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  • 本发明提供一种基于批处理融合的服务器无感知图计算方法及系统,该方法包括:获取用户发起的多个服务器无感知的图计算任务请求时上传的多个图信息;为各图计算任务新建或分配等待队列以及对应等待队列的容器集,每条等待队列用于放置图数据结构相同类型的图计...
  • 本发明公开了一种隔离系统、显示与参数内存分配方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:获取MCU内存大小,并计算MCU系统稳定运行所需系统内存,剩余内存作为应用内存;剩余应用内存申请静态变量作为内存池分配;将内存池中根据应用需求划分显示内存;...
  • 卫星网络中考虑环状轨道特征的联邦学习方法,在卫星网络中将联邦学习任务部署到多个轨道的低轨道(Low Earth Orbit, LEO)卫星进行训练,并采用地球静止轨道(Geostationary Earth Orbit, GEO)卫星作为参...
  • 本申请公开了一种算法模型的加载方法和装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:向主设备发送读写请求以形成与主设备物理存储设备的映射,接收基于读写请求的存储设备数据并挂载虚拟存储设备,以及在挂载过程中直接通过该虚拟存储设备加载算法模型文件,...
  • 本发明公开了一种模型推荐方法、系统及电子设备,属于人工智能技术领域。该模型推荐方法包括获取第一任务;将所述第一任务扩写成多个第二任务;获取多个第二任务在每个候选模型中的第一预测值,所述第一预测试表征候选模型处理所述第二任务的准确度;基于所述...
  • 本发明公开了一种计算任务的动态分配方法、装置、设备、介质及产品, 该方法包括:在多芯片系统上执行分子动力学仿真任务的过程中,实时监测用于承载各分子的模拟盒子的三维尺寸,其中,所述模拟盒子会在仿真过程中进行动态更新;在确定监测获取的实时三维尺...
  • 本发明公开了一种动态感知硬件负载的神经网络子网络自适应选择方法。该方法首先训练一个用于预测子网络架构在特定硬件平台和不同负载场景下的推理延迟的竞争感知延迟预测器,和一个用于预测预测超网中采样子网络准确率的精度预测器。然后通过采样器对预训练的...
  • 本发明公开了一种基于微服务架构的应用性能监控与智能故障定位方法,属于软件运维技术领域,首先采集微服务系统的多维度监控数据;然后基于这些数据计算服务依赖健康系数、数据层瓶颈系数、资源饱和度系数和运行时稳定性系数;接着,利用服务依赖健康系数和数...
  • 本公开是关于基于大语言模型的资源调度方法、系统、可读介质及设备,涉及云计算及人工智能技术领域。该方案对接集群,响应于调度器在目标容器调度周期开始时发起的第一调度请求构建调度分析任务;基于提示模板构建推理提示词并输入大语言模型;基于大语言模型...
  • 本发明涉及互联网与云计算、大数据服务技术领域,揭露了一种职工教育平台系统集成方法及系统,所述方法包括:获取平台用户的实时行为事件集,并提取跨行为关联规则,生成动态特征向量组;采集各子系统的接口响应时延参数与负载状态数据,并构建资源状态拓扑图...
  • 一种AI模型运行内存分配和AI模型运行方法被公开,该AI模型运行内存分配方法包括:获取AI模型在运行过程中产生的多个中间变量,以及多个中间变量分别对应的大小和生命周期;根据多个中间变量分别对应的大小和生命周期,分别为多个中间变量分配在第一存...
  • 本发明涉及一种用于多模态创作任务的自主生成代理系统及方法。所述系统包括:主控规划单元、可扩展工具库、调度执行与评估单元、对话式渐进组合生成器、多模态合成单元;通过拆解构成要素,生成有向无环图;通过拓扑排序算法识别有向无环图中无前置依赖的子任...
  • 本发明公开了基于视频模板渲染的GPU采样器资源调度优化方法及装置,包括:初始化视频模板渲染参数和资源容器,根据视频模板素材列表进行素材加载和有效性筛选,得到多个有效素材;对有效素材进行时间片段化分析,得到多个素材连续显示时间片段,并根据片段...
  • 本发明涉及边缘计算技术领域,具体公开了一种边缘分布式混合并行推理系统,系统由边缘异构设备构成,以入口/调度节点为中枢,感知各设备的算力、显存、带宽以及实时利用率,并把Transformer的主要计算抽象为可切分的矩阵与子算子;在初始化时给出...
  • 本发明公开了一种面向异构GPU集群的多用户深度学习任务调度优化方法及系统,属于云计算与分布式计算资源调度技术领域。所述方法包括:构建一个结合时空维度的公平性约束模型,基于该模型,以最大化集群总有效吞吐量为目标,采用动态规划算法确定集群中GP...
  • 本发明公开了一种容量规划方法、装置、设备和存储介质,包括:获取数据中心的当前运行数据以及预先设置的容量运用效率评价因子;采用贝尔曼最优方程根据当前运行数据和容量运用效率评价因子,对预先设置的各候选容量规划策略进行评分获取评分结果;根据评分结...
  • 本发明公开了一种基于主从架构与混合存储的分布式转码方法及系统,所述分布式转码方法包括:主节点获取任务参数;根据任务参数以及从节点状态对目标文件进行任务分配;从节点获取分配任务后判断从节点本地存储中是否存在分配任务对应文件,若是则对分配任务进...
  • 本发明公开了一种面向超融合环境的异构算力统一调度方法与系统,系统包括:镜像仓库模块、资源调度模块、存储模块和数据库模块。调度方法包含以下步骤:S1、在服务器上部署docker和determined工具;S2、制作AI以及超算相关的镜像;S3...
  • 本申请实施例公开了一种基于算力分布熵的虚拟计算资源的调度方法以及电子设备。其中,该方法包括:基于一个或者多个负载指标,获取多个宿主机中每个该宿主机的负载信息,该多个宿主机包括第一宿主机和第二宿主机;根据该多个宿主机中每个该宿主机的该负载信息...
  • 本发明公开了一种大规模预训练模型在联邦学习环境下的微调系统及其应用,本系统包括:局部扰动梯度估算模块、差分隐私保护模块和全局模型聚合与更新模块。所述局部扰动梯度估算模块通过前向传播结合零阶优化方法计算全局模型损失值,从而估算梯度,实现全参数...
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