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  • 本发明公开了一种单原子催化剂驱动类芬顿去除污染物的全局优化方法及系统,涉及污染物降解技术领域,收集单原子催化剂活化过硫酸盐体系降解有机污染物工艺的动力学数据及操作条件构建原始数据集,建立预测污染物降解反应速率常数的全局构效关系模型,通过网格...
  • 一种基于稀疏变分自编码器的微生物‑疾病关联预测系统,涉及涉及生物信息学及电子数据处理领域。本发明是为了解决现有微生物‑疾病关联预测方法还存在疾病‑微生物关联预测精度低的问题。本发明包括:获取已知微生物‑疾病关联矩阵 2025-11-04
  • 本发明涉及一种葡萄果实体积全基因组选择育种方法,包括以下步骤:数据准备;采集葡萄种质资源的样本,对所述样本进行果实体积测定;对所述样本进行全基因组测序,排除样本中低质量和具有接头污染的不合格样品,获得高质量二代测序数据;将所述高质量二代测序...
  • 本申请涉及一种电子装置及液冷散热组件。本申请所述的电子装置,包含壳体、液冷散热组件及硬盘。壳体用于容纳冷却流体。液冷散热组件设置于壳体内,并包含热交换部、二进液管、出液管及鳍片结构。热交换部具有主流道及多个分流道。这些分流道分别与主流道的相...
  • 本申请涉及一种电子装置及液冷散热组件。本申请所述的电子装置及液冷散热组件,包括壳体、液冷散热组件及硬盘。液冷散热组件包括热交换部、进液管、出液管及鳍片结构。热交换部具有进液流道、弯折流道及出液流道。弯折流道具有进液段、连通段及出液段。进液管...
  • 本发明提供了一种航班延误预测方法、系统、计算机设备及存储介质,属于交通延误预测技术领域,首先,通过遗传算法(GA)对细菌觅食算法(BFA)进行优化,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度。其次,利用优化后的BFA算法对深度神经网络DNN的结构和...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,具体地说,涉及一种基于智能交通的自动驾驶系统,其包括多源异构感知融合单元、群体协同决策单元和动态控制优化单元,其中多源异构感知融合单元利用基于事件驱动与多尺度特征匹配的算法,对多源异构数据进行时空对齐,构建并更新...
  • 本发明涉及一种人群中个体情绪检测方法,通过对人群中的所有个体做聚类检测,以将该所有个体划分为不同的社会群组;在所有社会群组中确定出事件源群组及各社会群组中各个体对事件源群组的关注度;提取各社会群组中每一个个体的多模态情绪特征;结合个体对事件...
  • 本发明公开一种基于面部特征与关键点融合网络的情绪识别方法,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:将待测视频输入情绪识别模型进行辨识,确定目标情绪识别结果;所述情绪识别模型包括几何感知分支、纹理特征分支、时空融合模块和分类模块;所述几何感知分...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的羊智能表型测定系统,该系统包括多视角图像采集阵列单元、优化的支持向量机算法处理单元、羊体体态多维解算模型构建单元等。通过多视角摄像头采集羊体图像,结合品种、年龄等参数,经特征提取编码后,利用优化的支持向量机算法进...
  • 本申请公开了一种图片文本提取方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取待处理图片;将所述待处理图片输入预先构建的图片文本提取模型,输出图片文本,所述图片文本提取模型以视觉语言模型为基础,还包括动态输入剪枝策略和稀疏...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的畸形马铃薯缺陷分割方法,该方法首先采集畸形马铃薯图像进行预处理操作,提取马铃薯掩膜。其次根据掩膜提取马铃薯轮廓,计算轮廓的外部特征参数并简化马铃薯轮廓,储存轮廓顶点计算马铃薯轮廓凸包,提取凸包的外部特征参数。然...
  • 本发明公开一种单株树木点云的枝叶分离方法,涉及林业生态遥感技术领域,以解决树木木质结构点云提取精度和效率不高的问题。该方法包括:对原始点云数据进行单木分割和去噪,得到单木点云;对单木点云多角度旋转,利用LeWoS算法对单木点云进行分析并通过...
  • 本发明涉及机器人技术领域,尤其涉及一种静态场景的机器人巡检方法及系统。本发明的方法包括:响应于抵达巡检路线中的巡检点,采集所述巡检点的图像;通过图像识别算法对所述图像进行识别,得到区域类型;根据所述区域类型匹配巡检动作;基于所述巡检动作对所...
  • 本发明涉及机器人技术领域,尤其涉及一种动态场景的机器人巡检方法及系统。本发明的方法包括:采集目标场所的红外图像,将所述红外图像中温度大于温度阈值的区域作为候选区域;采集所述候选区域的可见光图像;将所述红外图像输入第一分类器中,得到第一置信度...
  • 本发明提供一种基于人脸特征编码的视频超分辨率识别方法,包括以下步骤:获取低分辨率视频流,对视频帧进行预处理;提取预处理后的视频帧中的人脸区域,构建人脸区域序列;将人脸区域序列输入预训练的特征编码网络,提取时空关联的人脸深度特征向量;基于所述...
  • 本发明涉及一种基于无人机的构筑物表面缺陷实时检测方法,属于图像处理技术领域,解决了现有小目标缺陷检测效率低和识别精度不高的问题。该方法包括:对无人机采集的图像进行预处理后,利用深度学习模型识别出图像中的若干缺陷;深度学习模型依次包括:语义分...
  • 本发明涉及一种基于点云模型的缺陷识别方法,属于图像处理技术领域,解决了现有三维点云模型的精度低且缺乏动态缺陷识别能力的问题。方法包括:对无人机采集的多张图像进行图像动态分块和差异化特征的提取和匹配,构建点云模型,按时间顺序存储至点云模型库;...
  • 本发明涉及一种基于点云配准的裂缝追踪和预测方法,属于图像处理技术领域,解决了现有三维点云模型的精度低且缺乏自动化裂缝追踪能力的问题。方法包括对无人机定期采集的多张图像预处理后,利用深度学习模型对多张图像进行识别,获取裂缝位置,进而提取出裂缝...
  • 本发明提出一种铁路设施形变信息提取方法,属于铁路设施形变监测技术领域,旨在解决现有铁路设施形变监测方法精度不足、效率不高的问题。首先,收集高分辨率合成孔径雷达影像,生成铁路沿线的形变点矢量;然后,利用高精度光学影像对形变点矢量进行校正;接着...
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