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  • 本发明提供一种并行化边界感知云或阴影快速分割方法,属于图像处理技术领域,给定遥感图像全局观测值和云/阴影粗标记的预设一元势函数,采用并行化的边界感知分割方法进行迭代分割:对基于GaussianKD树的快速双边卷积方法,进行GaussianK...
  • 本发明提供一种基于深度学习的髁突CBCT医学图像分割方法,涉及医学图像分割技术领域,具体步骤包括:从待诊患者的原始CBCT图像中裁切出髁突图像,同时收集患者的原始临床数据并转换为临床特征向量,将编码器的多尺度特征与解码器的多尺度特征进行合并...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种鱼类弓背程度的量化方法及系统,数据标注模块、特征提取模块、计算模块和显示模块;该方法通过引入定制化训练的深度卷积神经网络实现鱼体主轮廓和关键背部轮廓的高精度、鲁棒性分离,并结合精确的曲线拟合与几何比...
  • 本发明涉及数据处理装置、距离图像摄像装置及边缘检测方法。数据处理装置具备:取得部,取得基于到存在于测定对象的空间的物体的距离的距离图像;以及边缘检测部,对距离图像的各像素,基于像素或者像素的周边的任意多个像素的距离值的比率进行边缘检测。
  • 本发明公开了一种虚拟围栏的设置方法、装置、介质及设备。本申请首先通过监控设备获取包含电缆标识桩的场景图像,为后续处理提供基础数据。接着,利用预设的基于深度学习的图像分割模型对场景图像进行处理,精准提取电缆标识桩的轮廓区域。在此基础上,进一步...
  • 本发明提供了一种有限平面上直线边缘空间方程建立方法及边缘检测方法,首先拍摄获取特定场景中的有限平面图像,基于存储在像素矩阵中的有限平面和地面的深度信息进行深度信息的直线边缘检测,基于检测边缘结果,建立有限平面深度方程,并计算出深度方程系数;...
  • 本申请提供一种基于形态学差异的图像目标边界提取方法、装置及设备,应用于图像处理技术领域。该方法包括:获取初始电子扫描图像与预设的形态学结构元素对应的闭运算结果和开运算结果;将初始电子扫描图像与闭运算结果的差值作为白帽算子,并将开运算结果与初...
  • 本申请属于雷达图像处理技术领域,特别涉及一种ISAR图像目标快速截取方法及系统,计算两个方向的积分投影向量中灰度值的最大值和平均值,通过灰度值的最大值和平均值计算信噪系数,根据信噪系数计算阈值系数;根据阈值系数和灰度值的平均值计算灰度门限值...
  • 本发明提供一种基于人脸关键点的图像自动裁剪方法以及系统,应用于图像处理技术领域,上述方法包括:将人像图像输入至人像分割模型进行前景提取,得到人物区域掩码;基于人物区域掩码进行发顶定位估计,得到人像图像的发顶位置;将人像图像输入至人脸关键点检...
  • 本申请涉及运动状态估计技术领域,提供一种基于运动一致性动态修正物理尺寸的滤波估计方法及装置,该方法包括:实时接收目标三维状态图像,如果当前接收的非第一帧,则基于当前帧的上一帧的最终状态与状态转移矩阵,预测当前帧的先验状态与先验协方差;基于当...
  • 本发明公开一种融合摄像头和毫米波雷达的目标跟踪方法、装置及计算机可读存储介质,其中,方法包括:分别从摄像头获取图像数据,得到第一目标;从毫米波雷达获取点云数据,得到第二目标;将所述第二目标投影到图像坐标系,并判断是否与所述第一目标相匹配;将...
  • 本申请提供了一种运动数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,应用于云技术、人工智能、智慧交通和游戏等各种群体运动控制场景;该运动数据处理方法包括:对运动群体中的目标运动个体执行以下处理:基于目标运动个体的当前运动信...
  • 本申请涉及智能交通技术领域,尤其涉及一种目标跟踪方法、装置及设备。在本申请实施例中,通过车辆跟踪算法,在两个相邻视频帧中识别为同一车辆的第一车辆和第二车辆,并确定第一车辆和第二车辆在对应视频帧中的景深和行驶角度,基于景深和行驶角度,进一步确...
  • 本发明公开了一种基于测量分布差异的基点自适应高斯过程扩展目标跟踪方法,采用原始高斯模型实现非参数建模,构建角度与径向距离之间的函数关系并实现对目标形状的描述;采用卡尔曼滤波器实现对目标运动模型的状态预测;采用基于测量分布驱动的基点自适应扩展...
  • 本文涉及用于动态地跟踪对象并将绘制的3D内容实时地投影到所述对象上的系统和方法。本文中描述的方法还包括由各种图像捕获装置执行的图像数据捕获,其中所述数据被分割成各种分量以识别用于将3D内容分量绘制和投影到一个或多个对象上的一个或多个投影仪。
  • 本发明涉及一种基于多维特征抗红外诱饵干扰的目标检测跟踪方法,涉及计算机视觉与目标追踪技术领域,包括通过仿真生成的数据集,构建检测跟踪网络获取轨迹级时序数据;从轨迹级时序数据中提取目标的辐射能量特征、几何轮廓特征和运动矢量特征,融合为多维动态...
  • 本发明公开了一种基于轨迹感知的目标跟踪方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:通过构建PatchBlender混合矩阵生成器动态融合历史帧特征,并结合由PatchBlender平滑层与ViT Transformer组成的二维视频特征提...
  • 本发明公开了一种基于多特征评分的视觉目标跟踪方法,基于用户自然注视坐标,结合EfficientSAM轻量化分割模型,以注视点提示向量引导掩膜生成,筛选高质量掩膜;在目标分割阶段通过联合引导图后按阈值分区生成补采提示点对注视提示偏差修正部分;...
  • 本发明公开了基于机器视觉的嵌入式实时目标追踪方法及系统,涉及目标追踪技术领域,包括:根据追踪目标的当前帧图像和上一帧中心,生成径向曲线;基于径向曲线和追踪目标的半径序列,计算加权方差;基于当前帧图像、上一帧中心和加权方差计算反环带权重值,基...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种监控镜头偏移判定方法、识别模型、存储介质及程序产品,该方法包括:获取基准帧图像与目标监控镜头采集的当前帧图像;将所述基准帧图像与所述当前帧图像输入基于卷积神经网络的识别模型,初步判定监控镜头是否发生偏...
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