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  • 本发明提供一种大地杂散电流与变压器振动的关联分析方法,包括以下步骤:A、获取大地杂散电流数据和变压器振动监测数据,通过时间对齐、异常值剔除及平稳性检验,输出时间对齐的平稳数据集;B、基于步骤A输出的平稳数据集,通过BIC准则确定最佳滞后阶数...
  • 本发明提出一种土壤水分传感器数据质量检查与插补方法,包括:基于预设的核心物理特征列表对多变量土壤水分时间序列数据进行筛选,通过物理规则约束和孤立森林算法进行异常值检测,并通过创建完整的时间轴进行数据标注;通过滑动窗口采样从经过预处理的数据中...
  • 本发明公开了一种动态成本的动因识别方法、系统、存储介质及电子设备,包括:进行生产流程数据的采集,以获取生产流程原始数据;对所述生产流程原始数据进行预处理,以获取处理数据;基于所述处理数据进行时序特征的提取,获取多模态特征向量;将所述多模态特...
  • 本发明公开一种融合多模型的排水管网数据清洗与智能修复方法,包括以下步骤:步骤S1、原始监测数据流采集;步骤S2、基于IQR的异常初步检测与剔除;步骤S3、上下游多源特征提取与XGBoost权重分析;步骤S4、基于PatchTST的多变量深度...
  • 本发明涉及一种设备检测领域,具体涉及一种应用于制丝生产设备驱动装置的健康度评估方法及系统,包括:获取制丝设备驱动装置的运行数据;根据所述运行数据获取特征评估数据集;根据所述特征评估数据集,采用健康度评估模型获取对应的健康度分数数据集;根据所...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,提供时域波形复现信号光滑处理方法,用于在车辆振动采集系统中对汽车零部件的疲劳耐久性检测,包括:S1,获取车辆零部件的初始阻抗,以及多帧待复现信号;S2,计算首帧第一驱动信号,对第一驱动信号作平滑处理,形成目标驱动...
  • 本发明公开了一种基于奇异值自适应正则化的振动反演增强方法及系统,采用反向演化的思想,依据传递模型和反演算法对外部信号进行反向演化重构,抵消传递路径中接触界面的衰减效应,增强外部信号微弱故障特征,为齿轮传动系统状态监测以及故障诊断奠定基础,提...
  • 本发明提供一种信号降噪方法及系统、玻璃电熔窑信号传输系统,属于工业信号传输技术领域,方法包括:同步采集第一信号以及同源干扰的第二信号;分别进行集合经验模态分解,得到对应于第一信号的多个第一固有模态函数分量和第一残差函数以及对应于第二信号的多...
  • 本发明提供一种基于神经网络的页岩油水平井产量预测方法,涉及非常规页岩油勘探开发技术领域,该方法为利用多重填补法,对页岩油水平井数据进行预处理,得到生产数据特征;利用生产数据特征,计算皮尔逊相关系数,得到产量主控因素;利用生产数据特征和产量主...
  • 本发明属于目标融合技术领域,公开了一种基于深度语义表示的自适应目标融合方法。该方法包括:(10)对采集到的情报数据进行预处理。(20)构建目标的深度语义表示。(30)计算语义相似度矩阵。(40)构建自适应权重网络并进行融合决策。(50)进行...
  • 本发明涉及数据传播效果评估技术领域,具体涉及一种文化智能传播效果评估方法及系统,所述文化智能传播效果评估系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据特征计算模块和评估模块,获取线上传播数据、线下传播数据和人工反馈数据,并将采集的数据转换成标准化...
  • 本发明公开了一种霍尔传感器芯片校准方法及系统,涉及霍尔传感器技术领域,方法包括:获取不同温度下霍尔传感器芯片的历史数据;对历史数据进行预处理;构建基于支持向量回归的输出预测模型,并根据预处理后的历史数据训练基于支持向量回归的输出预测模型;获...
  • 本申请公开了一种基于多源数据融合与动态学习的工程造价实时评估与预警系统,包括:多源数据采集模块,用于对施工过程数据、历史工程数据、市场行情数据和设计图纸数据进行采集;预处理模块,用于将采集的多源数据进行预处理后融合,形成统一时间戳的多维特征...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多源相关性分析的垃圾焚烧NOxx预测方法、装置,其方法包括:获取垃圾焚烧厂运行过程中的分钟级别的运行数据,并进行预处理;基于多源相关性分析方法对至少一种输入变量与烟囱NOxx折算值之间的时滞关系进行...
  • 本发明公开了一种配电网多源数据采集融合方法,包括以下步骤:S1、采集配电网中的多源数据,包括电力设备运行数据、用户用电数据以及环境监测数据;S2、对采集到的数据进行预处理,包括去除噪声、填补缺失值、异常值检测与处理、数据降维和数据编码;S3...
  • 本发明公开了一种基于时空相关性的风机无线监测数据丢失修复方法及系统,基于风机叶片旋转周期与风速波动特性,设计自适应相位加权插值算法(APWI),通过动态匹配历史同相位数据与风速梯度修正,精准填补周期性丢失数据;结合多传感器空间关联性,构建协...
  • 本申请提供一种缴话费时间序列预测方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及深度学习技术领域,包括:对缴话费原始时间序列和原始时间戳数据进行归一化处;将缴话费时间序列划分为缴话费待预测数据与缴话费历史序列,并提取缴话费待预测数据的时序特征和图特征...
  • 本发明涉及航空气象数据可视化技术领域,尤指一种基于深度学习的航空气象数据可视化方法与系统,通过对航空气象多源数据进行数据清洗、空间重采样和时间对齐,构建统一的结构化气象数据集,进一步通过卷积神经网络提取雷达图和卫星云图中的空间特征,捕捉降水...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种针对岩矿石高光谱数据的智能处理方法。首先,采集并预处理原始高光谱数据,得到预处理后的高光谱数据;然后,基于预处理后的高光谱数据,使用自适应谱段聚合算法计算得到聚合谱段向量;最后,基于聚合谱段向量进行预测,...
  • 一种工业装备多元时间序列异常检测方法,属于时间序列异常检测领域,包括以下步骤:第一步、工业装备多元时间序列数据采集与预处理,过程为:(1.1)通过在工业装备内部安装传感器,采集工业装备运行过程中记录的时序数据;(1.2)对所采集到的多元时间...
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