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  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中, 公开了一种基于多径分离的生理事件识别方法、装置、设备及介质, 包括:获取目标反射形成的原始感知信号与环境参考信号, 基于环境参考信号对原始感知信号进行滤波, 得到初步纯...
  • 本申请实施例提供一种基于图卷积的ICU死亡风险预测方法、装置和设备, 应用于医疗数据处理领域, 该方法通过获取患者在预设时段内的医疗时序数据, 并对医疗时序数据进行预处理;对预处理后的医疗时序数据进行多尺度时间片划分, 得到不同粒度的时间序...
  • 本发明公开了一种慢性病智能管理及轻诊断系统、家庭健康管理专家系统、交互方法、设备及介质。系统中均包含了多模态输入处理模块、知识库管理模块、意图识别分类模块、大模型推理模块、健康档案管理模块和交互与服务模块;交互方法包含对用户和/或设备输入的...
  • 本发明提出了一种基于动态权重多基因风险评分(Polygenic risk score, PRS)的近视进展预测方法。该方法输入基础人群的全基因组关联研究(Genome‑wide association study, GWAS)效应值与目标人...
  • 本发明涉及用于计算机辅助诊断技术领域, 尤其涉及一种角膜塑形镜控制效果预测方法、装置、存储介质和电子设备, 预测方法通过获取受试者的年龄A和眼轴变量C, C为受试者配戴角膜塑形镜T天后的眼轴长度变化量;将A和C输入预测模型, 预测模型是使用...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的多模态视网膜影像预测Alport综合征的方法及系统, 涉及深度学习技术领域。本发明融合视网膜图像与OCT图像与临床文本数据, 通过构建图像编码器与文本编码器的双通道深度神经网络, 采用多模态对比学习进行语义对齐...
  • 本发明提供了一种基于多模态数据的肿瘤治疗效果预测方法, 涉及医学人工智能领域。该方法包括收集肿瘤患者的磁共振影像数据、组织病理切片图像以及临床基线数据和新辅助化疗后的治疗反应评估记录;对收集的图像信息进行预处理;基于经预处理后的图像信息, ...
  • 本申请实施例公开了一种无接触式特殊岗位的心理风险检测方法、设备及介质, 属于计算机视觉技术领域, 解决现有技术难以快速准确地判断特殊岗位在岗人员心理风险状况的问题。对获取到的特殊岗位对应的视频数据, 进行在岗人员的面部表情数据、肢体动作数据...
  • 本发明涉及体重指数检测技术领域, 公开了一种可检测体重指数的全息投影系统, 包括:体重检测模块, 检测用户的体重值;身高检测模块, 获取用户的检测身高和姿态信息, 并根据姿态信息和检测身高确定用户的真实身高;肌肉检测模块, 检测用户的电阻抗...
  • 一种健康检测系统及方法, 系统包括服务器与健康检测设备;健康检测设备包括控制模块、通信模块与健康检测模组;健康检测模组包括:检测模块, 用于获取健康数据;比对模块, 用于将健康数据与健康标准进行比对, 并输出健康结果;所述健康标准至少包括健...
  • 本申请公开了一种痴呆风险筛查方法、系统、设备、存储介质及计算机程序产品, 涉及智能检测技术领域, 包括:获取受测者的多源数据, 其中, 多源数据包括眼动数据、人口统计学数据、基因数据、问卷数据和医疗病史数据;对多源数据进行数据预处理, 并将...
  • 本发明属于医学预测模型技术领域, 具体涉及一种基于特发性炎症性肌病合并恶性肿瘤的风险预测模型及应用, 包括12种风险因素:高龄、男性性别、DM亚型、间质性肺病、关节炎、发热、雷诺现象、吞咽困难、Gottron疹、皮肤坏死、肌酸激酶升高和抗转...
  • 本申请公开了一种基于免疫指标的老年感染免疫功能变化预测方法及系统, 该方法通过对目标数据集进行数据预处理, 得到预处理后的目标数据集;对模型训练数据集进行数据预处理, 得到预处理后的训练数据集;对预处理后的训练数据集中的数据进行相关性分析,...
  • 本申请提供一种患者风险动态评估方法及装置, 涉及医疗健康领域, 解决了现有技术中对重症患者进行评估时由于人工评估导致的评估结果主观性强, 评估效率低的技术问题。该方法包括:获取患者的临床指标信息, 临床指标信息包括主观症状信息和客观指标信息...
  • 本发明公开了一种基于体温监测的远程医疗健康检测系统, 涉及远程医疗领域。本发明包括如下步骤:通过体温采集模块获取用户连续体温时间序列及环境数据, 经数据预处理模块清洗、归一化并提取特征后, 利用生成对抗网络构建个性化体温基线, 异常检测模块...
  • 本发明涉及血脂检测技术领域, 尤其涉及一种基于光谱分析的血脂快速检测方法。该方法包括步骤;S1, 既往血脂异常病史判断;S2, 多源干扰因素排查;S3, 分析检测指标;S4, 调整预设检查周期;本发明通过获取预设血脂诊断标准、历史检测数据以...
  • 本发明涉及一种基于动态信息分解的大脑协同作用与冗余性分析方法, 通过动态信息分解框架, 量化了帕金森病患者在接受多巴胺治疗过程中的动态大脑协同作用和冗余性。动态协同作用反映了脑区之间的整合功能, 而冗余性则反映了系统的稳健性。通过解析这些动...
  • 本公开提供一种风险确定方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中, 将健康状态信息、用药信息、时间生物学特征和药物分子图结构特征输入健康风险预测模型中, 得到健康风险预测结果;在健康风险预测结果为存在风险的情...
  • 本发明公开“基于人工智能大模型的老人健康数据分析系统”, 属人工智能医疗健康领域。针对老年人健康数据碎片化、传统分析低效、报告难懂及隐私风险等问题, 构建分层架构系统:采集层整合多源数据并标准化;预处理层通过卡尔曼滤波、傅里叶变换等清洗数据...
  • 提供了用于临床决策支持的系统和方法。接收患者的解剖对象的一个或多个输入医学图像。从一个或多个输入医学图像提取解剖对象的特性。使用一个或多个基于机器学习的风险评估模型, 基于一个或多个输入医学图像和解剖对象的所提取的特性, 确定与要在解剖对象...
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