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  • 本发明提供一种复杂铸件铸造过程时变扰动与缺陷波动控制方法,包括:获取铸造全过程模具铸型与铸件界面及铸型内部不同深度位置实时温度,并基于所测温度反算出的铸造过程铸型界面热流及铸型与铸件间换热系数搭建高精度铸造过程边界条件模型,并对模型设置时变...
  • 本发明公开了一种变曲率频率选择表面单元散射场的预测方法,对频率选择表面单元曲率进行对数采样,生成曲率采样点样本集,建立频率选择表面单元模型库并分别进行仿真求解,得到不同曲率频率选择表面单元的近场数据;求解无穷小偶极子位矢矩阵和无穷小偶极子组...
  • 本申请的实施例涉及信号处理技术领域,特别涉及一种基于非对称PWL函数和模拟退火算法的NLFM信号优化方法,包括:使用基于解析式拟合的方法生成初始NLFM信号;将基于非对称PWL函数的时频导数模型分为2n+2段后进行二次插值分段,再结合初始N...
  • 本发明公开了基于多源时间序列特征融合的航空发动机寿命预测方法。该方法包括:获取初始训练数据集,其中,每一初始训练数据为每一台航天发动机的全生命周期数据,每一台航天发动机的全生命周期数据为多个时刻的14个与航天发动机的剩余使用寿命相关的传感器...
  • 本发明提供一种综合多工况多约束的混合层流控制垂尾优化设计方法,包括以下步骤:根据垂尾的多个实际工况设定优化目标和约束条件,建立垂尾优化数学模型;构建设计变量;所述设计变量包括垂尾几何参数设计变量以及垂尾吸气系数设计变量;基于所述垂尾基准构型...
  • 本发明属于数字集成电路验证技术领域,具体涉及一种基于UVM和python的AI加速器的验证系统。本发明基于UVM验证平台,使用Python搭建参考模型的方法来取代传统systemverilog搭建参考模型,解决了传统方法工作量大,准确率低的...
  • 本发明提出一种采用合法化框架和比特图进行混合行高电路设计的布局合法化方法,涉及混合行高电路设计领域。本发明采用合法化框架和比特图的数据结构,对混合行高电路进行布局合法化构建并对混合行高电路进行比特图化,编写用于搜索混合行高电路中的可放置位置...
  • 本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了基于语义分析的汉语文本生成系统及方法,包括数据获取模块,用于获取多模态文本数据;数据处理模块,用于对获取的多模态文本数据进行预处理,获取预处理后的多模态文本数据;对预处理后的多模态文本数据进行特征提取...
  • 本公开提供了一种地址识别方法及地址识别装置、电子设备、存储介质,该方法包括:将目标对话文本输入第一模型,根据第一模型提取目标对话文本对应的目标地址信息,其中,第一模型为训练后的地址识别模型;将目标地址信息以及目标对话文本输入第二模型,根据第...
  • 本发明公开了一种面向商用RFID系统的目标标签信息收集方法与系统。所述方法包括:建立由一个阅读器和若干个标签组成的目标标签信息收集的商用RFID系统模型;对模型下的目标标签信息收集问题进行定义;设计基于商用RFID设备实现的目标标签信息收集...
  • 本发明公开了一种基于增量布谷滤波器的重要标签分布识别方法与系统,所述方法包括:构建基于重要标签分布的大规模RFID系统模型,并在此基础上进行问题定义。针对传统滤波器在重要标签数量较大时性能显著下降的瓶颈,本发明创新性地设计了一种新型增量布谷...
  • 本发明公开了一种基于能量评估与传播的分布外节点检测方法,本发明属于深度学习领域。本发明所解决的技术问题是现实场景中的图数据通常随着外部知识的不断获取而持续扩展,新节点与原始节点之间的分布差异可能导致现有的图神经网络方法效果下降。同时,现有基...
  • 本发明提供了一种针对视觉Transformer模型的小样本细粒度块级模型剪枝方法。较于传统的结构化模型剪枝方法,本发明提出的细粒度块剪枝方法能够更精准地识别和剪除模型中的冗余部分。通过将视觉Transformer(ViT)模型的Transf...
  • 本说明书实施例提供一种多模态大模型的训练方法及装置,提供多模态大模型的训练方案,可以对多模态大模型中各个网络模块按照功能解耦,并对解耦后的网络模块进行分阶段的渐进训练,逐渐拓展模型的模态支持能力、在各模态达到较佳性能。这种训练方式可以有效实...
  • 本申请公开了一种基于语言模型的改进近端策略的优化方法和装置、电子设备,所述方法包括:确定问题数据对应的多个回答,并基于多个回答确定每个回答中单个词汇的第一概率值;基于语言模型中的参考模型确定每个回答中单个词汇的第二概率值,并基于第一概率值和...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种基于对抗的联邦学习优化方法、系统、终端及介质,方法包括:使用生成式对抗网络对各参与方数据分布进行表示,生成伪数据集,确保了真实数据的安全性,然后使用各参与方的伪数据集对域对抗网络进行训练,得到一个能够...
  • 本发明提供了一种基于知识图谱的多源实体属性间关系挖掘方法,通过结合知识图谱、社群检测、语义嵌入和聚类技术,实现多源实体属性关系的高效挖掘与整合。方法包括四个主要阶段,多源实体属性提取:从领域文本中提取实体及其属性信息,通过BIO标注和特征提...
  • 本申请公开了基于联邦学习的大语言模型微调方法、装置、设备及介质,涉及联邦学习技术领域,应用于服务端,包括:获取联邦微调任务,并利用预设经验指导模型对联邦微调任务中的数据分别进行处理以得到相应的特征向量;将特征向量、预设经验指导模型以及基础大...
  • 本申请公开了一种语言模型推理方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括实时监控语言模型推理过程中的推理性能信息并可视化显示;获取推理性能信息类型,基于推理性能信息类型以及推理性能信息确定推理评估体系,确定推理评估体系中的各个...
  • 本申请公开了一种咨询处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:接收用户的咨询请求,其中,咨询请求为与系统运维关联的咨询请求;将咨询请求输入目标模型,得到咨询回复,其中,目标模型由多组训练样本训练得到,每组训练样本包括...
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