Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体为基于机器学习的消费者行为预测系统,系统包括消费者行为分类模块、行为模式分析模块、模式关联计算模块、参数优化调整模块、消费趋势推算模块。本发明中,通过基于时间维度与类别参数对消费行为记录的划分与分析,精准获取...
  • 本申请提供了一种应用于售货机的控制方法,所述控制方法包括:获取订单类型;获取订单金额;分析所述订单类型和订单金额,选择商品组建选品库;随机从所述选品库中拾取商品并投放至出货区。本申请提供的技术方案通过获取订单类型,获取订单金额,然后分析所述...
  • 本发明公开了一种互补产品推荐方法,涉及计算机技术领域,该方法构建用户‑物品超图和用户‑用户超图;将超图中的节点特征矩阵和超图结构,输入超图注意力网络,得到更新后的节点特征表示;将多个用户划分为具有相似购物偏好的不同社区;计算目标用户和社区内...
  • 本发明提供了一种基于DeFi系统的借贷方法,包括:A基于贷款智能合约,获取通过身份验证的贷款方提交的贷款金额,并根据代币资金池的当前资金利用率确定贷款利率;B若所述贷款方认同所述贷款利率,则基于所述贷款智能合约,接收所述贷款方提交的贷款请求...
  • 本发明实施例公开了一种债券投标状态的更新方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取目标债券的投标报文,其中,所述投标报文包括所述目标债券的目标投标字段;根据所述目标债券的目标投标字段确定当前投标状态,根据所述当前投标状态对所述目标债券的历史投...
  • 本发明涉及医保管理技术领域,具体公开了一种基于云的HIS医保数据处理方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1:确定子节点,获取待定时长,基于同一子节点对应的审核人员的待定时长生成第一排序;S2:计算偏差值,确定其中的异常值;统计异常比例,基...
  • 本发明涉及作物预测管理技术领域,公开了农业物联网智能化管理系统及方法,包括虫害监测模块,所述虫害监测模块包括使用图像采集设备对棚内作物的叶片拍摄图像,评估作物的叶片受损程度,当叶片受损程度达到初始虫害程度阈值时标记为虫害起始日;一次预测模块...
  • 本发明涉及纺织品性能检测与评价技术领域,具体公开了一种织物提拱形变评价参数构建方法,包括:获取织物在自重作用下形成的拱形形变过程图像信息;对拱形形变过程图像信息进行图像增强处理,获得拱形形变过程特征图像;对拱形形变过程特征图像进行局部拱形形...
  • 本申请涉及视频处理领域,公开了一种视频超分辨率处理方法、装置和存储介质。该方法包括:获取待超分的低分辨率视频流数据,对低分辨率视频流数据进行前处理后再将其依次经过深度神经网络处理,得到图像数据;深度神经网络依次包括多层卷积层和一层像素洗牌处...
  • 本发明公开了Micro‑LED微显芯片驱动的古画数字化呈现方法,涉及数字图像处理及显示技术领域,通过将古画数字化图像进行图像适配处理后的图像作为目标图像,并提取目标图像中关于图像适配处理合格的亮度均匀系数、尺寸系数和对比度不合格系数;根据亮...
  • 本发明涉及基于病灶区域体积变化的多系统萎缩进展量化方法。包括以下步骤:采用基于多尺度特征融合包括多尺度UNet的深度分割网络,在图像中捕捉病灶的细节,同时兼顾整体的上下文信息;使用时间序列医学影像数据,设计动态定位算法,跟踪病灶在不同时间点...
  • 本发明属于深度学习与机器视觉领域,公开了一种基于YOLOX多尺度网络重构的表面缺陷检测方法,具体技术方案为:使用表面缺陷检测数据集,转化为YOLO标准输入格式,重建特征提取网络采用串联方式对图像进行深层次信息挖掘;在通道聚合路径中,通过全局...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域,具体为一种肿瘤诊断中利用医学超声图像计算机辅助方法及装置。通过对超声图像进行分割处理得到关于肿瘤区域的分割图像,并提取分割图像的多个影像组特征以及形状特征,将影像组特征和形状特征基于联合评分模型进行处理得到对...
  • 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像反作弊检测方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入预设的图像生成模型,进行图像生成,得到生成的新图像,所述新图像的图像质量优于所述待检测图像;根据所述待检测图...
  • 本发明公开了一种印刷电路板焊点缺陷检测方法及系统,在印刷电路板载芯片周期循环读写过程中获取印刷电路板的热量分布图,将热量分布图输入到缺陷检测模型中,得到印刷电路板的焊点缺陷的位置标记;缺陷检测模型为Faster R‑CNN模型,其中利用Re...
  • 本发明公开了一种印刷电路板线路缺陷检测方法及系统,该方法将获取的印刷电路板图片输入到缺陷检测模型中,得到印刷电路板的线路缺陷的位置标记;所述缺陷检测模型为Faster R‑CNN模型,其中利用Resnet和FSSD网络进行特征提取,在两个R...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的自适应工业金属表面缺陷检测方法。包括以下步骤:首先,根据获取的工业金属表面原始图像构建图像特征向量集和增强特征向量集;接着,结合每张图像的环境信息,利用工业金属表面预处理图像集对强化学习模型进行图像增强上的训练...
  • 本发明公开了一种基于FA‑YOLOv8的绝缘子异常状态辨识方法,属于输电部件目标识别技术领域,包括数据准备与预处理,对绝缘子数据集进行重新标注并为每张图像添加标签信息,构造双卷积融合模块替换YOLOv8模型主干网络中的部分卷积模块,进行第一...
  • 发明涉及点云生成领域,公开一种基于部件分析和分解的多样性形状补全方法,步骤包括:将物体表示为抽象模板结构,通过深度学习网络预测和残缺点云匹配的模板结构参数,推导出物体的完整结构表示。对物体进行部件分解,获取各部件内部点在平面上的投影细节,将...
  • 本发明提供了一种图像分割方法、图像分割模型的训练方法及装置,涉及图像分割技术领域,图像分割方法包括:获取待识别图像;提取目标对象在待识别图像中的先验位置信息;将先验位置信息和待识别图像输入至预先构建的图像分割模型,以基于先验位置信息对待识别...
技术分类