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  • 本发明公开了一种多模态半监督学习的翡翠手镯智能鉴定与估价方法,涉及珠宝鉴定领域,包括以下步骤:S1融合跨模态特征、S2改进基于MobileNet V4的图像编码器、S3使用MSR算法对图像进行增强处理、S4加入图像多维注意力特征融合模块、S...
  • 本发明涉及一种基于多重对比学习的图像检测方法,属于图像处理与深度学习技术领域,解决了现有技术中伪造检测方法在处理未知伪造类型时,泛化能力差的问题,包括:步骤S1,建立检测模型包括特征提取模块,对输入图像进行数据预处理与特征提取,得到特征图;...
  • 本申请涉及机械设备测量技术领域,尤其涉及一种石油钻井平台传感器数据修正信息获取方法,包括:在指定时间段内每一时间间隔获取机械设备的多源数据,同时获取对机械设备位姿进行检测的传感器采集的传感器数据;针对每一时间间隔的图像数据进行语义分割,识别...
  • 本发明涉及零件检测技术领域,公开了一种SMA射频连接器插接质量检测方法及系统,包括:采集SMA射频连接器在不同角度不同光照下的插接图像;将插接图像输入ResNet50主干网络提取预处理后的插接图像的多尺度特征图;对每个多尺度特征图进行正余弦...
  • 本申请提供了一种图像处理加速方法及系统,涉及图像处理、视觉检测技术领域。通过实时获取环境光照和元器件表面反射特性数据,并将其转化为环境特征参数,进而根据预设的参数映射规则动态生成图像处理参数配置,同时利用相邻元器件图像采集间隙进行参数的无缝...
  • 本发明涉及一种基于边缘样本智能分级与云端智能决策的协同学习方法及系统,属于边缘智能与大数据处理技术领域,包括:(1)AI模型实时推理与疑难样本初步筛选;(2)边缘端样本智能分级;(3)带优先级标签的数据上传;(4)云端服务器状态聚合;(5)...
  • 本发明提供了一种视觉分类作业系统和电子设备,包括:作业子系统、模型训练子系统和客户端操作界面;作业子系统包括:第一作业模块、第二作业模块和调度模块;第一作业模块用于对视频单帧图像进行编码和解码,输出产品图像;第二作业模块用于将视频单帧图像输...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种模型部署方法、视频审核方法、装置、电子设备及存储介质,针对待部署的目标检测模型,在模型部署过程中,通过重构特征提取网络的拓扑结构来提高模型的计算效率,通过优化特征提取网络的张量布局来提高数据访问效率,同时...
  • 本发明公开了一种基于红外编解码的智能身份识别系统,系统采用分布式架构设计,包括:控制端,用于动态自定义用于进行身份识别的编码指令,并传输给红外信标端和计算端;红外信标端,用于接收并解析来自控制端的编码指令,通过红外灯频闪信号显示红外信标端所...
  • 本发明涉及一种基于云边协同的教室实时光环境检测系统,属于光环境检测技术领域。其中,该系统包括模型仿真模块、视频预处理模块、目标检测模块、光照调节模块;模型仿真模块用于获取教室平面图并通过仿真规划模型得到教室仿真规划模型,通过双目相机获取教室...
  • 本发明提供一种基于提示词交互技术的通用视觉识别模型,包括图像编码器、文本提示词编码器、视觉提示词编码器、多模态交互模块和目标解码模块;多模态交互模块为双向交互模块,包括文本图像交互模块、图像文本交互模块以及图像和提示词交互模块,本发明引入了...
  • 本发明提供一种基于状态空间模型的轻量化图匹配模型训练方法、图匹配方法及系统,属于计算机视觉技术领域,获取待匹配的图像对;利用预先训练好的匹配模型对获取的图像对进行处理,得到图匹配结果。本发明降低了模型推理显存占用,只需一次读写操作即可完成;...
  • 本申请公开了一种模型训练、目标检测方法、装置、设备及介质,用以提高侦测模型的性能。本申请基于多视图构建属性增强图和结构增强图;基于属性增强图中的有标签节点的图特征、结构增强图的有标签节点的图特征,确定不同视图特征的加权融合后的图特征;将该图...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,公开了基于形貌‑力场解析模型的端到端视触觉感知方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:利用形貌重建模块实现微米级接触表面解析,利用力场解析模型实现各向力场的精密分析,以二者结果作为数据集,通过端到端的网络将图像...
  • 本申请涉及一种三层动态级联图像识别方法,实现三层动态级联模型下的高精度图像识别,并且能够辨识歧义场景。方法包括:将待识别图像输入至边缘检测模型,输出得到候选框,候选框包括粗分类标签和第一置信度;第一置信度若不位于预设双阈值区间内,输出粗分类...
  • 本发明具体为一种点云自监督质量评价与补全方法,涉及点云处理、计算机视觉技术领域,包括:正常数据集构建与精细化缺陷模拟;双分支网络训练与正常性特征深度学习;待检测点云处理与补全推理;残差计算与多维度异常定位分析。本发明中,逐点残差与体素化残差...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的发酵参数智能决策方法、装置、设备及介质。所述方法包括:采集微生物发酵过程中两种模态的时序数据并多维度特征解析,得到形态特征向量与代谢特征矩阵;经时间维度匹配得融合特征矩阵,非线性耦合建模生成动态关联强度曲线;异常...
  • 本发明涉及遥感图像微小目标识别方法及系统,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,解决现有技术对遥感图像中微小目标特征提取不全、融合不佳和关联能力弱的问题。该方法首先对遥感图像进行标注和预处理;基于YOLOv5s模型构建改进的识别模型,在颈部网络...
  • 本发明涉及一种电焊作业定位及易燃物检测方法,属于计算机视觉与智能监测技术领域。所述方法,通过部署摄像头实时采集作业图像,结合改进的YOLOv11n目标检测算法,对电焊火花及易燃物(如纸箱)进行识别。为避免将灯光等误识为电焊火花,本发明进一步...
  • 本发明公开了一种基于先验特征与多核残差注意力网络的矿尘浓度图像识别方法,包括:采集不同浓度条件下的矿尘图像并提取多维度图像特征,构建先验特征库;筛选出与矿尘浓度显著相关的线性和非线性特征子集;采用多核学习框架分别将线性和非线性特征子集映射到...
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