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  • 本发明公开了一种基于多相机和弱到强激发框架的海上远距离船体识别方法,属于目标识别技术领域,包括以下步骤:S1、构建多相机系统,并利用多相机系统采集船体图像;S2、对船体图像进行预处理;S3、基于预处理后的船体图像,构建弱到强激发模型;S4、...
  • 基于改进YOLOv7的高陡边坡危石监测方法,包括:引入注意力机制和归一化Wasserstein度量方式对YOLOv7检测器进行优化改进;将采集的视频图像数据传入到改进好的YOLOv7检测器中,识别出高陡边坡区域内危石的位置,然后确定危石位置...
  • 本发明公开了一种基于融合分层动态特征与类感知原型的海况估计方法,包括:获取用于海况估计的船舶运动时间序列数据集,并按照设定时间步分割获得多个局部特征嵌入;基于分层神经网络构建分层选择性内核网络,对局部特征嵌入逐层执行下采样获得高级特征向量;...
  • 本发明公开基于双模态动态融合与多任务协同的神经网络构建方法,属于神经网络构建技术领域,用于图像处理,包括获得影像光谱特征和影像纹理特征,将影像光谱特征输入光谱编码器,影像纹理特征输入纹理编码器,每个编码器都包括特征融合模块AFF,AFF的输...
  • 本发明提供了一种湿陷性黄土边坡的滑坡识别方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:将黄土边坡采集图像输入滑坡识别模型进行雾霾浓度估计和去雾处理,得到采集恢复图像,对采集恢复图像进行特征提取,得到采集特征图;根据采集特征图对黄土边坡采集图像进行...
  • 本发明公开了基于机器学习的机载激光雷达森林蓄积量估测方案,包括:依据机载激光雷达采集的各类型样地点云数据和各样地实际调查获得的样地指标,生成结构化建模数据集,并采用多种随机种子对其进行划分,得到多种建模数据集划分结果;对机器学习模型参数进行...
  • 本发明公开了基于移动近景摄影测量的红树林受损监测方法和系统,方法通过测试现场手机的图像元素与距离的关系值,借助图像识别确定目标距离;使用手机定位设置地面控制点,基于支导线以建立坐标参考系,能够建立高精度的坐标关系以提高目标识别的地理位置;通...
  • 本申请公开了一种植物表型测量方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:在植物图像集合的植物图像中确定目标植株区域;将目标植株区域填充到预设网格图像中的各个网格中,得到目标网格图像;确定目标植株区域中的植株轮廓信息,并依据植株...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于多源多尺度掩膜网络的单木分割和树种识别方法,通过设计的多源多尺度融合编码器,对高光谱图像、高分辨率RGB图像和LiDAR数据特征进行了有效的融合;设计的可变形融合注意力,大大降低了注意力机制的复杂度和...
  • 本发明属于水产养殖领域,具体涉及一种水下鱼类多目标识别、追踪及运动分析的方法,该方法基于一种基于方向感知的多目标姿态追踪框架,该框架包括改进的YOLOv11模型(YOT模型)和方向性边界框姿态追踪模块(OPBT模块)。YOT模型通过集成方向...
  • 本发明公开了一种基于智能视觉的深海中层鱼类识别与形态分析系统及方法,包括:获取水下监测数据,并通过预处理模块对水下监测数据进行处理,得到目标海域水下监测信息;随后,输入至预构建的目标检测网络中进行有效物种初筛,并提取有效物种的时空特征,输出...
  • 本发明公开了一种水下显著目标检测方法、系统、存储介质及计算机设备,属于水下光学探测技术领域。方法包括:获取水下目标的偏振强度图和线性偏振度图,输出目标的第一基础特征信息集和第二基础特征信息集;将第一基础特征信息集和第二基础特征信息集输入到预...
  • 一种基于小样本学习的水下灾害地貌检测方法,包括:通过多波束声呐和姿态传感器获取无人测量艇的船体姿态参数和声呐回波信号,以建立具有声阻抗标注的原始数据集。对原始数据集进行特征增强处理,并对过曝斑块添加阴影区和多路径干扰的异常掩膜标记,得到增强...
  • 本发明公开一种用于边缘端远距离搜索的前视声呐图像检测方法及系统,该方法包括:获取符合远距离搜索场景的数据集;构建轻量化目标检测模型,包括前视声呐图像特征提取网络及特征融合网络;将数据集输入前视声呐图像特征提取网络,经多个模块依次处理,提取不...
  • 本发明公开了一种基于协同学习的无提示分割万物大模型的水下显著目标检测方法,涉及多种深度学习技术领域。包括:训练阶段和测试阶段:训练阶段的过程包括:选取原始的水下显著目标检测彩色图像、每幅原始的水下显著目标检测彩色图像对应的深度图像及水下显著...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种底栖动物增殖礁体智能布设方法、系统及存储介质。该方法包括:采用多光谱成像设备获取三波段图像数据,通过时空卷积神经网络分析生成空间分布概率和材料配置数据,结合环境参数计算生存适宜性,确定栖息偏好区域并提取...
  • 本发明属于目标检测技术领域,具体涉及一种水下目标缺陷检测方法及计算机装置。该方法包括:S1、获取待检测水下目标图像;S2、将S1获取的待检测目标图像输入到预先训练好的改进YOLOv5网络,得到所述待检测水下目标图像上的缺陷位置;所述改进YO...
  • 本发明属于图像篡改检测领域,涉及基于正负样本对构建的跨域图像篡改操作统一检测方法,包括:将图像输入预训练好的篡改特征提取器、训练好的篡改分类器,得到篡改类型;篡改特征提取器的训练过程包括:对原始图像分别进行传统篡改操作和基于DNN的篡改操作...
  • 本发明公开了一种基于物理贴片攻击识别的目标检测方法及系统,该方法包括:获取图像数据,并添加物理贴片和标注;采用包括但不限于几何变换、色域变换、清晰度变换、噪声注入、局部擦除等的数据增强技术对数据集中的图像进行数据增强;引入频率感知融合项,构...
  • 本发明公开了一种多模态半监督学习的翡翠手镯智能鉴定与估价方法,涉及珠宝鉴定领域,包括以下步骤:S1融合跨模态特征、S2改进基于MobileNet V4的图像编码器、S3使用MSR算法对图像进行增强处理、S4加入图像多维注意力特征融合模块、S...
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