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  • 本申请涉及接听识别技术领域,具体涉及应用于铁路生产调度来电智能接听识别装置及方法,具体包括:通过获取当前时刻铁路生产调度来电的语音信息以及历史每次铁路生产调度来电的信息记录,基于当前调度任务中的各关键词历史每次调度来电信息记录中的出现情况,...
  • 本发明提供了一种基于移动振源的岩溶塌陷监测预警系统和方法。该系统包括:移动振源监测模块、地表振动监测模块、数据采集传输模块、振动信号分析模块和风险预警响应模块;移动振源监测模块,用于实时获取高铁列车的运行参数,地表振动监测模块用于通过振动传...
  • 本发明公开了基于双向状态空间扩散模型的多假设3D人体姿态估计方法,涉及人体姿态估计技术领域;该方法包括如下步骤:构建于双向状态空间扩散模型:双向状态空间扩散模型包括前向加噪与反向去噪框架,反向去噪过程中设计条件去噪器;模型训练:在训练阶段通...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。该方法包括:接收待识别图像;对待识别图像进行光学字符识别,得到第一文本;将第一文本中的第一字符串转化为通过单行表示的第二字符串,得到第二文本;对待识别图像进行特征提取,得到第一...
  • 本发明属于城市执法管控技术领域,具体公开提供的一种基于深度学习的城市综合执法管控系统,该系统包括:城市区域划分模块、占道行为判定模块、占道行为分析模块和危险匹配反馈终端;本发明通过构建道路网络拓扑关系图,结合历史占道行为数据动态划分基础监测...
  • 本发明涉及一种基于噪声遮罩和服装特征衰减的换衣行人重识别方法,属于计算机视觉技术领域。其包括以下步骤:获取行人图像数据集,对图像进行处理,并划分为训练集和测试集;构建换衣行人重识别模型,包括文本特征提取模块和图像特征提取模块;采用训练集对模...
  • 本发明提供了一种视听情绪识别方法及装置,首先提取视频和音频两种模态的情绪表征,然后通过相互注意力模块在模态内和模态间进行高阶交互和自适应融合,充分捕捉不同模态内和模态间的深层依赖关系,同时保留各模态内部的关键信息,最后通过分类器输出情感标签...
  • 本发明提供一种基于物联网的儿童学习姿势调节预警方法及系统,涉及智能教育辅助与物联网应用技术领域,所述方法包括:通过物联网传感器网络,获取多维姿势数据,多维姿势数据包括视频图像数据和传感器数据;通过卷积神经网络对多维姿势数据进行特征提取,以得...
  • 本发明公开了一种基于掩码对比学习的多模态协同地物分类方法及系统,属于遥感图像分类技术领域。方法包括:获取高光谱数据和激光雷达点云数据,基于上述数据得到高光谱图像块以及LiDAR图像块;对其进行特征提取,得到高光谱图像特征块和LiDAR图像特...
  • 一种基于特征选择和集成学习的时间序列植被指数作物分类方法,它属于作物分类技术领域。本发明解决了现有模型的泛化能力弱、模型训练与推理效率低以及模型分类准确率低的问题。本发明基于遥感影像时间序列特征数据集,通过逐步增加特征的方式来构建最优特征子...
  • 本发明涉及一种粗粒度类别信息引导的精细化遥感SAR图像地物分类方法,属于遥感场景地物分类技术领域。针对现有SAR遥感图像地物分类方法中存在的高分辨率SAR图像易受噪声干扰、地物分布复杂、目标尺度差异显著、缺乏色彩信息等问题,导致边界模糊和类...
  • 本申请涉及一种泌尿外科用智能数字影像处理系统。所述系统包括:图像接收模块,用于接收多种原始医疗图像;预处理模块,用于对所述原始医疗图像进行预处理,得到标准化图像数据集;图像分割模块,用于根据U‑Net++模型对所述标准化图像数据集进行图像分...
  • 本发明公开了一种基于改进LightM‑UNet模型的轻量级农业土地类型精细语义分割方法,包括:获取待分割的遥感图像;将所述待分割的遥感图像输入至语义分割模型,获取分割结果,其中,所述语义分割模型通过训练集训练获得,所述训练集为遥感图像数据,...
  • 本发明公开了一种针对低重叠率点云的全局配准算法,涉及点云配准技术领域,包括针对源点云和目标点云中的关键点,构建多半径邻域下的多尺度描述符,利用进化稳定策略对粗匹配集进行筛选,得到初阶匹配集;基于对应传播机制,将初阶匹配集中每一个匹配元素通过...
  • 本发明提供一种权重动态组合的煤矿井下点云精确配准方法,涉及点云配准技术领域,所述方法包括:构建初始点对集;采用高斯核函数计算点对距离权重;基于BSC描述子计算点对形状特征权重;基于点对距离权重和点对形状特征权重,构建点对可靠性权重动态组合模...
  • 本发明属于医学图像处理与神经影像分析技术领域,具体公开了一种脑卒中预后预测方法,包括以下步骤:步骤一:对CTA图像进行全脑血管分割和形态特征提取,获取40个血管形态学特征;步骤二:对DWI图像中的梗死核心及半暗带区域提取高通量组学特征,获取...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脑干小脑肿瘤诊断系统的构建方法,涉及将计算机视觉、人工智能应用到医疗诊断的交叉创新技术领域。包括:构建脑干小脑肿瘤分类数据集;基于脑干小脑肿瘤分类数据集构建并训练深度学习模型;建立分类分割多任务模型;基于上述过...
  • 本发明涉及漆面检测技术领域,尤其涉及基于AI融合多模态成像的车辆漆面划痕检测系统,包括:通过利用多模态成像技术,融合多种成像方式采集缺陷图像,之后识别车辆信息并获取目标分析模型,对缺陷图像进行精准分析,得到单体痕迹,再计算单体痕迹的痕迹特征...
  • 本申请提供一种缝纫机摄像头视角偏移检测及修正方法、系统、介质及终端,包括以下步骤:获取设置在缝纫机上的摄像头采集的基准图像;获取所述摄像头采集的实时图像;对所述基准图像和所述实时图像的特定区域进行像素值比对,获取像素值差值;当所述像素值差值...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的古生物化石碎片修补方法及系统,属于古生物化石碎片修补技术领域;包括构建地球古生物化石图片数据库,对数据库中的古生物化石单体图片进行随机裁剪,以生成掩码图像;构建基于深度学习的古生物化石碎片修补模型,并以掩码图像...
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