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  • 本发明涉及人工智能技术领域, 具体涉及一种以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法, 包括以下步骤:算力资源规划与部署, 数据采集与预处理, 数据存储与管理, 人工智能模型开发与训练, 数据服务接口设计与实现, 数据服务监控, 通过采用虚...
  • 本发明的一个技术方案是公开了一种自动化、高效的分组方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种自动化、高效的分组系统, 用于实现上述的自动化、高效的分组方法。本发明通过基于需求、表数据、表数据权重以及服务器状态的分组方法, 支持了金融场景里数据...
  • 本发明公开了一种应用于开源鸿蒙系统的跨系统NPU算力调用系统和方法, 所述跨系统NPU算力调用系统包括RKNPU API库和RKNPU驱动, RKNPU API库设置在开源鸿蒙系统应用层;RKNPU驱动设置在开源鸿蒙系统内核层, 与Linu...
  • 本发明提供一种卸载远端直接数据存取重传定时器的方法及计算设备, 所述方法包括:定时器卸载服务接收来自远端直接数据存取驱动器下发的卸载使能配置开关的第一配置消息, 开启数据处理单元上的软件定时器功能;定时器卸载服务向数据处理单元的内存申请一段...
  • 本申请提供一种批量作业的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 涉及自动化处理作业技术领域。包括:获取待处理的批量作业中每个作业的作业信息;根据作业基本信息和作业间依赖关系, 确定每个作业的最晚开始时间;获取作业执行状态;根据作业执行状...
  • 本申请实施例公开了一种资源管理方法、系统、设备及存储介质, 涉及数据处理技术领域, 方法包括:在第一时刻下, 获取目标任务的多个初始运行数据;确定多个初始运行数据中各初始运行数据对实际运行资源的影响程度;根据各初始运行数据对实际运行资源的影...
  • 本申请提供了一种使用芯片内存的方法、装置、设备及介质, 该芯片包括第一存储器和第二存储器。响应于在第一存储器的第一内存空间运行引导加载程序的操作, 将引导加载程序中的目标函数拷贝到第二存储器, 目标函数包括应用程序拷贝函数和跳转函数。运行第...
  • 本发明涉及计算机硬件加速与数据处理技术领域, 揭露了一种基于加速卡的数据传输方法以及装置, 包括:采集外部设备的原始数据流, 通过模式识别引擎对原始数据流进行实时特征分析, 得到时空相关特征, 将时空相关特征进行二进制编码为特征标记数据;根...
  • 本申请实施例提供数据处理方法及多NUMA架构服务器。本实施例中, 通过将RDMA网卡上的物理网卡端口虚拟化出N个虚拟端口, 并为每一虚拟端口绑定一个对应的NUMA节点, 任一虚拟端口接收到的数据处理请求所要访问的内存所归属的NUMA节点为该...
  • 本发明公开了一种资源管理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于云平台, 包括:获取云平台的历史资源使用数据的均值序列数据;均值序列数据包括每一时刻下云平台中所有虚拟机资源使用数据的平均值;提取均值序列数据的趋势特征和周期特征;基于趋势...
  • 本发明公开了一种用户移动设备向边缘服务器卸载计算任务的方法, 步骤包括:步骤S1, 读取设备信息、设备上任务信息和边缘服务器的相关信息;步骤S2, 将读取的任务信息和边缘服务器信息输入至一种任务分配算法获得任务的分配方案, 所述任务分配方法...
  • 本申请公开了一种内存池化系统及其控制方法、上电方法、装置、电子设备, 涉及计算机技术领域, 通过内存扩展单元的复用器动态选择机制, 即构建控制器模块管理内存缓存器的第一管理链路或控制器模块管理内存卡的第二管理链路, 使外部待扩展设备无需参与...
  • 本公开提供了一种控制方法、装置及电子设备, 可以应用于计算机技术领域。该方法包括:在电子设备的目标对象处于目标模式下, 基于第一运行参数运行目标对象, 其中, 第一运行参数基于目标对象的运行目标确定, 不同目标对象对应的第一运行参数不同;将...
  • 本发明提供了基于端端协同的智能信息展示系统, 该系统提高了智能信息处理的实时性、精准性和展示效率。首先采用动态数据分类器对信息进行智能分类;接着, 通过双通道处理模块, 将普通信息和重要信息分开处理, 并根据其优先级动态分配计算资源, 确保...
  • 本发明提出一种基于分布式架构的游戏并发处理方法及系统, 包括:基于历史游戏数据和实时玩家行为得到负载预测结果;根据结果计算各分布式节点的处理能力权重矩阵, 分配游戏实例;提取游戏实例中需跨节点同步的状态数据;根据数据的冲突风险和业务重要性,...
  • 本发明涉及资源调度分析技术领域, 且公开了一种人工智能计算平台的资源调度方法及系统, 包括:通过实时监测平台任务和资源数据, 结合历史经验数据库, 生成高效的资源调度方案, 能够根据任务优先级动态调整资源分配, 确保高优先级任务得到优先调度...
  • 本发明面向车路系统计算卸载领域, 提出了一种基于联邦深度强化学习的车路协同卸载方法及系统。本发明首先从车路协同系统中获得服务范围内计算节点信息和具体车辆信息;然后建立车路协同计算卸载的数学模型, 构造目标函数及约束条件;接着使用基于阈值排队...
  • 本发明公开了基于云电脑的大模型智能调度方法、系统、设备及介质, 属于云计算、机器学习、大数据分析和人工智能技术领域, 本发明要解决的技术问题为如何实现云电脑大模型的高效、精准、自适应和智能化调度, 缓解云电脑大模型访问响应延缓以及负载过重,...
  • 本发明涉及算力管理技术领域, 具体为一种智网算力资源管理系统, 系统包括节点响应负载梳理模块、任务算力等级划分模块、算力调度适配模块、链路负载阻断检测模块和算力流向重编模块。本发明中, 通过追踪节点响应方向的连续变化与反转频率, 结合算力使...
  • 本申请涉及一种基于资源自适应的分布式压力测试方法和装置。所述方法包括:定期获取、分析多个压力测试节点的资源利用数据以及待测试的目标系统的性能指标, 得到负载性能分析结果, 基于负载性能分析结果和当前时段的资源分配策略, 将待分配的多个任务分...
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