  • 本发明公开一种基于个性化模型的主动风险健康干预情感陪护方法及系统,包括:通过智能穿戴设备持续采集用户的多模态数据,并将采集的数据实时或准实时同步至云端服务器;为用户构建并动态更新一个个人健康数字档案;生成一个专属于该用户的个性化陪伴大模型;...
  • 本发明适用于健康干预技术领域,提供了基于HAPA理论与条件式经济激励的PrEP使用移动健康干预系统,包括小程序服务器,小程序服务器内设置有软件系统,软件系统由用户分层与动态评估模块、个性化信息库与推送模块、经济激励管理模块、服药日历与处方验...
  • 本发明涉及智慧农业与人工智能技术领域,具体为一种基于物联网的区域智能化畜牧养殖管理系统,包括图谱构建单元,用于采集数据,构建时空动态图,并为时空动态图中的节点定义包含机理状态与物联网体征的复合状态向量;混合智能引擎,为流行病动力学约束的时空...
  • 本发明属于智慧医疗的技术领域,具体涉及一种融合多源流量的患者画像生成方法。所述方法包括接入医院信息系统、医保平台、智能设备平台及第三方服务平台的数据流,提取结构化标签,统一身份字段格式并赋予可信度评分,依据预设阈值构建结构化身份映射表,进一...
  • 本发明涉及突变识别技术领域,具体为一种慢病体征突变识别方法及系统,包括以下步骤,获取数据并计算局部趋势反转率,利用反转率增幅差异值生成稳定域边界,依据边界分段并构建趋势幅度不对称特征,计算趋势幅度比值并输入核密度估计模型标记突变候选点,生成...
  • 本发明提供基于智能标注的临床研究队列筛选与构建方法及系统,涉及医疗数据分析与临床研究技术领域,包括通过对多源异构医疗数据进行术语标准化、时序对齐和特征融合,构建知识图谱并融入多尺度约束,利用图谱推理和谱聚类实现样本分型,借助医学本体和统计双...
  • 本申请实施例提供的一种基于自适应加权集成学习的子宫内膜癌分类方法及系统,该方法包括获取临床数据,并基于临床数据构建能够提升对少数类识别能力的加权训练集;将均衡化训练集输入至初始双分支特性学习模型中进行模型训练,并在训练结束时得到目标双分支特...
  • 一种对儿童心理健康的情绪识别方法、系统、设备及存储介质,涉及心理健康评估技术领域。获取儿童与人机交互界面的对话数据,对对话数据进行自然语言和声学特征处理,得到当前综合情绪值;若当前综合情绪值小于负向情绪阈值,将语音信息对应的时间点标记为情绪...
  • 本发明公开了一种基于多维度决策的医疗数据智能估值系统,涉及医疗数据智能估值技术领域,包括,数据采集处理模块,采集待估值资产信息和外部估值环境信息,经预处理后转化为多维度特征数据表;知识图谱构建模块,生成初步量化特征向量,同时构建医疗知识图谱...
  • 本发明涉及一种基于肿瘤反应性TCR分析的无创多癌种AI筛查方法。该方法通过提取受试者外周血样本,并上机测序获得测序数据;对测序数据中T细胞受体(TCR)的α链与β链进行配对,构建受试者的外周血TCR库;按预设顺序提取并拼接每对α链和β链的氨...
  • 本发明实施例涉及医疗数据处理技术领域,特别涉及一种基于本地数据的药物不良事件分级预测方法及装置。其中,该方法包括:将药物名称和对应的不良事件相关信息输入到训练好的不良事件分级预测模型中,得到不良事件分级预测模型输出的初步分级结果;若本地知识...
  • 本发明涉及医疗数据处理与模式识别技术领域,具体公开了医疗生化多系统结果智能比对与模式识别系统,该系统包括数据融合与标准化预处理模块、因果与时序关系挖掘模块、多模式动态演化图谱构建模块和临床决策支持报告生成模块。通过挖掘指标间的因果驱动关系,...
  • 本发明公开了一种ENBD护理质量敏感指标的智能评估与管理平台,涉及护理质量评估技术领域,采用局部二阶差分绝对值均值法对原始数据集进行高维异常清洗处理,能够有效识别突发波动、记录误差、数据录入异常等情况,区别于传统单阈值剔除或均值偏离法,具有...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的针灸针刺临床病例数据挖掘方法,该方法获取与目标患者的病种和主证症状均相同,且与目标患者的治疗需求相似的参考患者;根据每个参考患者的治疗穴位,以及每个参考患者的兼证症状,获取主证症状的关联...
  • 本发明涉及方案推荐技术领域,具体涉及一种基于人工智能的过敏性鼻炎治疗方案推荐方法。该方法将目标个体与各历史个体的个体特征数据合并成统一数据集;根据统一数据集中任意两个个体的个体特征数据,确定特征相似度;基于特征相似度,划分出多个参考群体,并...
  • 本发明提供了基于神经酰胺水平的动脉粥样硬化性心血管疾病发病风险评估系统及应用,其中,所述神经酰胺标志物包括Cer(d18 : 1/20 : 0)、Cer(d18 : 1/22 : 0)和Cer(d18 : 1/24 : 0)。这三种神经酰胺...
  • 本发明涉及一种基于机器学习构建特定人群GFR预测模型的方法及系统,其方法包括:获取公式推导数据集和内部验证数据集;采用基于遗传编程的符号回归优化方法从公式推导数据集中迭代训练出临床特征与GFR之间的数学关系,得到多个GFR预测模型;利用内部...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种医疗大模型关键调控通路子集的筛选方法及系统,以提升筛选子集的可靠性。方法包括:根据脑区‑基因网络拓扑关系得到两不同节点之间的通路集合,任一通路由点‑边‑面‑边‑点组成;将组成任一通路的各部分重要度分数的累...
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