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最新专利技术
  • 算力任务执行方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
    算力任务执行方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品_中国电信股份有限公司技术创新中心_202511328851.3
    本申请涉及一种算力任务执行方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标算力任务的任务描述数据和任务需求数据，并获取初始算力集群的可用算力资源；将任务描述数据输入至长短期记忆‑Transformer模型中，输出目标算...
    2026-01-17
  • 一种基于多时序记忆网络模型库的隔离开关温度状态预测方法及系统
    一种基于多时序记忆网络模型库的隔离开关温度状态预测方法及系统_国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司_202511412207.4
    本发明公开了一种基于多时序记忆网络模型库的隔离开关温度状态预测方法及系统，方法包括：首先构建一个多时序记忆网络模型库，该模型库中包含负荷电流时序模型、回路电阻时序模型、外部环境模型、不同时序下的温差记忆模型和动静触头压紧力模型；其次以隔离开...
    2026-01-17
  • 设备状态管理方法、装置、电子设备、介质和程序产品
    设备状态管理方法、装置、电子设备、介质和程序产品_中国工商银行股份有限公司_202511455089.5
    本申请提供了一种设备状态管理方法、装置、电子设备、介质和程序产品，涉及大模型在设备管理场景中的应用，可以应用于人工智能技术领域和云计算技术领域。所述方法包括：获取目标设备的多源运行数据，对所述多源运行数据进行处理，获得多源处理数据；将所述多...
    2026-01-17
  • 用于产生项目特定网络架构的方法和设备
    用于产生项目特定网络架构的方法和设备_罗伯特·博世有限公司_202510950964.0
    本发明涉及用于产生项目特定网络架构的方法和设备。用于产生项目特定网络架构的方法，所述方法包括步骤：‑提供(S1)具有LoRa网络适配的基础模型、特别是大语言模型；‑提供(S2)具有训练数据对的模型库，其中所述训练数据对分别由输入数据和输出数...
    2026-01-17
  • 预测方法、电子设备、介质和计算机程序产品
    预测方法、电子设备、介质和计算机程序产品_咪咕文化科技有限公司_202511240684.7
    本实施例公开了一种预测方法、电子设备、介质和计算机程序产品，其中，预测方法包括：通过第一模型对第一数据集进行处理，得到所述第一数据集对应的第一中间特征；其中，所述第一数据集包括待处理数据对应的时间序列数据；通过第二模型对第二数据集进行处理，...
    2026-01-17
  • 一种基于阶层式强化学习的多代理合作系统及方法
    一种基于阶层式强化学习的多代理合作系统及方法_西北工业大学太仓长三角研究院_202511406333.9
    本发明公开一种基于阶层式强化学习的多代理合作系统及方法，涉及强化学习技术领域，用于解决现有多代理人强化学习方式无法有效引导代理人学习合作策略，导致训练时间过长且训练效果差的技术问题；本发明的基于阶层式强化学习的多代理合作系统，包括管理者模块...
    2026-01-17
  • 基于联邦学习微调和/或优化大语言模型的方法
    基于联邦学习微调和/或优化大语言模型的方法_梅赛德斯-奔驰集团股份公司_202511456898.8
    本申请提供一种用于基于联邦学习微调和/或优化大语言模型的的方法，其包括：至少基于收集的用户关于大语言模型的响应的负面反馈信息构建训练数据集(S1)；利用构建的训练数据集对所述微调辅助模型进行训练，将微调辅助模型接入大语言基础模型，并在训练过...
    2026-01-17
  • 一种低资源场景的模型优化方法、装置、电子设备及介质
    一种低资源场景的模型优化方法、装置、电子设备及介质_神州医疗科技股份有限公司_202511473426.3
    本发明涉及一种低资源场景的模型优化方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取预训练模型，预训练模型为Transformer模型，对于Transformer模型中的任一个线性层，在线性层并接一对低秩矩阵，形成LoRA增量路径，预训练模型中的...
    2026-01-17
  • 大语言模型算子转换系统、方法及AI加速器
    大语言模型算子转换系统、方法及AI加速器_南京大学_202511599264.8
    本申请提供一种大语言模型算子转换系统、方法及AI加速器，所述系统包括：算子识别模块、转换模块及模型重构模块，算子识别模块解析输入模型的计算图结构，以识别计算图结构中，满足预设转换条件的可转换算子；转换模块基于预设转换策略，将可转换算子转换为...
    2026-01-17
  • 基于CNN加速器的外部数据获取方法、装置和介质
    基于CNN加速器的外部数据获取方法、装置和介质_苏州国芯科技股份有限公司_202511191739.X
    本申请公开了一种基于CNN加速器的外部数据获取方法、装置和介质，属于神经网络加速器技术领域。该方法包括：根据存储在硬件加速器外的外部存储器中的权重和输入特征图所分别占用的第一存储空间大小和第二存储空间大小，以及硬件加速器的片内存储模块的内存...
    2026-01-17
  • 基于自适应融合注意力的卷积神经网络固件漏洞检测方法
    基于自适应融合注意力的卷积神经网络固件漏洞检测方法_安徽明生恒卓科技有限公司_202511206220.4
    本发明涉及基于自适应融合注意力的卷积神经网络固件漏洞检测方法。固件漏洞检测方法采用基于卷积神经网络的固件漏洞检测模型评价电力边端设备的固件二进制文件是正常固件还是含漏洞固件。固件漏洞检测模型中的自适应注意力特征计算改进为：根据输入的卷积特征...
    2026-01-17
  • 一种基于可变形卷积的卷积神经网络固件漏洞检测方法
    一种基于可变形卷积的卷积神经网络固件漏洞检测方法_安徽明生恒卓科技有限公司_202511206268.5
    本发明涉及一种基于可变形卷积的卷积神经网络固件漏洞检测方法，其采用基于卷积神经网络的固件漏洞检测模型，对预处理后的电力边端设备的固件二进制文件进行处理后输出分类结果：评价出固件二进制文件是正常固件还是含漏洞固件。自适应注意力特征计算输出的注...
    2026-01-17
  • 基于频域引导的多特征注意力的对抗样本生成方法及系统
    基于频域引导的多特征注意力的对抗样本生成方法及系统_齐鲁工业大学(山东省科学院)_202511522419.8
    本发明公开的基于频域引导的多特征注意力的对抗样本生成方法及系统，所述方法在迭代生成最终的对抗样本时；每轮更新均计算本轮初始对抗样本的目标识别损失；提取本轮初始对抗样本的多尺度特征，计算多尺度特征梯度；根据目标识别损失和多尺度特征梯度，计算确...
    2026-01-17
  • 径向基神经网络模型的训练方法、系统及其控制方法和控制器
    径向基神经网络模型的训练方法、系统及其控制方法和控制器_北京合康新能变频技术有限公司_202410924349.8
    本发明提供了一种径向基神经网络模型的训练方法、系统及其控制方法和控制器，径向基神经网络模型的训练方法包括：在以第一训练样本对径向基神经网络进行训练时，确定第一阈值和第一权重值，第一阈值是用于确定径向基神经网络模型训练结束使用的阈值，第一权重...
    2026-01-17
  • 一种可再生能源功率预测方法
    一种可再生能源功率预测方法_国网浙江省电力有限公司湖州供电公司_202411711425.3
    本发明公开了一种可再生能源功率预测方法，涉及可再生能源出力预测领域技术领域，旨在解决新能源出力预测计算量大以及计算效率和准确率不高的问题，包括：S1：建立层级递减学习模型，训练所述层级递减学习模型至收敛；S2：根据层级递减学习模型，建立多层...
    2026-01-17
  • 一种脉冲神经网络在神经形态硬件上的部署方法
    一种脉冲神经网络在神经形态硬件上的部署方法_中国科学院软件研究所_202511371563.6
    本发明公开了一种脉冲神经网络在神经形态硬件上的部署方法，属于神经网络软硬件协同设计技术领域。本发明为解决不同硬件拓扑结构与路由算法下脉冲神经网络部署延迟高的问题，主要采用在预设硬件参数约束下，对神经网络在硬件核心间的映射方案进行建模，并通过...
    2026-01-17
  • 一种去摩尔纹卷积神经网络的后量化方法及系统
    一种去摩尔纹卷积神经网络的后量化方法及系统_上海交通大学_202511522164.5
    本申请提供一种去摩尔纹卷积神经网络的后量化方法及系统，其中，方法，包括：将完成训练的去摩尔纹卷积神经网络中的卷积层替换为量化卷积层；对每一量化卷积层进行第一阶段校准处理，确定每一量化卷积层的通道平滑系数；根据每一量化卷积层的通道平滑系数，对...
    2026-01-17
  • 基于WENO物理特性的限制器构造方法及系统
    基于WENO物理特性的限制器构造方法及系统_上海大学_202511436183.6
    本发明提供了一种基于WENO物理特性的限制器构造方法及系统，包括：构造WENO限制器，用于抑制神经网络在求解偏微分方程过程中出现的非物理振荡；对时间域进行半离散化处理，采用隐式Runge‑Kutta方法实现时间步的离散；构建融合WENO限制...
    2026-01-17
  • 一种基于FPGA的神经网络加速方法及系统
    一种基于FPGA的神经网络加速方法及系统_兰州大学_202511394398.6
    本发明型公开了一种基于FPGA的神经网络加速方法及系统，具体包括：步骤S1输入数据适配处理，将原始数据转换为标准化特征数据；步骤S2神经网络模型硬件映射，生成FPGA可重构计算阵列的配置参数；步骤S3并行计算调度；步骤S4多级存储优化；步骤...
    2026-01-17
  • 基于异构硬件的人工智能加速方法及系统
    基于异构硬件的人工智能加速方法及系统_紫光恒越技术有限公司_202511903870.4
    本申请提供一种基于异构硬件的人工智能加速方法及系统，涉及计算机领域的技术领域，本申请通过采集异构硬件执行人工智能推理任务时的缓存未命中率、指令吞吐量及芯片功耗波形，经挖掘处理得到性能抖动值并关联人工智能推理任务对应的计算环节生成缓存敏感度，...
    2026-01-17
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