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  • 本发明提供了一种面向微光像增强器的噪声建模及去噪方法,包括:步骤1,建立用于微光像增强器的成像噪声模型;步骤2,采集微光像增强器在不同光照条件下的输出数据,对成像噪声模型的参数进行标定,并在无噪图像样本上叠加经标定的成像噪声模型,构建符合实...
  • 本申请实施例提供了一种视频去雾处理方法及装置,该方法包括:确定视频中每帧图像的暗通道图;根据每帧图像的暗通道图确定每帧图像的全局大气光值;结合边缘检测,根据每帧图像的全局大气光值确定每帧图像的透射率;基于大气散射模型,根据每帧图像的全局大气...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种图像去模糊方法,包括以下步骤:模糊检测与分类:采用基于暗通道先验的模糊识别机制,构建模糊图像分类模块,其中输入图像先通过暗通道特征提取模块生成具备模糊感知能力的辅助通道,然后将原图与暗通道图拼接后输入至...
  • 本发明提供了一种基于特征和色度协同引导扩散模型的图像去雾方法,涉及图像处理和应用技术领域,包括:获取待去雾的有雾图像;将有雾图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,得到亮度分量和色度分量;对亮度分量进行相位一致性提取,得到相位一致性特...
  • 本发明针对现有技术在复杂模糊处理及图像真实感提升方面的不足,公开一种基于旋转感知多维注意力和模糊敏感自适应分配机制的图像去模糊方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:对采集的图片进行预处理,得到训练集;利用训练集训练图像去模糊模型;利用训...
  • 一种抗配准误差的全色锐化方法及系统,方法包括:1、获取同一地物区域的全色图像和多光谱图,对多光谱图像进行上采样处理,生成多光谱图像,然后对多光谱图像进行超像素分割,构建边缘掩膜;2、计算多光谱图像光谱信息加权均值;3、采用YUV色彩空间对多...
  • 一种基于混合注意力机制的冷冻电镜密度图精修方法,属于生物信息学领域,首先构建包含实验密度图及其对应的原子结构的训练数据集,使用蛋白质大语言模型提取原子结构的特征嵌入表示,并根据原子结构生成对应的模拟密度图;然后将每个实验密度图与其对应的模拟...
  • 本发明公开了一种轻量级神经网络的数据处理方法及系统,属于图像重构技术领域。本发明先对模糊图像进行多尺度特征提取,得到最大、中等及最小尺度的高亮和低亮特征图像;接着分别从高亮和低亮特征图像的每个像素点提取纹理系数,并依据这些纹理系数对两类特征...
  • 本申请涉及深度学习和图像处理领域,公开了一种基于小波变换与数字滤波细节引导的图像去雨方法,包括应用一经训练的图像去雨模型对输入的有雨图像进行处理,所述方法包括:获取有雨图像,将所述有雨图像输入所述图像去雨模型进行处理,而后输出去雨图像。本申...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及面向无人机换电平台的无人机电池接口识别方法及系统,包括:采集无人机电池接口处的图像,并从无人机电池接口处的图像中筛选出模糊图像;根据模糊图像中的边缘像素点,获取模糊图像的强表现区域;根据模糊图像的强表现区...
  • 一种图形修正方法、存储介质和终端,图形修正方法包括:获取待修复版图,所述待修复版图包括图形区域和空白区域,所述图形区域包括若干待修复图形;将待修复版图转换成待修复数字版图,所述待修复数字版图包括若干第一单元格和若干第二单元格,所述第一单元格...
  • 本发明公开了一种基于Diffusion‑Mamba协作的面部修饰还原方法,包括下述步骤:将待还原的人脸图像进行下采样,得到低分辨率的人脸图像;检测人脸图像是否有经过修饰,获取修饰图;构建DeltaFRR模型,包括面部差值图恢复器和面部细节生...
  • 本申请提供一种基于多帧合成的低光环境成像增强方法,包括:根据每个区域的最优配准变换矩阵,对每个区域进行独立的几何校正,得到几何校正后的分区域图像数据;根据纹理一致性评估结果对高频纹理分量进行权重分配,其中若纹理方向偏差角度小于预设角度阈值则...
  • 本发明提供一种个性化的人脸图像修复方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取低质量图像和参考图像;将低质量图像和参考图像输入人脸图像修复模型进行修复处理,输出个性化的人脸修复图像;人脸图像修复模型为基于低质量图...
  • 本发明公开了一种融合文本语义引导与视觉结构先验的跨模态交互的图像修复方法,首先,获取用户输入的自然语言描述和待修复图像,通过语义分割模型生成图像的语义分割图;利用预训练的跨模态编码模型对文本与图像语义进行编码,获得文本、语义特征;通过 Pr...
  • 本发明属于计算机视觉与文化遗产数字化修复技术领域,具体为一种融合低分辨率先验与高效视觉选择的传统画修复方法,包括构建多源图像数据集,多源图像数据集中图像为高分辨图像,对高分辨图像进行预处理,得到低分辨率图像,并对高、低分辨率图像分别进行掩码...
  • 本申请属于图像处理技术领域和计算机辅助医学诊断技术领域,公开一种基于亮度引导与细节恢复的低光医学图像增强方法、系统、设备及介质,所述方法包括:通过初始亮度调整器对输入的低光图像进行处理,获取初步亮度图及其对应的图像特征;将初步亮度图及其对应...
  • 本发明涉及文物保护技术领域,公开一种融合多光谱成像与AI的书画细节修复系统及方法。系统核心由多光谱成像模块、损伤特征分析模块、虚拟修复生成模块、修复决策控制模块、书画数字孪生数据库及物理修复装置构成。功能实现上,通过多光谱成像获取分子级结构...
  • 本申请提供一种图像增强方法、装置、设备、存储介质,该方法包括:获取图像、掩码和文本提示;其中,掩码用于指示增强位置;根据掩码,确定第一噪声;以第一噪声作为起点,基于图像、文本提示进行多步迭代去噪,得到图像的高质量修复图像。本申请提供的方法根...
  • 本申请提供一种基于条件生成对抗网络的图像修复与生成方法,包括:相机APP通过对输入图像进行高分辨率特征提取,获取用户身材比例的轮廓关键点数据,针对腰部线条和肩宽尺寸进行三维重建,生成包含褶皱密度分布和局部形变幅度的初始特征映射图;根据初始特...
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