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  • 本发明提出一种基于电流信号的OSPCA‑Resformer的运动轴故障诊断方法,采集正常工况下机床运动轴驱动端的稳态电流信号,提取电流信号的如峰值、均方根值、峭度信号特征值,利用PCA主成分分析法将数据降维,从中选取若干特征值作为特征指标向...
  • 本发明涉及负载识别技术领域,具体地说,涉及一种基于高频电力数据的非侵入式负载识别方法。其包括以下步骤:采集用户端电压、电流的高频电力信号数据,按照高频电力信号数据处理需求构建分层式数据仓库;对采集的高频电力信号进行信号分析,提取暂态与稳态特...
  • 本发明提供了一种拖拉机空间域载荷谱构建方法、装置及系统,属于农业机械工程技术领域。包括:利用无人机搭载激光雷达及定位模块,获取带地理坐标的三维点云数据;通过DBSCAN算法剔除干扰信息,提取典型区域的几何与空间特征,构建地表特征量化模型;通...
  • 本发明公开了一种零序电流与振动信号图域融合的传动链复合故障诊断方法,包括以下步骤:数据采集和预处理;构建图域融合的传动链复合故障诊断模型:构建局部特征提取模块,同时构建基于卷积神经网络CNN和全局注意力机制GAM的全局特征提取模块,通过全局...
  • 本申请提供了一种基于耳道动态变形的用户认证方法及系统,涉及生物识别及移动终端技术领域,所述方法包括:在用户佩戴并使用入耳式耳机的情况下,实时采集该用户与该入耳式耳机交互期间产生的原始压力序列;对该原始压力序列进行语音活动检测、经验模态分解及...
  • 本发明提供一种基于时序分解与多模型融合的风电功率预测方法及系统,包括,采集目标风电场的历史发电功率与气象数据;对历史发电功率与气象数据进行分解,得到趋势分量、季节性分量和残差分量;分别与气象数据融合构建趋势特征矩阵、周期特征矩阵和残差特征矩...
  • 本发明公开了绝缘极化电流信息提取方法、系统、设备及介质;涉及电力设备绝缘状态监测技术领域。现有技术仅依赖单一时间点电流数据、忽略宽时域动态变化信息导致评估不全面的问题。本发明包括:将绝缘材料样品置于三电极系统中测量宽时域窗口内的极化电流数据...
  • 本申请涉及工业数据处理技术领域,具体提供一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质,包括:使用大语言模型解析用户治理需求,获得误差与延迟权重系数;实时提取工业时序数据的噪声和动态变化率特征;基于权重系数和动态特征,通过调和缩放生成动态误差与...
  • 本发明涉及一种振动信号分析知识驱动的旋转机械零样本智能故障检测方法及装置,包括:采用多指标评价机制对多种时‑频分析方法进行量化评分;基于连续正常状态数据同模态时‑频图谱的相似性以及不同模态时‑频图谱的不相似性,基于相似性对比分析的零故障样本...
  • 本发明公开一种水电机组振动信号趋势预测方法与系统,包括:S1.采集水电机组运行过程中关键部件的振动信号,生成结构统一的振动时间序列样本;S2.对每段预处理后的振动时间序列应用EEMD算法;S3.将构建的数据集划分为训练集与测试集;S4.构建...
  • 本发明涉及多源数据融合技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的铁水联运运输状态智能检测方法,该方法在铁水联运的运输过程中,得到至少两个监测数据序列,在对所有监测数据序列进行多源数据融合的过程中,通过数据级融合和特征级融合,对每个监测数据序列...
  • 本申请提供了一种基于长短期记忆的交互方法及系统,属于智能交互技术领域,该方法包括:获取第一用户的交互特征信息数据,交互特征信息数据是对原始交互数据进行特征提取后的数据,原始交互数据包括文本数据、语音数据或行为数据中的至少一项;对交互特征信息...
  • 本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种智能水杯的清洗策略生成方法、装置、设备及介质,包括:采集智能水杯的多维传感器数据,对多维传感器数据进行数据融合,得到目标融合数据;提取目标融合数据中的污垢特征...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的储能电池数据管理系统及方法,属于数据处理技术领域。本发明包括数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块和终端反馈模块;所述数据采集模块采集周期内汽车电池的时间域数据,对时间域数据进行分类切片操作生成切片数据集;所...
  • 本申请涉及复杂工况下架空输电线路载流量预测方法、装置及设备,涉及电力传输技术领域。所述方法包括:获取目标架空输电线路在多个连续历史时段下影响健康状态的影响因素数据;针对每一历史时段,对影响因素数据进行特征提取,得到历史时段对应的影响因素特征...
  • 本发明公开了一种基于多尺度二维时频多样性熵的特征提取方法,属于机械故障诊断领域。包含以下步骤步骤1,获取不同工况的机械设备关键部件振动信号;步骤2,对振动信号进行多尺度粗粒化;步骤3,对粗粒化后的子序列进行时频分析;步骤4,将所得时频分布信...
  • 本发明公开了一种基于多智能体的脑网络Hub节点识别方法,首先使用ALL脑图谱构建脑功能连接矩阵;根据脑功能连接矩阵,建模脑网络图,并利用图卷积网络以及多头图自注意机制对得到的脑网络进行图学习,得到节点特征向量矩阵;构建一个由若干智能体构成的...
  • 本发明的目的在于提供一种基于多源域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法,属于发动机故障诊断领域。包括如下步骤:对船用发动机滑油系统进行多工况信号采集与预处理;构建多源域迁移学习模型;进行多源域迁移学习模型训练与优化,获得基于多源域迁移学...
  • 本发明公开了一种基于牛顿内点算法的L0因子分析方法,该方法包括:基于带噪声的第一因子模型,生成随机样本;获取所述随机样本的协方差矩阵;根据所述协方差矩阵,结合KL散度和L0范数,构建带半正定约束的第一优化问题;根据对数障碍函数,将所述第一优...
  • 本发明提出基于非线性重构与高维解耦技术的水面微幅波检测方法。所述方法用于水面微幅波检测任务。该方法在U‑NET对抗网络中引入时频域约束模块和盲源分离精度反馈模块对微幅波信号进行非线性还原,然后基于子空间平移协方差矩阵进行特征提取,引入非度量...
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