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最新专利技术
  • 基于几何引导与概念感知融合的医学超声图像分割方法
    基于几何引导与概念感知融合的医学超声图像分割方法_江西师范大学_202610477298.8
    本发明涉及图像处理领域，提出一种基于几何引导与概念感知融合的医学超声图像分割方法，通过设计一种几何引导文本生成模块，根据连通分量分析与多维几何分析自动生成高质量医学文本描述，实现从无文本分割到文本引导分割的转变，解决了高质量的文本描述数量有...
    2026-05-15
  • 多光谱OCT视网膜分割方法及系统
    多光谱OCT视网膜分割方法及系统_山东大学_202610476137.7
    本发明属于图像处理技术领域。提出了一种多光谱OCT视网膜分割方法及系统，对多个波段图像进行预处理，得到归一化的多光谱输入图像集；通过双维度注意力编码器，在光谱维度上计算各波段的全局特征值并生成有用性得分，据此对波段图像加权，获得光谱注意力加...
    2026-05-15
  • 视网膜层分割方法、系统、介质、产品及计算机设备
    视网膜层分割方法、系统、介质、产品及计算机设备_山东大学_202610476133.9
    本发明属于图像处理技术领域。提出了一种视网膜层分割方法、系统、介质、产品及计算机设备，将预处理后的OCT图像输入双路径可学习结构先验注意力网络，编码器提取多尺度编码特征图，解码器通过跳跃连接接收对应级编码特征图，并在每级上采样结构中嵌入双路...
    2026-05-15
  • 基于软聚类KAN网络的脑肿瘤MRI图像分割方法
    基于软聚类KAN网络的脑肿瘤MRI图像分割方法_中国矿业大学_202610472059.3
    本发明公开了基于软聚类KAN网络的脑肿瘤MRI图像分割方法，属于医学信息处理技术领域，对多模态三维脑肿瘤 MRI 图像进行体素对齐与强度归一化，构建统一输入样本；通过由双层 KAN 注意力子网与三维最大池化层交替级联的 KAN 残差编码器，...
    2026-05-15
  • 一种基于消化内科影像的图像智能识别系统
    一种基于消化内科影像的图像智能识别系统_西安葆康医管数据科技有限公司_202610452398.5
    本发明涉及图像处理的技术领域，具体涉及一种基于消化内科影像的图像智能识别系统。本发明的技术方案包括获取终端和处理终端，获取终端用于获取用户肠道在不同光源入射角下白光模式的第一图像，对应窄带成像模式的第二图像；处理终端根据第一图像在不同光源入...
    2026-05-15
  • 一种结合结构先验与特征融合的光伏组件图像分割方法
    一种结合结构先验与特征融合的光伏组件图像分割方法_福州大学_202610206074.3
    本发明提供一种结合结构先验与特征融合的光伏组件图像分割方法，包括：获取包含光伏组件的遥感图像；从所述遥感图像中提取包含局部空间细节的浅层特征和包含全局语义信息的深层特征；对所述浅层特征和深层特征进行解码处理，解码过程中执行结构先验引导操作：...
    2026-05-15
  • 基于快速语义分割的集料轮廓自动表征方法及设备
    基于快速语义分割的集料轮廓自动表征方法及设备_浙江省交通运输科学研究院_202610196682.0
    本发明公开了基于快速语义分割的集料轮廓自动表征方法及设备，涉及机器视觉与建筑材料领域。本方法核心在于硬件系统的稳定采集与软件算法的高效处理。硬件方面，构建了一套集成了槽格式二分器、高清高速摄像机阵列以及控制计算机的图像采集系统，确保集料在动...
    2026-05-15
  • 一种基于SAM2适配器微调与对比感知的医学图像分割系统和方法
    一种基于SAM2适配器微调与对比感知的医学图像分割系统和方法_安徽工业大学_202610153641.3
    本发明公开了一种基于SAM2适配器微调与对比感知的医学图像分割系统及方法，属于医学图像处理技术领域。所述系统包括依次连接的编码器模块、参数高效微调模块、多尺度特征融合模块、前景与背景对比注意力模块以及解码器模块。其中，编码器模块由冻结权重的...
    2026-05-15
  • 一种基于消化内镜的糜烂性胃炎智能分割方法
    一种基于消化内镜的糜烂性胃炎智能分割方法_温州市人民医院_202610150483.6
    本发明涉及病灶识别技术领域，具体涉及一种基于消化内镜的糜烂性胃炎智能分割方法。本发明获取原始光流场与黏膜位移场；基于原始光流场对上一时刻的黏膜物质特征图进行逆向重构，根据黏膜物质特征图与所得重构图中同一像素的数值差异，获取光度一致性残差；基...
    2026-05-15
  • 一种针对遥感视频移动目标的交互式分割方法
    一种针对遥感视频移动目标的交互式分割方法_海南大学_202610137686.1
    本申请属于遥感影像处理技术领域，具体公开了一种针对遥感视频移动目标的交互式分割方法，该方法包括：使用数据集对分割模型进行训练，获得训练完成的分割模型，分割模型包括时空增强图像编码器、提示编码器、掩码解码器和解耦高频补偿解码器；将待分割遥感图...
    2026-05-15
  • 一种基于先验特征的免人工标注金属表面缺陷语义分割方法
    一种基于先验特征的免人工标注金属表面缺陷语义分割方法_华中科技大学_202610135551.1
    本发明属于计算机视觉与智能检测相关技术领域，其公开了一种基于先验特征的免人工标注金属表面缺陷语义分割方法。该方法包括：S1采集金属表面原始图像，划分局部图像块；S2根据目标缺陷的视觉表现特征，选择基于缺陷像素特征或基于缺陷边界特征的传统图像...
    2026-05-15
  • 面向模态缺失的轻量化自洞察融合RWKV裂缝分割方法及系统
    面向模态缺失的轻量化自洞察融合RWKV裂缝分割方法及系统_天津理工大学_202610130642.6
    本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，公开了面向模态缺失的轻量化自洞察融合RWKV裂缝分割方法及系统，包括以下步骤：识别输入数据的可用模态，利用重建特征生成器执行特征提取与通道校准，生成全局重建特征图；特征提取子系统根据全局特征生成序列扫...
    2026-05-15
  • 一种基于动态融合与上下文感知的图像语义分割方法
    一种基于动态融合与上下文感知的图像语义分割方法_山西能源学院_202610121945.1
    本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于动态融合与上下文感知的图像语义分割方法，包括以下步骤：将输入图像输入轻量化多尺度特征提取骨干网络，输出浅层、中层和深层特征；将浅层、中层和深层特征输入MRFM模块，输出第一、第二及第三增强语义特...
    2026-05-15
  • 基于U-Net的矿用井下单轨吊轨道分割系统及方法
    基于U-Net的矿用井下单轨吊轨道分割系统及方法_湖南科技大学_202610113841.6
    本发明公开了一种基于U‑Net的矿用井下单轨吊轨道分割系统及方法，属于矿山智能化与计算机视觉交叉技术领域。针对井下低照度、高粉尘、强反光导致轨道识别鲁棒性差、精度低的问题，本发明构建以U‑Net为核心的分割系统：通过矿用防爆RGB摄像头采集...
    2026-05-15
  • 一种基于容量受限的投影-近端农业实例分割方法和系统
    一种基于容量受限的投影-近端农业实例分割方法和系统_哈尔滨工业大学_202610101892.7
    本发明提出一种基于容量受限的投影‑近端农业实例分割方法和系统。所述方法包括：建立容量‑计算契约，约束模型参数漂移与帧率；在特征空间引入正交残差聚合模块，通过Cayley形式的正交扰动增强边缘一致性梯度；在几何空间引入各向异性偏移校正模块，利...
    2026-05-15
  • 一种基于视觉语言模型的视盘萎缩弧弱监督分割方法
    一种基于视觉语言模型的视盘萎缩弧弱监督分割方法_北京理工大学_202610095230.3
    一种基于视觉语言模型的视盘萎缩弧弱监督分割方法，属于眼底视网膜图像处理领域。本发明的方法包括：构建包含视觉特征编码器与文本编码器的双模态编码器；引入视觉语言多模态特征对齐机制，利用医学文本描述中的先验知识指导视觉表征学习，在统一特征空间内建...
    2026-05-15
  • 面向动态变化场景的时序一致性建模方法
    面向动态变化场景的时序一致性建模方法_哈尔滨工业大学_202610091483.3
    本发明公开了一种面向动态变化场景的时序一致性建模方法，属于计算机视觉与视频处理技术领域。通过可学习卷积核动态捕捉前后帧间的语义相似性，构建基于深度特征流的特征传播网络，将前序帧的语义特征与当前帧特征进行非线性映射与自适应加权；利用前后帧的深...
    2026-05-15
  • 一种基于深度学习的医学图像分割方法
    一种基于深度学习的医学图像分割方法_中国矿业大学_202610087863.X
    本发明公开了一种基于深度学习的医学图像分割方法，步骤如下：步骤S1、对输入医学图像x进行预处理及数据增强；步骤S2、使用双分支编码器并行提取输入图像的各个尺度特征信息；步骤S3、设计多尺度特征门控融合模块，用解码器对编码器输出的多尺度门控融...
    2026-05-15
  • 一种融合局部与全局特征的条件扩散医学图像分割方法
    一种融合局部与全局特征的条件扩散医学图像分割方法_台州学院_202610050722.0
    本发明公开了一种融合局部与全局特征的条件扩散医学图像分割方法。实现步骤为：(1)获取并预处理医学图像样本；(2)使用卷积神经网络提取图像的局部纹理与边缘特征；(3)使用基于自注意力机制的网络提取图像的全局语义与空间依赖特征；(4)融合上述局...
    2026-05-15
  • 一种基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割方法
    一种基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割方法_重庆英卡电子有限公司_202610044428.9
    一种基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割方法，方法基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割系统实现，该系统设置有图像获取模块、预处理模块和树种分割识别模型；树种分割识别模型设置有一级编码器、二级编码器、三级编码器、四级编码器和全局特...
    2026-05-15
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