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  • 本申请公开了一种智能体单元应用方法及装置,该智能体单元应用方法包括:接收用户请求;对用户请求进行解析,获得用户请求对应的目标功能;基于目标功能,从智能体单元集合中调用匹配目标功能的至少一个目标智能体单元,其中,每一智能体单元均配置有独立的存...
  • 本发明公开了一种可配置映射的通信号卡合作方自动化下单接口系统及方法,涉及通信接口自动化技术领域,包括接口抽象层定义统一接口规范,屏蔽运营商接口异构差异,提供一致API;产品‑接口映射管理模块支持可视化配置映射关系,同步存储至数据库与缓存;抽...
  • 本申请实施例公开了一种应用运行方法以及电子设备。其中,该方法包括:获取多个客户端向同一云手机实例发送的连接请求信息;根据连接请求信息,创建相互独立的多个虚拟显示环境,该多个虚拟显示环境与多个客户端一一对应;响应于用户分别通过该多个客户端执行...
  • 本申请公开了一种软件变更的风险检测方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据技术领域。该方法包括在识别到版本控制系统中目标项目的配置文件发生变更的情况下,获取目标项目的变更配置文件,并根据目标项目的当前配置文件和变更配置文件,确定目标项目的变更...
  • 本发明公开了一种边缘服务器视觉任务处理方法及系统,属于视觉任务处理技术领域,包括通过多维度加权评估,确定边缘服务器本地执行视觉任务的本地执行可行性指标,并结合云端服务器的资源适配能力及视觉任务的实时性需求,量化云端卸载视觉任务的云端卸载必要...
  • 本申请提供一种内核参数调优方法及电子设备,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取目标系统的当前性能指标数据和待调优的内核参数;根据当前性能指标数据和待调优的内核参数,生成当前状态向量;利用预设参数推荐模型,基于当前状态向量生成推荐内核参数;...
  • 本发明提供一种嵌入式应用的动态代码加载方法,包括:响应于用户对目标应用的当前操作,确定当前操作对应的当前工作模式,当前工作模式为目标应用的多个工作模式中的任一模式;根据当前工作模式,通过调用预设的动态加载器获取当前工作模式对应的目标控制代码...
  • 本发明提供一种行业软件适配方法、系统及电子设备,涉及工业软件技术领域,所述方法包括:通过动态元数据引擎,根据目标行业的元数据配置进行解析,得到目标行业软件的领域专属模式、服务逻辑配置、存储模式以及数据操作逻辑配置;根据领域专属模式、服务逻辑...
  • 本发明实施例提供了一种操作系统的安装配置推荐系统、方法、装置、设备和介质,系统包括:操作系统安装工具,用于获取用户选择的目标使用场景和目标设备的硬件配置信息;将目标使用场景和目标设备的硬件配置信息输入配置推荐平台;获取配置推荐平台输出的推荐...
  • 本公开提出一种特征处理方法、系统及装置,方法包括:响应于在特征管理模块的特征配置页面的配置操作,获取待构建的特征对象的对象元数据;通过特征管理模块基于对象元数据,构建特征对象;通过特征运行模块基于特征对象的对象元数据,对用于特征加工的第一交...
  • 本申请提出一种引擎的配置、调用方法、装置、设备及存储介质,其中,配置方法包括:获取待配置的执行引擎的引擎标识;获取执行引擎的引擎能力信息,并确定引擎能力信息对应的请求参数信息和输出参数信息;基于引擎标识、引擎能力信息、请求参数信息和输出参数...
  • 本公开提供一种标识被管理端方法、管理系统、计算机和存储介质。该方法包括:利用预训练模型分析用户的屏幕图像,并识别图像内容;根据分析结果和识别的图像内容对所述屏幕图像进行区域划分,得到若干图像区域;根据预设规则预测每个图像区域的最优量化参数;...
  • 本申请提供了一种插件管理方法、装置、计算设备及计算机程序产品,该方法包括:第一计算设备在用户删除第一存储区域中的第一插件文件的情况下,根据第一插件文件与第二存储区域中的第二插件之间的第一映射关系确定第二插件文件,然后在第二插件文件没有被占用...
  • 本申请公开一种结构化文本的处理方法、装置及相关产品,该方法包括:获取待处理的基于第二数据库管理系统的语法创建得到的目标结构化文本;第二数据库管理系统部署在第二服务器,然后对目标结构化文本进行解析确定目标结构化文本的目标文本,将目标文本发送给...
  • 本申请涉及一种嵌入式智能设备及其系统启动方法和装置以及介质,所述方法包括:响应系统启动信号,加载运行经预配置的第一操作系统的系统内核,以驱动所述嵌入式智能设备的硬件资源;在由系统内核启动初始化流程创建的第一用户空间环境内,为第二操作系统创建...
  • 本发明公开了一种基于可配置描述文件的上位机板卡可视化配置与动态加载方法、系统及电子设备,包括:S1、使用YAML文件作为板卡定义语言,描述板卡的结构信息;S2、后端根据配置路径扫描指定目录下的YAML文件,解析YAML文件,转换为板卡对象的...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种模型训练的调度方法、电子设备及存储介质。该方法包括:获取大语言模型对应的训练参数,基于训练参数确定在大语言模型对应的流水线并行训练过程中各训练设备的训练操作的比例信息,比例信息用于表征对应训练操作的数据处...
  • 本申请涉及一种基于命令队列重排序的片上资源保护方法、电子设备及存储介质,通过采集运算单元状态信号、存储单元访问信号及总线仲裁信号,结合威胁状态编码生成包含资源竞争标识字段的优先级标签集合,输入至命令优先级比较器,生成命令优先级编码字段,对初...
  • 本公开实施例公开了一种用于生成指令的计算机实现方法、指令执行方法及设备,确定待编译神经网络模型对应的第一中间表示;确定第一中间表示中的第一算子的第一输入张量、第一输入张量的第一数据排布方式,以及执行第一算子的计算单元支持的预设数据排布方式;...
  • 本申请涉及计算机数据处理技术领域,提供基于LLVM的分析型数据库高性能运算方法和系统,解决硬件资源利用率低且运算性能受限的技术问题。本申请方法包括:获取计算设备发送的结构化查询语句,并采集计算设备在运行过程中的流水线停顿数据和缓存未命中率;...
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