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  • 本申请提供一种石墨颗粒检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法通过对石墨颗粒图像中的颗粒信息进行检测,颗粒信息包括颗粒类型,颗粒类型包括一次颗粒和二次颗粒,如此可实现对一次颗粒和二次颗粒类型的识别,进而可根据检测结果确...
  • 本发明公开了基于块分解图像特征点的故障检测方法。为了克服现有故障检测方法对未知故障类型和背景复杂的图像样本容易造成误检的问题,本发明包括对已设置记名参数的配网设备的待测图和无故障原图筛选后预处理;比较记名参数相同的待测图与无故障原图,分别分...
  • 本发明公开了基于配网塔杆故障检测的图像处理方法。为了克服现有技术中浒苔追踪浮标功能不全面导致追踪效果不佳的问题,本发明包括获取配网塔杆基于预设测量时段内常态下的运行图像,根据相似度筛选得到基准图;对基准图与待测图两图像增强后截取检测部分,获...
  • 本发明公开了一种开关柜内部缺陷可视化监测方法,涉及电气设备监测技术领域,包括以下步骤:先图像畸变矫正,实时畸变矫正;针对高压开关拉弧产生高强光、短时长的特点,将整幅图像划分为区块,分析各块区域亮度均值,确定当前图像曝光状态,突出区域集中亮度...
  • 本发明涉及一种用于评估对血管结构进行成像的图像数据的方法,以自动确定血管结构的至少一个动脉和/或静脉进入位置,可以在位于血管结构的区域中的病理变化的至少一个边缘位置处进行栓塞,导管可以通过穿过血管结构并从进入位置或进入位置之一通向相应的边缘...
  • 一种用于扫描样本以最小化X射线显微镜中异常检测器像素和成像路径中的固定缺陷的影响的方法和系统。方法涉及在可能以连续方式捕获样本的投影时使样本在源与检测器之间垂直于X射线束线移动(即抖动)。基于曝光/触发时的精确或平均位置计算与样本移动(包括...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的工业表面缺陷检测方法及系统,构建基于CNN‑Transformer的自适应轴压缩网络AASFormer;基于CNN‑Transformer的自适应轴压缩网络AASFormer包括自适应轴压缩注意力机制AASA、...
  • 本发明公开了一种皮带跑偏检测装置及方法,涉及视觉方法检测与深度学习技术领域,一种皮带跑偏检测方法,包括:捕捉皮带运行图像并进行皮带位置区域标注,构建图像语义分割网络模型,将皮带运行图像输入到图像语义分割网络模型,获取皮带位置区域;采用图像语...
  • 本发明提供一种滚压机的调节柱校准方法、装置、电子设备及介质,属于滚压机智能检测技术领域。该方法包括:获取滚压机调节柱图像、液压驱动压力和电机电流;图像输入刻度线识别模型,输出像素点属于上、下刻度线的概率;以最大概率点中点为中心裁剪预设尺寸图...
  • 本发明公开了一种工业视觉检测框的智能纠偏方法及装置,其中方法包括从经工业视觉检测得到的图像中获取框选物体的检测框;判定所述检测框是否属于正方形;针对属于正方形的检测框,对其中的像素进行聚类,以确定出像素对应的主色信息;基于所述主色信息匹配重...
  • 本发明公开了一种在线评级检测装置及评级方法,具体涉及工业自动化检测技术领域,用于解决现有阀片轴产品在线检测中因忽略参数间耦合效应而导致的评级准确性不足问题;是通过先获取多个特征参数的测量数据并生成初级判定结果,再基于信息熵和联合互信息熵计算...
  • 本申请公开了一种高精度极片尺寸缺陷检测方法、系统、设备及介质,方法包括:通过至少两个相机,获取待检测极片对应的多张局部图像;提取各所述局部图像上的目标点和目标线段,进而根据所述目标点和所述目标线段,计算所述待检测极片的尺寸数值;根据各所述尺...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉在线检测双模型迭代优化的方法及系统,属于工业在线检测技术领域,通过光学检测装置获取生产线上薄膜产品的缺陷信息,并将获取的缺陷信息输入预定义的规则模型中处理,生成带缺陷类别标签的缺陷数据集;将缺陷数据集输入深度学习...
  • 本发明公开了一种基于领域自适应的工业多变环境下的托盘检测方法,包括将原始托盘检测模型在原场景下对应的含标签托盘图像数据集作为源域数据集,将部署场景下的无标签托盘图像数据集作为目标域数据集;采用图像风格转换模型对源域数据集和目标域数据集进行风...
  • 本发明公开了泪液总IGE多指标联检试纸检测方法及系统。所述方法包括:首先,环境数据被编码为特征向量并用于校准摄像头与光源,建立动态基线;利用巡查技术检查试纸的完整性和污染情况,确保无污染后,通过摄像头捕捉泪液扩散过程,实时分析扩散参数以预测...
  • 本发明提供一种基于医学影像的左心耳壁自动识别方法及装置,包括:影像数据读取,对输入的心脏影像进行解析与标准化;目标区域定位,结合解剖先验与形态特征自动锁定左心耳区域;特征增强,通过多方向滤波、梯度计算与形态学处理提高边界可分辨性;双边界提取...
  • 本发明提出了一种基于RT‑DETR改进的板对板连接器表面缺陷检测方法。该方法包括采集板对板连接器表面缺陷图像,对图像进行预处理,构建缺陷数据集;针对RT‑DETR模型进行改进,在主干网络中,设计了FBConv模块和MlpBlock模块分别替...
  • 本发明公开了一种多分支自学习缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,包括:在工件连续移动过程中采集多帧图像;对多帧图像进行运动补偿和光照校正,得到对齐后的多帧图像;对对齐后的多帧图像中的目标像素邻域构建时序一致性张量;基...
  • 本发明公开了一种热轧普板微观组织定量预测模型的建立方法、系统及电子设备,属于材料科学与人工智能交叉技术领域。该方法包括:获取并预处理热轧普板的微观组织图像,进行数据增强;构建一种基于U‑Net架构并融合高效通道注意力机制的深度学习模型(EC...
  • 本发明提供一种基于流匹配生成模型的工业异常检测方法以及装置,涉及人工智能技术领域。其中,基于流匹配生成模型的工业异常检测方法包括:获取待检测产品的原始图像;利用向量场重建模型,根据待检测产品对应的初始状态图像,得到待检测产品的重建图像;其中...
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