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最新专利技术
  • 一种故障诊断方法、装置及电子设备
    一种故障诊断方法、装置及电子设备_国家石油天然气管网集团有限公司_202510860090.X
    本申请公开了一种故障诊断方法、装置及电子设备， 涉及故障诊断技术领域， 管道增压站作为长输管道系统中的重要组成部分， 具有不可替代的重要性， 燃驱压缩机组作为管道增压站的核心设施， 其运行监测至关重要。该方法包括：获取燃驱压缩机组的运行数据...
    2026-01-03
  • 一种结合物理信息的轻量多智能体运动预测方法
    一种结合物理信息的轻量多智能体运动预测方法_桂林电子科技大学_202510859553.0
    本发明公开了一种结合物理信息的轻量多智能体运动预测方法， 步骤包括：对交通参与者的历史轨迹和地图信息进行矢量化编码， 并根据每个智能体位置定义若干局部区域；引入物理信息对每个智能体进行局部区域的特征聚合；综合考虑道路信息， 将局部区域进行全...
    2026-01-03
  • 一种基于多专家学习的油中溶解气体异常预测方法与系统
    一种基于多专家学习的油中溶解气体异常预测方法与系统_国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司_202510832997.5
    本发明涉及一种基于多专家学习的油中溶解气体异常预测方法与系统， 包括收集变压器油中各溶解特征气体的历史浓度数据， 并按时序整理为溶解特征气体时序数据集并进行清洗；通过清洗后的溶解特征气体时序数据集对自回归滑动平均模型， 灰度预测模型， 深度...
    2026-01-03
  • 一种考虑不确定性的风速预测方法
    一种考虑不确定性的风速预测方法_大连蓝雪智能科技有限公司_202510828215.0
    本发明涉及风速预测技术领域， 提供一种考虑不确定性的风速预测方法， 包括：步骤1， 获取原始的风速数据；步骤2， 对原始的风速数据， 采用贝叶斯小波包降噪技术进行降噪处理；步骤3， 采用均值‑方差标准化方法， 对降噪处理后的风速数据进行归一...
    2026-01-03
  • 一种基于CNN-LSTM的风电叶片寿命预测方法
    一种基于CNN-LSTM的风电叶片寿命预测方法_上海电力实业有限公司_202510817194.2
    本发明公开了一种基于CNN‑LSTM模型的风电叶片寿命预测方法， 本发明结合采集的风电机组的运行数据， 通过数据预处理等操作得到关键特征， 并与CNN‑LSTM模型相结合构建风电叶片寿命预测模型；该模型用于根据风电监测系统的实时运行数据进行...
    2026-01-03
  • 一种基于边缘计算的台区线损计算方法
    一种基于边缘计算的台区线损计算方法_国网河南省电力公司三门峡供电公司_202510809943.7
    本发明涉及线损计算技术领域， 具体为一种基于边缘计算的台区线损计算方法， 包括以下步骤， 通过边缘计算获取三相电流、电压并提取初始相位角， 构建数据集合， 基于支持向量机模型进行路径分类， 识别主功率路径与可断开路径， 生成路径重构集， 计...
    2026-01-03
  • 一种融合符号回归与机器学习的PA6加速老化性能预测方法及系统
    一种融合符号回归与机器学习的PA6加速老化性能预测方法及系统_广东工业大学_202510806268.2
    本申请公开了一种融合符号回归与机器学习的PA6加速老化性能预测方法及系统， 所述方法包括：步骤S1、采集不同环境下聚酰胺PA6的老化数据并对所述老化数据进行预处理， 得到预处理数据；步骤S2、提取所述预处理数据的特征数据， 将所述特征数据输...
    2026-01-03
  • 一种基于钻进参数的辅助岩芯地质编录方法
    一种基于钻进参数的辅助岩芯地质编录方法_长江岩土工程有限公司_202510751592.9
    本发明提供了一种基于钻进参数的辅助岩芯地质编录方法， 属于地质勘察技术领域， 包括以下步骤：建立标准岩芯库；建立钻进参数数据库；根据标准岩芯库和钻进参数数据库， 构建钻进参数岩性识别模型；利用钻进参数岩性识别模型进行分段岩性判识， 输出推荐...
    2026-01-03
  • 基于心率变异性的人机信任实时测量方法和系统
    基于心率变异性的人机信任实时测量方法和系统_中国科学院软件研究所_202510709065.1
    本发明属于人机交互领域， 涉及一种基于心率变异性的人机信任实时测量方法和系统。本发明对多个时域、频域和非线性心率变异性特征进行主成分分析， 并在此基础上构建人机信任实时测量模型；在应用时， 采集用户心电信号， 从用户心电信号中提取心率变异性...
    2026-01-03
  • 基于机器学习的土壤属性监测方法及装置
    基于机器学习的土壤属性监测方法及装置_中国农业大学_202510684996.0
    本发明提供一种基于机器学习的土壤属性监测方法及装置， 应用于土壤属性监测技术领域， 其中， 上述方法包括：基于卫星地表反射率影像、地形数据以及气象数据， 构建多个特征数据集；根据递归特征消除与随机森林对多个特征数据集进行特征筛选， 得到最小...
    2026-01-03
  • 一种光伏组件清洗策略优化方法、装置及存储介质
    一种光伏组件清洗策略优化方法、装置及存储介质_华能海南发电股份有限公司海口电厂_202510680806.8
    本说明书实施例提供了一种光伏组件清洗策略优化方法、装置及存储介质， 其中， 方法包括：实时采集光伏组件的状态数据、环境数据、历史清洗数据和性能数据；根据所述状态数据和所述环境数据， 生成当前污垢积累数据；根据所述当前污垢积累数据和所述历史清...
    2026-01-03
  • 一种基于多模型融合的不同波浪高度下船舶和被打捞物相对角度时序预测方法及系统
    一种基于多模型融合的不同波浪高度下船舶和被打捞物相对角度时序预测方法及系统_大连海事大学_202510586275.6
    本发明提出了一种基于多模型融合的不同波浪高度下船舶和被打捞物相对角度时序预测方法及系统， 通过采集多个波高工况下的船舶和目标物运动时序数据， 构建包含时间、波高、相对角度的多源数据集， 绘制变量相关性热力图筛选关键特征；采用滑动窗口技术构建...
    2026-01-03
  • 一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统
    一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统_陕西城市燃气产业发展有限公司_202511292916.3
    本发明涉及一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统， 具体涉及LNG加气站智能消防设备领域， 通过实时采集环境参数构建动态漂移模型， 精准量化恶劣条件对传感器的干扰；利用时序预测网络前瞻性捕捉漂移趋势， 结合数字孪生技术模拟极端场...
    2026-01-03
  • 一种机载雷达的自适应校准方法、装置、设备及存储介质
    一种机载雷达的自适应校准方法、装置、设备及存储介质_厦门渊亭信息科技有限公司_202511288904.3
    本发明提供了一种机载雷达的自适应校准方法、装置、设备及存储介质， 通过引入时空注意力机制对射频信号、结构振动及环境参数等多模态监测数据进行融合， 生成统一特征表征；进一步基于该特征表征构建结合Transformer与LSTM的数字孪生体， ...
    2026-01-03
  • 一种多模态融合深度学习分析方法及系统
    一种多模态融合深度学习分析方法及系统_江苏风云科技服务有限公司_202511285506.6
    本公开的实施例提供了一种多模态融合深度学习分析方法及系统。应用于多模态学习技术领域， 所述方法包括：获取多模态原始数据后， 依次处理图像、文本、音频和视频数据， 提取图像的视觉特征， 文本的语义特征， 音频的频谱与时序特征， 视频帧的图像特...
    2026-01-03
  • 一种基于视觉、激光雷达和声波的无人机探测系统及方法
    一种基于视觉、激光雷达和声波的无人机探测系统及方法_天目山实验室_202511284971.8
    本发明涉及无人机探测与识别技术领域， 具体地说， 涉及一种基于视觉、激光雷达和声波的无人机探测系统及方法， 其包括传感器单元、数据处理融合单元及目标识别跟踪单元， 本发明通过传感器单元同步采集图像、三维点云及声波信号， 经数据处理融合单元进...
    2026-01-03
  • 振动监测信号的非线性失真校正方法
    振动监测信号的非线性失真校正方法_上海瑞视仪表电子有限公司_202511278980.6
    本申请涉及信号校正技术领域， 尤其涉及振动监测信号的非线性失真校正方法， 本申请提出以下方案， 通过色散傅里叶变换和压缩感知对振动信号进行展宽与稀疏重构， 提取高频局部结构；基于相空间重构与李雅普诺夫指数， 识别非线性失真片段；进一步对该片...
    2026-01-03
  • 一种基于不确定性量化的含水层渗透系数场深度学习反演方法
    一种基于不确定性量化的含水层渗透系数场深度学习反演方法_河海大学_202511278470.9
    本发明涉及地下水文参数反演技术领域， 公开了一种基于不确定性量化的含水层渗透系数场深度学习反演方法， 包括如下步骤：步骤一、数据获取与预处理：获取井间抽水试验的空间水头场数据， 将多次抽水试验形成的水头场整合为模型输入张量， 并对所述水头场...
    2026-01-03
  • 一种基于时频图和视觉语言模型的信号调制识别和定位方法
    一种基于时频图和视觉语言模型的信号调制识别和定位方法_杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院_202511277744.2
    本发明公开了一种基于时频图和视觉语言模型的信号调制识别和定位方法， 涉及信号处理与人工智能技术领域， 该方法针对现有技术识别精度低、依赖人工标注、通用模型在信号场景泛化性差的问题， 通过短时傅里叶变换生成时频图；利用微调后的YOLO模型自动...
    2026-01-03
  • 一种用于离线强化学习的模型融合方法
    一种用于离线强化学习的模型融合方法_清华大学深圳国际研究生院_202511276449.5
    本发明公开了一种用于离线强化学习的模型融合方法， 包括：获取初始模型集合；对所述初始模型集合中每个模型的操作原始变量进行张量典型相关性分析， 生成变换矩阵；将所述初始模型集合中的其中一个模型作为基准模型， 并通过所述变换矩阵将除所述基准模型...
    2026-01-03
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