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  • 本发明属于气象预测技术领域,涉及基于数值模拟与深度神经网络的高高原机场风场预测方法。该方法包括采用数值天气预报模型进行中尺度风场数值模拟,输出高高原机场地面风场预测数据;特征工程处理;构建训练数据集对神经网络模型进行训练;对训练后的深度神经...
  • 本发明提供了一种城市生态廊道的模拟设计方法,包括:S1、采集待模拟设计城市的多时相热红外遥感影像并进行预处理,获得核心热岛节点;S2、基于不同地表类型,进行热量阻力面构建,获得热量传输阻力面,其中,不同地表类型包括:数字高程模型、不透水地表...
  • 本申请公开了一种数字孪生系统的仿真方法、系统、产品、设备及存储介质,涉及数字孪生领域,包括:利用预设大语言模型提取仿真控制指令中各控制目标标识和控制意图参数,基于控制目标标识调用预设量子图搜索算法在孪生图谱中确定与控制目标标识对应的目标实体...
  • 基于IP&O‑IWCA算法的光伏MPPT策略,包括以下步骤:对光伏组件进行数学建模,并对不同光辐照度模式下光伏组件的输出特性进行分析;对光伏组件部分遮荫条件进行识别:若判断为均匀辐照条件,则采用改进扰动观察法IP&O算法对最大功率点进行跟踪...
  • 本发明涉及煤矿开采智能化技术领域,具体涉及一种基于直角坐标系的截齿扭矩实时监测识别煤岩界面的方法及系统,该方法以采煤机滚筒圆心为原点建立直角坐标系,推导截齿齿尖轨迹方程与实时扭矩方程,通过安装在齿轮内部的压力传感器采集合力并计算切向力,进而...
  • 一种基于深度学习的变边界条件实时物理场仿真方法,属于人工智能与科学计算交叉领域,针对现有技术无法在边界条件动态变化时实现实时仿真的瓶颈,提出通过一次离线训练构建与具体边界条件解耦的通用仿真模型。对于线性场,通过物理信息神经网络离线训练基解库...
  • 本发明涉及风电叶片模具仿真技术领域,且公开了一种风电叶片模具仿真优化系统,包括多维采集模块和智能优化模块。该系统通过多维采集模块获取所有风电叶片模具的管理数据、风电叶片的生产数据和仿真测试数据,并分类组成数据集,智能优化模块评估每个模具的合...
  • 本申请涉及一种水文气象变点检测方法及系统,属于水文气象科学技术领域,所述方法包括:获取水文气象时间序列的观测数据;将观测数据的变点数目初始为1;判断变点数目是否大于给定的最大值;在变点数目小于或等于最大值时,根据利用模因算法对观测数据进行变...
  • 本发明公开一种涉及齿轮智能制造与工艺优化技术领域的多道次滚齿参数决策方法,旨在解决滚齿加工参数优化中大语言模型在初始搜索范围设定、动态调整优化重心和模糊偏好量化等方面不足的问题。该方法包括获取待优化的初始滚齿参数;基于大语言模型确定待优化的...
  • 本发明涉及先进制造与人工智能技术领域,且公开了一种基于强化学习的超细钨丝拉拔工艺智能优化方法,包括构建钨丝拉拔过程的数字孪生模型;基于该模型,采用分层强化学习框架进行策略训练,该框架包括:一个负责道次间宏观目标规划的高层策略网络,以及一个负...
  • 本申请涉及模型仿真技术领域,具体涉及融合人工智能和复杂环境仿真的连接器可靠性检验方法,用于解决对连接器可靠性的评估结果不够准确的技术问题。该方法包括:获取多个连接器在加速寿命测试过程中的多类工作参数数据和寿命数据;确定每类工作参数的基本相关...
  • 本申请涉及路噪分析技术领域,特别涉及一种多层级路噪优化分析方法及装置,其中,方法包括:通过对车辆进行预设路噪目标和影响因素分析,以得到层级分解架构,且结合全局优化算法、局部优化算法和Transformer网络,建立和训练路噪机器学习预测模型...
  • 本发明提出了一种多航空器地面滑行轨迹交互式预测模型构建方法。该模型以航空器为节点、空间邻近关系为边构建动态交互图,采用Transformer编码器提取历史轨迹与计划路径特征,通过残差多头GAT模块聚合邻近航空器对目标个体轨迹演化的动态影响。...
  • 本发明提供了基于数字孪生的地下水储备动态预警方法及平台,涉及数字孪生技术领域,包括:采集获取地下水储备区域的水文地质结构信息和多模态地下水监测数据;构建地下水储备孪生模型,包括多个水文地质单元区域的多个地下水储备孪生关联模型;调取历史地下水...
  • 本发明涉及一种基于超学习的几何损伤超表面全局反演设计方法,属于智能超表面与人工电磁结构设计技术领域,本发明采用“生成‑优化(G‑O)”框架,结合超网络动态参数调节机制,通过输入数据准备、基于超网络的生成阶段、优化阶段及输出验证四步实现。生成...
  • 本发明公开了一种基于深度学习考虑体积约束、边界条件和设计域的拓扑优化方法及装置,属于拓扑优化设计技术领域,该方法通过构建多种约束条件与设计域下的训练数据集,并采用全卷积神经网络进行离线训练,获得能够表征拓扑优化设计规律的全卷积神经网络模型。...
  • 本发明提供一种冷源系统能耗预测与状态诊断方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法考虑冷源系统的物理机理,结合当前工况下各物理参数的参考值,确定当前机理残差,进而动态构建当前动态邻接矩阵,可以使当前动态邻接矩阵与当前工况匹...
  • 本发明公开了一种高海拔寒区露天矿爆破参数多目标智能优化方法及系统。本发明方法包括:进行数据采集,得到参数数据集;对参数数据集进行数据预处理,得到特征样本集;基于机器学习算法构建初始爆破参数模型,再对模型进行超参数寻优,得到爆破参数模型;构建...
  • 本申请涉及粒子群算法优化技术领域,具体涉及基于数字孪生的水库纳雨能力动态模拟与智能优化方法,该方法包括:实时获取各水库中各位置的排水速度、土壤湿度、土壤渗水能力值和各水库的降雨强度;根据各水库在各时刻的土壤特征和降雨特征,获取各水库在各时刻...
  • 基于江用浮标船自动清洗系统的能源管理方法,采集浮标船表面污秽物面积、污秽物厚度,输入污染程度评估模型,判断清洁程度等级;构建清洁程度等级与水泵功率、喷头喷洒角度关系模型;基于不同清洁程度等级下浮标船电动清扫机输出功率、运行时间,得到实际清洁...
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