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  • 发明涉及点云生成领域,公开一种基于部件分析和分解的多样性形状补全方法,步骤包括:将物体表示为抽象模板结构,通过深度学习网络预测和残缺点云匹配的模板结构参数,推导出物体的完整结构表示。对物体进行部件分解,获取各部件内部点在平面上的投影细节,将...
  • 本发明提供了一种图像分割方法、图像分割模型的训练方法及装置,涉及图像分割技术领域,图像分割方法包括:获取待识别图像;提取目标对象在待识别图像中的先验位置信息;将先验位置信息和待识别图像输入至预先构建的图像分割模型,以基于先验位置信息对待识别...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的路面裂缝图像分割方法及系统,其能够通过摄像头采集路面裂缝图像,并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和语义分割算法来对该路面裂缝图像进行分析,以此来捕获到路面裂缝图像中关于路面裂缝的浅层形状特征和深层语义...
  • 本发明涉及一种基于局部背景估计的星图分割方法,涉及星敏感器技术领域。该方法包括以下步骤:图像去噪,计算局部梯度,计算局部中值,计算局部标准差,计算自适应阈值以及图像阈值分割。本发明的基于局部背景估计的星图分割方法,通过分析背景区域与目标区域...
  • 一种基于亮度敏感性对同心鲕粒灰岩纹层进行统计分析的方法涉及地质学及沉积学数据分析领域,解决了现有鲕粒分析方法效率低、分析精度差的问题。该方法包括:S1、采集同心鲕粒图像数据;对采集到的同心鲕粒图像数据进行数据预处理;S2、对预处理后的数据通...
  • 本公开提供了一种基于双目视觉的深度预测方法及相关设备,该方法包括:获取双目摄像头的图像,得到第一目图像和第二目图像;根据第一目图像和第二目图像,确定初始视差;将第一目图像、第二目图像和初始视差输入已训练的视差网络模型中,得到目标视差;根据目...
  • 本公开提供了一种双目深度计算方法及装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:采集双目红外图像;对所述双目红外图像进行立体匹配计算,确定第一视差图;将所述双目红外图像和所述第一视差图输入经过训练的深度学习模型,确定第二视差图...
  • 本发明提供一种划片槽十字图形处放置图形的方法,将网格状的划片槽所有的十字图形进行排序,划片槽之间的区域为芯片图形;依次针对各十字图形,进行各图形的放置尝试,在十字图形的一边上放置各图形中最大占据位置的图形;在划片槽中进行其他图形的放置。本发...
  • 一种靶标点位移计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及桥梁等施工结构的健康检测领域,包括基于与目标摄像装置对应的预设内参矩阵、预设外参矩阵和目标靶标点的世界坐标得到目标靶标点的像素坐标,所述预设外参矩阵包括旋转矩阵和平移向量;基于所述...
  • 本发明公开了一种融合TOF相机强度图和深度信息的目标位姿测量方法,包括构建目标关键点识别深度网络,利用TOF相机强度图关键点和深度信息构成的训练数据集进行训练;实时采集TOF相机图像,通过关键点识别网络获得关键点位置,计算目标相对位姿参数;...
  • 本发明公开了一种基于Transformer‑CNN的平面抓取位姿的处理方法及系统,属于视觉抓取及预测技术领域。包括以下步骤:对预测数据集进行预处理,获取输入图像;构建基于Transformer‑CNN的平面抓取位姿预测模型;平面抓取位姿预测...
  • 本发明公开了一种基于最小误差的阵列定位方法、设备、存储介质及程序产品,方法包括以下步骤:对输入图像进行预处理,通过双边滤波去噪及大津法分割,实现前景与背景分离,并利用连通域分析提取区域几何特征;构建各区域的最小外接矩形,并基于正态分布筛选候...
  • 本发明公开了一种支持基于图像拼接与数据融合的大型支架视觉测量方法,包括如下步骤:S1、绘制CCT码;S2、获得ID信息;S3、对于非编码标志点利用进行粗略拼接以及精确拼接,得到初步的单应性变换矩阵;S4、校正畸变;S5、将所有标定完成后图像...
  • 本公开提供了一种获得重建数据的方法、电子设备及CT机;获得重建数据的方法用于CT扫描,包括:获取实际重建数据;判断实际重建数据是否存在截断;若实际重建数据存在截断,输入预训练卷积神经网络模型,得到标准重建数据;预训练卷积神经网络模型包括:采...
  • 一种结合生成对抗网络和扩散模型实现EEG视觉刺激重建的方法,属于深度学习技术。本发明首先利用卷积神经网络对EEG信号进行特征提取,得到EEG信号的特征向量和类别信息。然后我们EEG信号的特征向量输入到生成对抗网络中进行初步的视觉重建工作,得...
  • 本发明公开一种水电机组模型的多精度动态加载与性能优化渲染方法,包括多精度模型构建、多精度模型动态加载与剔除、自适应渲染优化三个阶段。多精度模型构建阶段:对原始模型文件进行部件提取,生成高、中、低分辨率多精度模型,并转化为GLTF格式以提升加...
  • 本发明提供了一种场景内物体高精度完整形状和纹理重建方法及系统,获取可视性三维网格G,对可视性三维网格G优化,进行三维场景空间的可视性建模,获取三维网格优化可视性模型;通过生成扩散模型先验的分解式神经隐式重建,利用潜在生成扩散模型先验填补物体...
  • 本发明涉及数字人模型建立技术领域,尤其涉及一种数字人的3D模型生成方法及系统。其先获取模板数字人模型以及基于模板数字人模型生成的模板视频、目标建模对象拍摄的目标视频,之后对模板视频和目标视频中的图像帧进行对齐,得到模板视频对应的模板帧序列和...
  • 本发明公开了一种基于ViT3D模型改进的脑龄评估及可视化方法与系统。本发明构建的脑龄评估模型在ViT3D模型基础上通过引入脑区划分模块、特征关系学习模块及特征正交约束模块,能够精准评估个体脑龄,同时提升样本间特征差异关系的捕获能力和模块间特...
  • 本公开提供了一种基于深度相机的高斯泼溅重建方法及相关设备,涉及计算机图像处理技术领域。该方法包括,获取每个深度摄像头的内参和相机位姿;获取每个深度摄像头在同一时刻下拍摄的目标物体的RGB图像和对应的深度图像;根据内参、相机位姿、RGB图像和...
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