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  • 本申请公开了一种数据与模型联合驱动的电网短路故障预测方法、系统、处理器及介质,涉及电力系统故障预测技术领域。该方法通过采集电网运行数据并预处理,构建基于节点导纳矩阵的物理模型和图神经网络与LSTM混合架构的数据驱动模型,经动态权重融合形成联...
  • 本发明申请提供了一种堤坝风险识别方法、巡检机器人、系统、设备及介质,方法包括:将待识别堤坝的多种要素数据输入到预先训练的特征提取模型中得到堤坝特征,将堤坝特征输入到预先训练的堤坝风险识别模型中,得到所述待识别堤坝的风险识别结果;其中特征提取...
  • 本发明公开了一种基于金字塔卷积及多尺度融合的轴承故障诊断方法,涉及人工智能技术领域,解决了现有方法在复杂工况下对信号分布变化敏感、模型需重复训练且推理效率低的问题;本方案通过滑动窗口采样振动信号并转化为时频图,构建多尺度扩张卷积与通道注意力...
  • 本发明涉及电力设备检测技术领域,本发明公开了基于人工智能的电缆运行状态趋势分析决策方法及系统,包括,通过根据电缆的安置环境将电缆划分为若干局部线缆,并采集每个局部线缆的整体环境数据以及检测点的位置环境数据,对局部线缆历史数据进行处理,依据整...
  • 本申请提供一种叶根载荷测量系统的硬件状态异常告警监控方法、装置、设备及介质,属于风电控制技术领域,所述方法:实时采集光纤传感器输出的原始波长信号,并将所述原始波长信号传输至光纤光栅解调仪进行解调,生成解调后波长信号及载荷数据电信号;同步采集...
  • 本发明涉及数据集成领域,具体涉及一种用于异构系统数据信息汇总的信息中心数据集成方法,该方法通过对传输层、存储层、业务层多维度子特征的特征匹配值精准分析,针对不同子特征的技术属性设计差异化匹配规则,精准判断目标数据源与优选可能模板的适配程度,...
  • 本发明公开了一种乳化沥青破乳速度测定方法,涉及道路工程材料在线检测与智能监测技术领域,本发明通过集成轻量级时序预测模型和自适应处理机制,显著提升了乳化沥青破乳速度测定的实用性和可靠性;在便携性方面,采用基于门控循环单元结构的边缘模型,减少了...
  • 本申请公开了一种基于AVOA‑WOA的风电机组轴承故障诊断方法及设备,所述方法包括:获取风电机组运行数据,并划分为训练集和测试集;构建堆叠自编码器,引入混合非洲秃鹫算法的鲸鱼优化算法(AVOA‑WOA)对所构建的堆叠自编码器的超参数进行寻优...
  • 本发明属于地质钻探工程领域,公开了一种用于钻探钻进过程监测的故障诊断方法及相关装置;其中,所述故障诊断方法包括以下步骤:获取待诊断钻进过程数据;基于待诊断钻进过程数据,利用训练好的故障诊断模型进行故障诊断分类,获得故障诊断分类结果;故障诊断...
  • 本申请公开了多反馈主动式手部运动想象训练系统及控制方法,系统包括:信号采集模块采集患者全局和额叶区脑电信号;算法模块基于额叶区脑电信号,利用注意力水平评估模型获得注意力评估结果,基于全局脑电信号,利用运动想象分类模型,获得运动想象分类结果;...
  • 本发明公开了一种基于单通道脑电的多尺度时频网络睡眠阶段分类方法,属于医学信号处理技术领域。针对睡眠分期方法在捕获多尺度时频特征、处理受试者间变异性和建模长程时间依赖性的问题,首先获取脑电信号数据,以单通道脑电信号为分析对象,进行时间序列分割...
  • 本发明涉及碳化硅长晶设备故障诊断技术领域,具体涉及基于双模态生成对抗网络的碳化硅长晶设备故障诊断方法,包括:构建原始故障数据集;采用故障标签将故障类型标记为常见故障类型和稀疏故障类型,构建双模态生成对抗网络,引入碳化硅晶体生长的多物理约束,...
  • 一种基于动量加速的辐射源识别对抗样本构造方法,属于无线通信与智能识别技术领域。本发明针对现有方法生成的对抗样本攻击成功率低、泛化性差的问题。包括:对原始辐射源信号进行数据增强获得加噪后样本信号;利用小波变换方法进行变换得到二维时频图;通过深...
  • 本发明公开了一种基于动态门控混合专家模型的脑电信号分类方法,专注于脑电信号的高效检测,其步骤包括:1,获取脑电信号数据并进行预处理,生成标准化脑电信号样本;2,构建由共享特征层、混合专家模块和动态门控网络组成的动态门控混合专家模型;3,设计...
  • 本发明公开了一种图模化画板操作的自主数据分析构建方法及系统,其中方法包括:将目标文件中的数据打包成数据源;对数据源进行图模化画板操作:按照业务主题对数据源中的数据进行分类,获得多个子数据集,并对每个子数据集添加业务主题标签;将每个带有业务主...
  • 本发明公开了一种交流滤波器的状态监测方法、装置及存储介质、电子设备,该方法包括:采集交流滤波器的多维原始数据,得到原始数据矩阵;对原始数据矩阵进行标准化处理,得到标准化数据矩阵;将标准化数据矩阵输入至预先训练好的卷积自编码模型,得到数据特征...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据库的金属材料智能自洽筛检方法及系统,该方法中,采集金属材料不同形态及表面状态下的原子发射光谱数据,并关联材料属性、采集参数及环境参数,生成多模态数据库;采用深度学习网络构建特征提取网络,对多模态数据库中数据进行...
  • 本发明公开了一种基于SincNet‑ResNet混合网络的可除颤心律识别方法,涉及医疗信号处理技术领域,该方法包括:S1 : 读取心电数据库中的心电信号数据,然后对心电信号进行带通滤波并进行归一化处理;S2:构建基于SincNet‑ResN...
  • 本发明公开了基于生长率监测的树苗种植长势监测方法,涉及树苗种植长势监测技术领域,为了解决树苗生长过程中监测效果不佳的问题。本发明通过多维度分类精准定位异常模式,结合分类定向排查,区分核心与次要原因,相比传统模糊处理,该体系实现异常立体画像,...
  • 本发明涉及工业故障诊断技术领域,公开了一种电机故障诊断模型的对抗攻击方法及系统,该方法通过协同训练对抗扰动生成器模型和多故障诊断判别器模型,结合混合范数优化扰动生成策略,生成高隐蔽性、高攻击性的对抗攻击样本,实现对目标电机故障诊断模型的对抗...
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