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最新专利技术
  • 基于宽谱微纳调芯片的光电混合计算系统及方法
    基于宽谱微纳调芯片的光电混合计算系统及方法_清华大学_202410531934.1
    本发明提供一种基于宽谱微纳调芯片的光电混合计算系统及方法，其中的系统包括多个光神经网络层，每一光神经网络层包括：发光单元，用于生成宽谱入射光；控制单元，用于将预设维度的输入向量编码到宽谱入射光的波长维度上，得到编码后宽谱入射光；宽谱微纳调制...
    2025-12-07
  • 忆阻神经网络的预设/固定时间同步方法、设备及介质
    忆阻神经网络的预设/固定时间同步方法、设备及介质_武汉轻工大学_202511041531.X
    本发明提供忆阻神经网络的预设/固定时间同步方法、设备及介质，属于人工智能基础领域，方法包括：获取驱动系统中第i个神经元在当前时刻的第一状态，以及响应系统中第i个神经元在当前时刻的第二状态；第一状态和第二状态均基于时滞忆阻神经网络模型得到；根...
    2025-12-07
  • 应用于量化神经网络卷积层的可变精度计算单元的设计方法及使用方法
    应用于量化神经网络卷积层的可变精度计算单元的设计方法及使用方法_中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院_202511384289.6
    本发明提供一种应用于量化神经网络卷积层的可变精度计算单元的设计方法及使用方法，对精度为1的向量进行移位运算，确定运算基本块的移位位数、维度和数量。排布运算基本块后用加法树连接构成阵列，得到可变精度的融合计算单元。据当前卷积层激活值与权重值的...
    2025-12-07
  • 一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质
    一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质_苏州国芯科技股份有限公司_202511030486.8
    本申请公开了一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能模型优化技术领域，应用于神经网络处理器，获取进行卷积运算的目标数据；检测目标数据的尺寸是否超过设定尺寸；响应于目标数据的尺寸超过设定尺寸，则按照设定的空间维度，将目标...
    2025-12-07
  • 一种神经网络处理器
    一种神经网络处理器_苏州国芯科技股份有限公司_202511030484.9
    本发明公开了一种神经网络处理器，应用于人工智能领域，该神经网络处理器包括：脉动阵列、乘法累加器阵列、处理调度器、数据派遣器及存储器。本发明提供了一种混合SA/MAC阵列协同架构，通过处理调度器动态分配任务，解决了单独脉动阵列或乘法累加器阵列...
    2025-12-07
  • 基于三维存储阵列的权重存储方法、系统、介质
    基于三维存储阵列的权重存储方法、系统、介质_北京大学_202510933745.1
    本公开涉及一种基于三维存储阵列的权重存储方法、系统、介质，通过片下对模型权重预训练得到预训练权重，将预训练权重写入到三维存储阵列的第一存储层，基于模型权重得到第一低秩矩阵和第二低秩矩阵，第一低秩矩阵和第二低秩矩阵是微调权重的分解矩阵，通过位...
    2025-12-07
  • 一种基于AIST忆阻器的跨模态伤害感知联想记忆电路
    一种基于AIST忆阻器的跨模态伤害感知联想记忆电路_中国地质大学(武汉)_202510744443.X
    本申请属于人工智能技术领域，具体公开了一种基于AIST忆阻器的跨模态伤害感知联想记忆电路，包括伤害感知模块，用于将触觉、视觉和听觉的多模态伤害信号转换为相应的脉冲电压信号；联想学习模块，用于通过忆阻器模拟突触可塑性，强化跨模态信号的关联性记...
    2025-12-07
  • 支持混合精度计算的人工智能算法推理加速方法、加速器和设备
    支持混合精度计算的人工智能算法推理加速方法、加速器和设备_中国科学院深圳先进技术研究院_202410532109.3
    本发明公开了一种支持混合精度计算的人工智能算法推理加速方法、加速器和设备，属于集成电路技术领域；该方法首先将获取的数据块进行分批次处理缓冲，对于在DRAM中存储的多精度数据能够通过批次定位、线程定位以及多精度划分完成特征图到计算线程计算块的...
    2025-12-07
  • 一种扩散模型的量化方法及系统
    一种扩散模型的量化方法及系统_上海交通大学_202511002591.0
    本申请提供一种扩散模型的量化方法及系统，其中，方法，包括：获取预训练的扩散模型的校准数据；根据预训练的扩散模型的校准数据，对预训练的扩散模型的激活通道进行重排序，确定预训练的扩散模型的量化层参数；依次固定激活值参数和权重参数，最小化权重参数...
    2025-12-07
  • 一种面向扩散模型并行推理的通信压缩方法
    一种面向扩散模型并行推理的通信压缩方法_清华大学深圳国际研究生院_202510981103.9
    本发明公开了一种面向扩散模型并行推理的通信压缩方法，包括如下步骤：S1、预热初始化，前N个时间步传输完整激活值，第N步时发送方与接收方存储当前激活值作为初始基准值；S2、残差压缩与传输，从第N+1步起，发送方计算当前激活值与上一步基准值的残...
    2025-12-07
  • 一种基于Wav2Lip数字人模型的量化部署方法
    一种基于Wav2Lip数字人模型的量化部署方法_桂林理工大学_202510872631.0
    本发明公开了一种基于Wav2Lip数字人模型的量化部署方法，具体涉及到人工智能模型的优化和部署领域。本发明使用静态量化将Wav2Lip模型由FP32格式转为INT8格式存储，通过层次化量化，在自定义卷积和反卷积模块内部及输出块重构时插入量化...
    2025-12-07
  • 存算一体装置、存算方法、处理装置、瓦片模块及加速器
    存算一体装置、存算方法、处理装置、瓦片模块及加速器_山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司_202511395238.3
    本申请公开了存算一体装置、存算方法、处理装置、瓦片模块及加速器，涉及电子电路技术领域，包括：每个存算一体阵列实现阵列内并行计算，存算一体阵列可同时对当前周期缓存中每个时刻的单比特输入脉冲与对应权重执行乘法运算，同步生成各时刻的膜电位增量值，...
    2025-12-07
  • 一种边缘端脉冲神经网络压缩与部署方法及系统
    一种边缘端脉冲神经网络压缩与部署方法及系统_湖北工程学院_202510903719.4
    本发明涉及一种边缘端脉冲神经网络压缩与部署方法及系统，属于机器学习技术领域，边缘端脉冲神经网络压缩与部署方法，基于获取的多模态数据对初始脉冲神经网络模型进行前向传播，其中，基于硬件感知初始化获得前向传播过程中内存使用状态，基于内存使用状态对...
    2025-12-07
  • 一种基于脑区和拓扑的脉冲神经网络划分映射方法及装置
    一种基于脑区和拓扑的脉冲神经网络划分映射方法及装置_中山大学_202510778091.X
    本发明公开了一种基于脑区和拓扑的脉冲神经网络划分映射方法及装置，本发明方法包括获取被模拟脉冲神经网络的所有脑区数据及指定进程数；确定脑区总内存开销；若脑区总内存开销不大于指定进程数的内存容量则计算出各个脑区的最小分配进程数、负载并分配指定进...
    2025-12-07
  • 在深度神经网络中利用激活稀疏性
    在深度神经网络中利用激活稀疏性_高通股份有限公司_202510996013.7
    描述了一种在深度神经网络中利用激活稀疏性的方法。该方法包括检索激活张量和权重张量，其中该激活张量是稀疏激活张量。该方法还包括生成包含该激活张量的非零激活的经压缩激活张量，其中该经压缩激活张量具有比该激活张量少的列。该方法进一步包括对该经压缩...
    2025-12-07
  • 模型处理方法及装置、网络节点、系统、设备及存储介质
    模型处理方法及装置、网络节点、系统、设备及存储介质_中国电信股份有限公司技术创新中心_202510975954.2
    本公开提供了一种模型处理方法及装置、网络节点、系统、设备及存储介质中，第一网络节点包括第一处理模块，第一处理模块中包含第一模型，第一模型的目标参数确定方式可以根据第一网络节点的资源利用信息，从多个参数确定方式中确定得到，第一模型的参数可以通...
    2025-12-07
  • 一种基于TCN-GRU融合时空注意力机制的煤矿工作面矿压动态预测方法
    一种基于TCN-GRU融合时空注意力机制的煤矿工作面矿压动态预测方法_重庆邮电大学_202510941846.3
    本发明涉及深度学习与矿山压力预测技术领域，具体公开了一种基于TCN‑GRU融合时空注意力机制的工作面矿压动态预测方法。本发明通过分布式光纤传感网络实时采集工作面多源矿压时序数据，并对数据进行预处理；构建TCN‑GRU‑Attention预测...
    2025-12-07
  • 深度学习模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质
    深度学习模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质_无锡江南计算技术研究所_202510814250.7
    本申请涉及一种深度学习模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：调用与国产加速器相适配的推理框架，对深度学习模型进行编译优化、并行优化、内存层次优化和计算加速部件的深度融合，得到目标优化模型；将所述目标优化模型编译为所述国产加...
    2025-12-07
  • 适用于微处理器的深度学习模型结构
    适用于微处理器的深度学习模型结构_西蒙电气(中国)有限公司_202410537399.0
    本发明涉及一种适用于微处理器的深度学习模型结构，包括一种块内双DP扩张与收缩结构，所述的块内双DP扩张与收缩结构包括第一深度卷积层、第一点卷积层、第二深度卷积层、第二点卷积层，所述的第一深度卷积层的输出端与第一点卷积层相连，所述的第一点卷积...
    2025-12-07
  • 一种以深度卷积和点卷积融合计算提升网络效率的方法
    一种以深度卷积和点卷积融合计算提升网络效率的方法_合肥君正科技有限公司_202410528744.4
    本发明提供一种以深度卷积和点卷积融合计算提升网络效率的方法，包括：S1，通过深度卷积参数计算输出宽高out_h和out_w；S2，循环out_h*out_w；S3，循环点卷积输出通道out_c；S4，循环深度卷积的输出通道c；在深度卷积输出...
    2025-12-07
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