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  • 本发明涉及大数据领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种数据分类分级方法、装置、设备及介质,包括:获取数据分类依据文件,解析构建相应的数据分类分级目录;确定所有待处理的数据库,根据价值评估指标对待处理的数据库进行价值量化...
  • 本发明公开了一种遗产景观的数字地图复现方法,涉及数字地图复现技术领域,包括:在景观栈道上设置纵向脊带和横向脊带,定义纵向脊带和横向脊带交叉形成的网格交点为脊带单元,其中,纵向脊带和横向脊带均内置压阻丝和数字标签;基于脊带单元的实时电阻增量计...
  • 融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于文本数据处理领域,用于网络回应自动生成,技术要点是向大语言模型输入问政诉求文本及提示,由大语言模型输出问政诉求及类型;向大语言模型输入诉求文本的相似案例及提示,由大...
  • 本发明公开了一种基于大数据的问答分析平台,涉及智能问答技术领域,该平台包括:数据采集模块、用户画像构建模块、个性化问答分析模块以及智能推荐模块;本发明通过数据采集模块采集多维度数据,基于深度学习框架构建用户画像模型,实现对用户基础属性、行为...
  • 本申请公开了一种项目文件管理方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及知识图谱技术领域。方法包括:获取项目基础数据;基于项目基础数据,构建项目知识图谱,项目知识图谱用于反映项目的关系链条;其中,项目知识图谱包括责任关系图、质量追溯图和变更引证图...
  • 本发明公开了一种基于云平台的甘蔗加工数据处理可视化系统,涉及数据处理领域,包括加工数据管理平台,其中设置有加工数据采集模块、加工数据处理模块、加工数据传输模块、加工数据分析模块以及数据可视化模块;加工数据采集模块用于采集加工监测数据;加工数...
  • 本发明涉及数据和技术领域,且公开了一种文化传播舆情数据动态抓取方法,包括以下步骤:步骤一:动态源配置与监控;步骤二:智能增量抓取调度;步骤三:多模态数据融合处理;步骤四:事件化数据聚合与溯源;步骤五:数据可信度过滤;步骤六:历史数据回溯分析...
  • 本申请涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:显示目标资源随时间变化的资源属性信息;对应于资源属性信息,展示针对资源属性信息标记的兴趣点;该兴趣点,用于表征针对资源属性信息的后向变化趋势的预...
  • 本发明涉及互联网技术领域,公开了一种界面布局调整方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:在客户端接收到服务器发送的界面布局信息时,将所述界面布局信息透传至页面前端,以使所述页面前端基于所述界面布局信息进行布局调整,并反馈布局调整后的待展示...
  • 本发明提出了一种基于局部线性层的多尺度时间序列特征提取方法,包括以下步骤:S1:对输入的单变量或多变量时间序列进行标准化处理;S2:设置多个大小不同的时间窗口,每个窗口大小对应一个尺度;S3:在单个尺度下,于时间维度内采用掩码机制保留局部连...
  • 一种基于多尺度共享与双前馈Transformer的长时间序列预测方法(简称L3former),包括以下步骤:S1:对输入时序采用多尺度特征提取器生成多尺度特征;S2:将多尺度特征投影至统一嵌入空间,输入共享的Trans...
  • 本发明公开了一种污泥干化能耗优化调节方法及系统,其包括:获取并分析中污泥的含水率数据,确定含水率变化特征;基于含水率变化特征确定污泥干化过程的含水率变化系数,并基于其设定干化设备的初始工作条件;获取干化设备的能耗数据,并对含水率数据和能耗数...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种适用于不平衡小样本电力敏感数据的识别方法及系统。本发明对电力负面清单数据从两个维度对数据进行标注,即根据数据的敏感程度将数据标记为敏感或者不敏感,之后,再根据各类样本的数量将其标记为“少类别”或“...
  • 本发明公开了一种DWA Transformer的轴承智能故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,包括:首先,获取轴承在不同健康状态下的振动信号;其次,采用傅里叶变换FFT和变分模态分解VMD对振动信号进行预处理制作数据集,将所述数据集按一定比例...
  • 本发明涉及一种基于机器学习和地下水多同位素示踪的喀斯特地区岩溶管道识别方法,包括:获取待检测区域中的多同位素数据,将多同位素数据输入至地下水流动模型,获取地下水同位素组成的空间分布特征,利用空间分布特征,获取喀斯特地区的岩溶管道;地下水流动...
  • 本发明属于大件货运车辆称重技术领域,公开了一种基于时间序列大模型的大件货运车载称重方法及系统,步骤1:采用时间戳对齐算法将多传感器所采集的多源数据融合,生成具有时空特征的时间序列编码数据并存储;步骤2:对原始时间序列数据进行预处理,构建多模...
  • 本发明提供一种面向电力时序数据的特征工程实现系统。其中,数据流始于数据融合模块,负责接入和整合各类电力时序数据,经过清洗、对齐后输入至特征引擎模块。特征引擎模块基于实时工况动态生成特征,并受电力知识图谱模块指导,确保特征符合物理约束与领域规...
  • 本发明涉及基于ECDOA‑RGBPNN的车辆称重补偿方法,包括:获取目标车辆的称重数据;将所述称重数据输入预设的ECDOA‑RGBPNN称重补偿模型中,输出补偿后的称重数据,其中,所述ECDOA‑RGBPNN称重补偿模型基于训练集训练获得,...
  • 本发明公开一种联邦学习优化方法和装置、系统、存储介质,包括:每个客户端收到全局模型,并初始化为本地模型进行训练;客户端在向服务器上传模型参数更新θk的同时上传本地医疗数据信息;在接收到客户端的模型参数和数据统计信息后,...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的苹果产地识别方法,涉及苹果产地溯源领域,包括以下步骤:获取样本苹果的多模态数据,包括近红外光谱、可见光图像及激光诱导击穿光谱;对多模态数据进行特征提取,并通过融合处理生成多维标准化特征向量;构建包括第一级...
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