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  • 本发明提供一种基于传统算法与大模型的新闻合成方法及系统,涉及自然语言处理与文本生成技术领域。该方法包括:获取不同数据源的新闻文本并进行预处理;采用改进的文本分割与排序算法,对预处理后的新闻文本进行语义合成,生成综合新闻摘要文本并进行语义角色...
  • 本发明公开了一种用户反馈报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取软件服务业务下与目标用户对应的多源异构数据,并基于多源异构数据生成用户需求摘要;基于用户需求摘要和用户标签数据,构建待使用知识图谱;基于多源异构数据和待...
  • 本申请实施例公开了一种内容生成方法、装置以及电子设备。在该方法中,在获取到需要进行摘要内容生成的第一图文内容后,可以将第一图文内容输入到目标大语言模型,以通过目标大语言模型生成对应的目标摘要内容,其中,所述目标摘要内容中包括摘要文本以及与摘...
  • 本申请实施例提供的MCP服务提示词注入方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取工具列表,工具列表中包括所有MCP服务的各个MCP工具对应的工具描述文本;接收用户输入的查询文本;将查询文本与各个工具描述文本进行相似度检索,确定候选集;将候选...
  • 一种基于大语言模型自适应多级评估的试题推荐方法,构建了包含语义一致性验证、细粒度事实对齐及动态认知评估的多级架构,包括:构建初始化数据流并执行动态随机采样;利用NLI双向蕴含聚类计算离散语义熵,以量化并剔除高不确定性的幻觉内容;在RAG框架...
  • 本申请公开了一种基于多维度特征融合的知识推荐方法、系统、设备及介质,该方法通过获取用户数据和知识内容数据;提取用户数据中的用户特征,以及,提取知识内容数据中的知识内容特征;将用户特征和知识内容特征进行特征融合,得到融合特征向量;计算目标用户...
  • 本发明提供一种提示词生成方法,包括:接收第一用户的第一用户端生成的第一输入文本;通过CRISPE框架根据第一用户的第一用户画像、第一输入文本生成第一提示词;其中,第一提示词用于供EmoLLM生成第一输入文本的第一回复文本。本发明在纯文本交互...
  • 本申请实施例提供了一种基于多维模板匹配的招投标文件智能生成方法及系统,应用于人工智能应用与信息技术领域,方法首先深度解析招标文件,提取原子条款并量化生成招标约束集合;基于该集合智能匹配并动态优化模板结构,形成投标文件结构路径;依据路径和约束...
  • 本申请公开了一种无人机软件信息匹配方法、装置、设备及存储介质,涉及数据匹配技术领域,包括:提取待匹配软件清单和预设标准信息库中待匹配软件信息的待匹配字符,构建待匹配字符的用于表征待匹配字符的读音特征的第一特征、用于表征待匹配字符的结构特征的...
  • 本发明公开了一种合同条款风险智能识别评估方法及系统,涉及合同智能审查技术领域。该方法包括:获取目标合同文档,采用合同领域预训练语言模型进行条款边界自适应切分并识别法律属性类别;基于多维度风险特征库通过语义相似度匹配识别风险模式,进行结构性瑕...
  • 本发明提出了一种应用于性腺疾病临床随访的智能语音系统及方法。智能语音系统包括数据层、知识规则层、算法能力层和业务层。算法能力层集成音色转换模块、语义相似度匹配模块和受控文本生成模块。音色转换模块将患者原声实时转换为中性化语音以保护隐私;语义...
  • 本申请涉及建筑信息技术领域,提供一种基于建筑领域多源文本的知识库构建及检索方法和系统,方法包括:知识库构建阶段,基于标准分类索引表为多元文本构建多维元数据特征向量;将文档转换切分后,利用上下文继承算法将末端条款与其所有上级标题文本拼接,形成...
  • 本申请提供了一种匹配方法和装置,涉及大模型技术领域,该方法包括:获取文档中多个元素的位置信息;其中,所述多个元素包括:多个标题和多个图表;基于各个所述元素的位置信息,确定各个所述元素的顺序值;其中,所述元素的顺序值,用于表征所述元素在预测得...
  • 本申请公开了一种基于多维度权重自适应的混合检索方法及系统,主要涉及混合检索技术领域,针对传统混合检索在关键词匹配与语义理解之间采用固定权重导致的检索准确率低、适用性差的问题。包括:根据向量权重调整系数、初始权重分配,获得调整后的第一权重分配...
  • 本申请提供了一种非结构化文本处理方法,可以应用于人工智能领域。非结构化文本处理方法包括:获取待处理的非结构化文本,将非结构化文本与预设提示词进行组合,形成增强输入文本;预设提示词是基于基础提示词构建连续语义向量空间,并经贝叶斯优化算法在连续...
  • 本发明公开了一种基于动态路由特征增强的多模态检索知识增强生成方法,涉及信息安全技术领域,对输入的多模态数据进行预处理与原子化知识抽取,将来自不同模态解析得到的原子化知识进行统一建模与结构化整合,将各模态的知识单元映射至共享语义空间,构建初步...
  • 本申请提供了一种基于多源语料自适应改写的大模型安全评测题库生成方法,属于人工智能技术领域,该方法包括:计算风险语料与每个风险类别节点对应的第一关键词集之间的第一匹配度,基于第一匹配度选取多个第一目标风险类别节点;针对每个第一目标风险类别节点...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及基于语义通顺度与相关性的双层语音搜索方法、系统及设备,方法包括:获取用户语音并转换为初始文本序列,基于语音识别置信度生成多个查询候选文本;利用深度语义模型评估各候选文本的通顺度得分,并筛选出待检索候选集;...
  • 本发明公开了基于深度语义表征与动态匹配策略的名称消歧方法,属于名称消歧技术领域,包括:获取待消歧名称指称项数据并进行处理,生成统一视图的待消歧名称指称项数据;基于人工智能构建名称消歧深度语义捕捉模型,并对待消歧名称指称项数据进行分析,确定待...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于法律知识图谱的语义搜索方法,该方法包括:对用户自然语言查询进行法律语义要素化解构,生成查询要素子图;在预构建的法律知识图谱中,通过核心节点语义预筛选与图结构同构性检验相结合的方式,执行结构化对齐检索;基...
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