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  • 本公开涉及人工智能技术领域的一种视频审核的方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:根据视频的关键帧和视频的语音文本,筛查并标记明显违规视频;将未标记视频的关键帧和语音文本,输入深度学习模型,输出关键帧的视觉特征和语音文本的语义特征;...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,本发明公开了一种AI算力可调的智能视频分析系统;通过纹理梯度变化率分析构建内容复杂度矩阵,识别高密度聚集区域与低密度稀疏区域,建立算力需求与视频内容的映射关系。创新性地引入算力颗粒度切分模型,将计算资源精确分配...
  • 本发明涉及图像识别领域,一种视频流自适应抽帧与识别方法、装置、设备及介质,包括获取各场景下视频流,并对视频流进行解码处理,得到原始图像帧;根据自适应抽帧策略,对原始图像帧进行图像帧抽取处理得到场景抽帧图像;对场景抽帧图像进行图像预处理,得到...
  • 本发明公开了一种基于温度纹理身份识别的群养生猪个体体温检测方法。通过顶部双光谱摄像机采集可见光与热红外视频,隔时抽帧后利用灰度共生矩阵与Fisher判别验证热红外温度纹理的有效性。采用YOLOv11‑segment进行前景分割,并结合CLA...
  • 本申请涉及网络内容安全技术领域,特别涉及一种网络传媒视频敏感信息智能识别与预警系统,其中,系统包括:数据采集模块采集网络传媒视频数据;视频信息提取模块对采集的数据多维度解析,获得深度特征;AIGC视频检测模块根据深度特征鉴别是否为AIGC技...
  • 本申请实施例提供了一种基于机器视觉和听觉的空气颗粒物浓度预测方法及系统,该方法包括:通过全景相机获取街道全景视频,以及通过传感器采集气象数据;对街道全景视频进行特征提取,得到视觉特征和声景特征;基于声景特征和视觉特征分别进行筛选,选择目标声...
  • 本发明涉及计算机视觉与工业安全监测技术领域,且公开了基于耦合帧差yolov8模型的视频目标检测方法及系统,该方法包括:步骤一、实时采集视频流,提取当前帧的RGB图像并转换为灰度图;同时,构建并维护一个固定长度的历史帧灰度图缓存队列,用于存储...
  • 本发明涉及情感识别技术领域,具体为一种基于概率分布建模的多模态多标签情感识别方法及系统,包括:从视频片段中提取出多模态特征序列,输入构建的多尺度序列提取网络,提取多模态语义特征序列;采用表示情感的潜在向量,通过自注意力机制建立不同情感之间的...
  • 本发明公开了一种警务样本视频粗分割方法及执法记录仪视频智能切片方法,涉及视频分析技术领域。本发明优先基于文本的语义连贯性将警务样本视频划分成在语义和物理上下文上相对独立的若干个置信区间,并在语义信息缺失或不可靠时无缝切换至基于视觉特征与元数...
  • 本申请公开一种基于AFPN与LSK‑Net的目标检测‑跟踪一体化方法及系统,该方法包括:将视频图像帧输入CSPDarknet骨干网络,得到多个尺度的特征图;利用渐进特征金字塔网络(AFPN)融合多个尺度的特征图,通过高效层聚合网络(ELAN...
  • 本发明公开了基于时序卷积网络的振动摄影睡眠质量长期追踪建模系统,包括视频采集模块,用于采集受试者的睡眠视频帧序列;振动影像构建模块,用于生成振动影像帧序列;统计特征提取模块,用于对振动影像帧序列进行频域统计与时空特征提取;睡眠行为建模模块,...
  • 本发明涉及重复度检测技术领域,具体公开了一种基于多分镜结构视频的重复度检测方法及系统,S1:截取关键帧并将所述关键帧对应的图像转化为灰度图像,基于图像尺寸进行降采样并得到简化图像;S2:计算相邻简化图像的绝对差,根据绝对差的值对简化图像进行...
  • 本申请公开了一种屏幕视频流处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括:响应于获取到屏幕视频流的第一关键视频帧,调用机器学习模型识别所述第一关键视频帧的第一特征信息;对所述第一特征信息进行语义决策,从所述屏幕视频流对应的多个语义事件中,...
  • 本发明公开一种双录视频相似分区智能检测方法及系统,涉及双录视频智能分析技术领域,解析待检测视频的GOP结构,从每个GOP中提取出I帧作为关键帧;对待检测视频帧进行智能分区检测,智能分区检测包括自适应直线检测、动态矩形生成和精准子图切分得到多...
  • 本发明公开了一种视频内容区域检测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:对待检测视频进行视频帧序列分析,获取待检测视频中多个视频帧的内容区域定位信息;然后对视频帧序列进行内容区域定位,按视频分类规则对待检测视频进行视频分类筛选;最后对...
  • 本发明提供的基于视频数据和手机信令分析的风险识别方法及系统,涉及数据分析技术领域。在本发明中,首先,获取目标区域中在目标时间区间形成的监控视频数据和手机信令数据,以及,基于手机信令数据确定具有的每一个手机用户的运动轨迹数据;其次,对监控视频...
  • 本发明涉及视频信号处理与多源数据同步技术领域,具体地说,涉及集成AI视觉的两路视频流实时ROI撷取与信号处理系统,旨在解决两路独立视频流AI视觉ROI识别时,计算耗时因帧内目标复杂度和硬件调度产生波动,导致两路信号时序偏差和同一物理事件特征...
  • 本发明涉及计算机视觉技术,旨在提供一种基于动态扩散模型的视频预测方法及系统。包括:由多个串联特征提取模块堆叠形成特征提取网络,利用路由模块控制激活状态;将每一对输入帧拆分为并行的空间特征分支和运动特征分支,经分支分离和尺度变换处理后输出兼具...
  • 本发明提出一种基于势能场阻尼动力学的弱监督视频异常检测方法及系统,该方法包括:将视频输入异常检测模型得到原始视频特征序列;利用原始视频特征序列计算波动势能并进一步得到全局惯性代理向量;通过全局惯性代理向量与原始视频特征向量计算得到相互作用势...
  • 本申请公开了一种基于元素对象匹配度的运营商低质视频素材确定方法,该方法包括:获取与目标运营商关联的待评估视频素材和素材主题,对待评估视频素材进行视频拆分;计算各视频片段中的音频文本元素与视觉元素的第一匹配度,并基于各视频片段对应的第一匹配度...
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