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  • 本申请公开一种多模态融合的阳极炭块的处理方法及相关设备,涉及计算机视觉检测技术领域,该方法包括对待测阳极炭块的彩色图像和深度图像进行预处理,得到目标彩色图像和目标深度图像;对所述目标彩色图像和所述目标深度图像进行多尺度特征融合处理,生成中间...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,提供了一种基于图像识别的酒瓶种类检测系统和检测方法。本申请所公开的一种基于图像识别的酒瓶种类检测系统,包括:图像收集装置,用于收集待检测瓶子的整体图片;图像预处理装置,对整体图片进行预处理生成规格统一的原始图片;...
  • 本申请提供面向长尾数据分布的目标检测及跟踪方法,方法包括:步骤1:采集特种无人车辆工作环境下的目标图像数据,标注并构建特种无人车辆适用的目标检测数据集;步骤2:设计动态重采样机制;步骤3:设计目标检测网络;步骤4:根据建立的图像数据集,训练...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv11的跨尺度信息引导多任务检测方法,属于计算机视觉领域。所述方法,包括:获取包含交通目标检测、可驾驶区域分割和车道线检测的多任务数据集,并进行预处理;采用YOLOv11作为骨干网络,在网络末尾引入SPPF模块...
  • 本发明涉及智能交通技术领域,公开了一种分段斜率差弯道预判方法及汽车前照灯自适应调节系统,通过摄像头采集前方道路图像,经预处理生成二值化鸟瞰图;采用滑动窗口法检测车道线像素,拟合左右车道线的二次多项式曲线,获取车道线坐标点集;通过所获取的车道...
  • 本申请提供一种火灾监测方法与系统、计算机设备,包括获取监测场景的实时图像;调用视觉大模型分析实时图像,并在通过视觉大模型检测到实时图像存在烟火目标的情况下,通过视觉大模型生成实时图像的火情描述信息;调用大语言模型,根据火情描述信息生成救援策...
  • 本发明公开了属于仓储环境监控技术领域,特别涉及一种基于YOLOv8的仓库吸烟行为识别方法及系统。所述方法包括:响应于红外双阈值触发模块的检测结果,启动图像预处理检测系统;调用图像预处理模块获取预处理的画面监控图像;使用改进的YOLOv8人员...
  • 本发明属于无人机侦察技术领域,具体涉及一种基于无人机悬挂的复合式透窗侦察方法,其中,获取环境数据;结合无人机飞行状态数据,通过点云处理算法,构建建筑外立面三维模型,识别窗户位置、玻璃类型及反光强度;基于窗户位置、玻璃类型及反光强度,动态切换...
  • 本发明涉及农业领域,公开了基于无人机影像评估甘蔗黑穗病的方法,包括以下步骤:数据采集:利用搭载多光谱相机、高光谱相机和RGB相机的无人机,规划航线,使其采集甘蔗的影像数据;预处理:对影像数据依次进行几何校正、辐射校正和影像融合处理,得到预处...
  • 本发明为一种基于无人机的水面垃圾识别方法及系统,包括以下步骤:采集包含目标信息的无人机水面垃圾图像,并对垃圾进行标注,构建无人机水面垃圾图像数据集;构建LTM‑YOLO11检测模型,在主干层的SPPF模块和颈部层的C2PSA模块之间添加大尺...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的无人机巡检火灾目标检测方法,该方法包括:S1:获取公开的目标检测数据集并预处理,得到训练集;将数据集按8:2比例划分为训练集与测试集,保留YOLOv8默认数据增强策略;S2:构建以YOLOv8网络作为基础网...
  • 本发明公开了基于遥感获取的城市绿地信息预测城市地表温度的估算方法,特点是获取目标城市的遥感影像数据;对遥感影像数据进行预处理,构建标签数据集,并计算目标城市的地表温度,以及提取目标城市的建成区范围;在建成区范围内提取城市绿地;基于城市绿地分...
  • 本发明公开了一种基于深度学习算法的秸秆焚烧区烟雾识别方法,涉及智能识别与环境监测交叉技术领域,本方案使用编程语言python与深度学习框架pytorch构建秸秆焚烧区域烟雾识别模型。使用吉林一号高分辨遥感影像数据与Sentinel‑2A多光...
  • 本发明涉及对象识别的技术领域,公开了一种多源遥感数据融合的大尺度农田边界识别方法与系统,所述方法包括:对多光谱遥感图像进行自适应光谱融合,得到光谱融合遥感图像,将光谱融合遥感图像中像素的像素值映射三维地形结构模型表面的三维坐标点;对映射后的...
  • 本发明公开了一种基于(可编程逻辑器件)fpga异构计算加速方法,属于高性能计算技术领域,包括任务分解与协同,基于腐蚀和膨胀运算的SAR图像为火车车轮踏面缺陷检测算法进行高级语言描述,构建加速器,利用fpga内部的数字信号处理器、查找表、寄存...
  • 本申请公开了一种动作识别模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及神经网络领域。所述方法包括:确定第一待训练模型的第一权重矩阵、第二权重矩阵以及隐藏状态,分别对第一权重矩阵和第二权重矩阵进行张量分解,得到第一张量链和第二张量链;根据第一...
  • 本发明公开了一种外阴疾病分类的神经网络模型及其训练方法,该模型包括:图像获取模块,用于获取外阴图像,并将所述外阴图像输入Swin Transformer模块;Swin Transformer模块,用于将所述外阴图像分割为多个不重叠的固定尺寸...
  • 本发明提供了一种面向黑暗环境下的红外和可见光图像融合方法及系统,其属于计算机视觉及图像处理技术领域,所述方案基于自主构建的暗光增强网络以及融合网络,有效提升了夜间或低照度环境下的图像质量,增强图像的细节可见性和整体视觉效果;同时,通过亮度反...
  • 本发明涉及高炉炼铁技术领域,公开一种基于时序图像深度学习的高炉炉顶煤气流状态识别方法,包括:获取高炉炉顶红外视频并按帧拆分为图像,对图像进行专家特征标记得到时序融合样本,扩充样本;构建高炉炉顶煤气流状态识别模型,包括:提取空间特征并与专家特...
  • 本发明提供了一种图像特征提取方法、模型训练方法、图像检索方法和装置。主要技术方案包括:获取目标图像;提取所述目标图像的第一特征表示,所述第一特征表示包括视角特征;基于所述视角特征,确定混合专家网络中的至少一个目标专家网络以及分别对应的处理权...
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