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  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种人体动作行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取视频数据中的第一视频帧图像,并分别对每帧第一视频帧图像进行人体运动检测,得到每帧第一视频帧图像中的人体运动区域,按照预设的分块尺寸,对第一视...
  • 本申请提供了一种基于自适应上下文感知网络的篮球动作识别方法及装置,该方法包括:输入目标视频数据,目标视频数据包含待识别的篮球动作信息;利用预先建立的自适应上下文感知网络,对所述目标视频数据进行动作数据分析;其中,所述自适应上下文感知网络采用...
  • 本发明提出一种基于肌电激活强度转移特征和自适应分析窗口长度的暂态阶段肌电信号手势识别方法,旨在解决传统肌电信号处理技术在利用暂态阶段信号时存在的空间特征与运算成本失衡、识别准确度与响应速度失衡以及个体间和任务间算法泛化性低的问题。该方法先在...
  • 本发明公开一种眼部图像智能分析方法、系统及电子设备,该方法包括:获取眼部图像,并对眼部图像执行图像预处理;获取预训练完成的瞳孔定位模型和诊断模型;其中,瞳孔定位模型基于KiU‑Net2D分割模型建立;诊断模型基于至少两级ConvNeXt模型...
  • 本发明提供了一种眼底图像的眼部病变识别方法、系统、设备及方法,包括:获取多个正常眼底图像,并根据正常眼底图像构建标准像素集;获取待测眼底图像,使用标准像素集对待测眼底图像进行像素过滤,得到过滤图像;使用训练好的YOLOv8模型对过滤图像进行...
  • 本发明公开了提供基于眼部特征分析与智能分类的睫毛夹适配方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、人脸图像预处理;步骤2、眼部定位;步骤3、眼部睫毛特征提取;步骤4、睫毛夹特征匹配。本发明通过对用户眼部图像进行多模态分析和深度学习处理,提取关键眼部...
  • 本发明公开了一种人脸识别模型的训练方法和装置。包括:获取多个人脸场景图,并根据人脸场景图得到每个人脸对应的第一格式图像和第二格式图像;根据每个人脸对应的第一格式图像和第二格式图像的相似度比较结果对第二格式图像进行筛选,得到第二格式训练集;根...
  • 本发明涉及一种基于多视角图像的年龄及性别预测方法与应用,构建年龄及性别预测模型、建立年龄预测优化模型;采集面部不同角度的若干图像并处理,与年龄及性别标签一并建立训练数据组;以训练数据输入年龄及性别预测模型进行训练,对输出结果,以年龄预测优化...
  • 本发明公开了一种基于面部关键点时空特征融合的情绪检测方法,属于计算机视觉和情感计算领域。本发明通过获取公开数据集并进行预处理,得到68个面部地标;设计PLK算法估计面部地标的运动状态,并通过双向光流机制和卡尔曼滤波对地标去噪,得到准确的地标...
  • 本发明公开了一种面部图像的检测方法,包括:预处理待检测图像进行预处理得到预处理图像,对残差卷积特征进行重新加权得到加权特征图,基于加权特征图、预设面部宽高比和预设面部尺寸得到面部候选区域,通过位置敏感卷积操作得到面部候选区域的分数图,根据分...
  • 本申请公开了一种人脸识别方法、系统、存储介质及电子设备,涉及人脸识别技术领域,通过口罩预测子网来自动提取遮挡口罩特征,口罩预测子网采用U‑Net架构,而U‑Net架构的上采样层适合用于特征值传递,通过这种设计使得口罩预测子网能够有效地提取口...
  • 本公开涉及情绪检测方法及装置。所述方法包括:对输入视频逐帧进行标准化处理,以获得多个单帧人脸图像;对单帧人脸图像进行处理,以提取单帧人脸图像的帧级特征;识别输出视频中情绪转变的时间点,并且基于时间点对输出视频进行分段以获得多个视频子片段;针...
  • 本发明公开了一种基于热力图与批次相似性注意力约束的面部表情识别方法,属于图像处理领域。识别步骤包括获取人脸图像,进行预处理后输入至面部表情识别模型进行表情识别;所述面部表情识别模型基于浅层热力图和深层热力图之间的一致性损失,与批次内样本特征...
  • 一种优化虚拟人教学的学生状态可视化分析系统,包括前端感知层、多模态特征提取模块、时序分析层和教学决策可视化层;所述的前端感知层实时采集学生的面部表情及眼动数据,并采用参数优化的SSD目标检测算法实时定位学生面部区域;所述的多模态特征提取模块...
  • 本申请实施例提供一种表情识别方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取待识别图像的DWT低频子带图以及CTP特征图,将DWT低频子带图和CTP特征图输入表情识别模型,获取表情识别模型输出的表情。其中,待识别图像包含人脸,表情识别模型...
  • 本发明公开了基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别方法及系统,该方法主要包括:(1)从微表情数据集的视频样本中提取微表情外观、运动和几何信息数据;(2)构建基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别模型;(3)采用微表情数据集中视频样本的微...
  • 本发明提供基于属性分解的无条件双光人脸图像生成方法及系统,该方法包括:步骤1,训练数据的获取:使用热红外相机和可见光相机进行数据采集,将红外图像通过量化方法处理为与可见光图像对齐;步骤2,生成网络的训练阶段:训练样本为身份匹配的人脸图像对,...
  • 本发明公开了一种基于无感式情感计算的数据质检方法、设备及介质,属于计算机视觉技术领域,用于解决现有面部表情识别技术主要识别基本情绪,缺乏对非自然异常表情的有效识别算法,容易在数据采集时混入包含异常表情的伪数据,影响情绪计算模型的判断准确性的...
  • 一种基于蒸馏的人脸散斑识别模型训练方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:步骤S1:获得RGB人脸识别模型,通过训练集对所述RGB人脸识别模型微调,得到教师人脸模型;其中,所述训练集包括对齐的RGB图像、红外图像和散斑图像;所述教师人脸模...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取源图像和目标图像;根据源图像的面部身份系数和目标图像的面部运动系数,获取关键点图像;对背景图像进行背景提取处理,以得到背景参考图像;根据背景图像得到属性嵌入特征;...
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