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最新专利技术
  • 基于动态优化调整的广义小样本分割模型训练方法及图像分割方法
    基于动态优化调整的广义小样本分割模型训练方法及图像分割方法_哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)_202511375703.7
    本发明提供基于动态优化调整的广义小样本分割模型训练方法及图像分割方法，涉及图像处理技术领域。训练方法包括：获取第一样本待分割图像，将第一样本待分割图像输入至已训练的图像分割模型的图像编码器中，基于图像编码器的输出得到第一类原型，第一类原型与...
    2025-11-26
  • 肿瘤分割方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
    肿瘤分割方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品_清华大学_202511379069.4
    本申请涉及一种肿瘤分割方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标样本核磁图像，目标样本核磁图像包括目标肿瘤和干扰对象；对目标样本核磁图像进行分割，得到目标分割结果，并基于目标分割结果得到距离高斯分布热力图；将目标...
    2025-11-26
  • 整合特征融合与卷积注意力的微裂缝精准分割方法
    整合特征融合与卷积注意力的微裂缝精准分割方法_大连理工大学_202511383286.0
    本发明提出了一种整合特征融合与卷积注意力的微裂缝精准分割方法，属于图像处理领域。该方法构建一种以编码器‑解码器架构为基础的裂缝分割网络，在编码器端引入卷积块注意力模块，通过通道和空间双重注意力机制，自适应抑制背景噪声并强化裂缝显著特征，在几...
    2025-11-26
  • 基于误差感知自适应损失的医学图像分割方法及系统
    基于误差感知自适应损失的医学图像分割方法及系统_杭州电子科技大学_202511384177.0
    本发明公开了基于误差感知自适应损失的医学图像分割方法及系统，该方法首先获取多模态医学图像并进行预处理。其次加载预训练SAM网络模型权重并微调，对预处理后的多模态医学图像进行特征提取。然后引入结构一致性增强机制，对提取的特征进行优化：提出冗余...
    2025-11-26
  • 基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法
    基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法_江西师范大学_202511395452.9
    本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法。在本发明中，构建包括编码器、解码器和跳跃连接模块的医学图像分割模型；使用医学图像对医学图像分割模型进行训练，其中，通过CNN分支提取局部特征，通过多尺度双向...
    2025-11-26
  • 一种裂缝图像分割方法及系统
    一种裂缝图像分割方法及系统_西安建筑科技大学_202511400055.6
    本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种裂缝图像分割方法及系统。通过向图像数据中引入高斯噪声进行增强处理，提升模型对噪声的鲁棒性；采用三层递进堆叠的残差单元组成的编码器提取裂缝特征，配合DropBlock正则化模块层减少特征冗余，增强特征多...
    2025-11-26
  • 牙齿图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    牙齿图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品_北京大学_202511406528.3
    本发明提供一种牙齿图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域，其中方法包括：获取待分割的牙齿磁共振成像；利用分割模型对牙齿磁共振成像进行分割处理，得到包括牙周膜和牙髓腔区域的分割图像；其中，分割模型用于对牙齿磁共振成...
    2025-11-26
  • 一种电力安全隐患行为识别与测距方法、系统、设备及介质
    一种电力安全隐患行为识别与测距方法、系统、设备及介质_贵州电网有限责任公司_202510926452.0
    本发明涉及电力安全隐患行为识别技术领域，公开了一种电力安全隐患行为识别与测距方法、系统、设备及介质，方法包括：通过获取待测电力设施相关的第一历史参数数据并进行预处理操作，确保输入数据的质量和准确性，为后续的行为识别和判断提供可靠的基础。建立...
    2025-11-26
  • 一种基于视频帧补全与多模态特征学习的多无人机意图识别方法及系统
    一种基于视频帧补全与多模态特征学习的多无人机意图识别方法及系统_扬州大学_202510987742.6
    本发明公开了一种基于视频帧补全与多模态特征学习的多无人机意图识别方法及系统，所述方法包括：采集无人机群仿真视频数据，通过扩展卡尔曼滤波器EKF和时间生成对抗网络T‑GAN填补视频数据中的缺失帧；结合CNN和GNN提取无人机间的的空间特征；将...
    2025-11-26
  • 基于自适应分辨率的多模态大语言模型优化方法及系统
    基于自适应分辨率的多模态大语言模型优化方法及系统_华南理工大学_202511395465.6
    本发明属于模式识别与人工智能，具体提供基于自适应分辨率的多模态大语言模型优化方法及系统，包括：将多模态问答数据划分为目标任务训练集和目标任务测试集；利用重新采集的目标场景下的图像数据以及配对的文本指令，构建分辨率选择训练集；构建具有两阶段图...
    2025-11-26
  • 一种影像信息抽取方法、装置、计算机设备及存储介质
    一种影像信息抽取方法、装置、计算机设备及存储介质_中国平安人寿保险股份有限公司_202510896997.1
    本申请属于人工智能技术领域，涉及一种影像信息抽取方法，包括构建一个影像信息抽取的多模态大模型，多模态大模型包括视觉编码器、特征转换器和解码器，首先冻住解码器，使用预训练影像数据集训练视觉编码器，提升视觉编码器视觉特征提取能力，随后冻住视觉编...
    2025-11-26
  • 涉诈图像的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    涉诈图像的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品_中国联合网络通信集团有限公司_202510928307.6
    本申请提供一种涉诈图像的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域，能够提高涉诈图像的检测精度。该方法包括：对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的基本特征和深度特征；基本特征包括待检测图像的基本属性，深度特征包括待检...
    2025-11-26
  • 一种用于高光谱图像解混的鲁棒深度非负矩阵分解方法
    一种用于高光谱图像解混的鲁棒深度非负矩阵分解方法_北方民族大学_202511026252.6
    本发明涉及图像处理与遥感分析技术领域，提供了一种用于高光谱图像解混的鲁棒深度非负矩阵分解方法，包括：采用多层非负矩阵分解方法将高光谱数据分解为多层非负低秩矩阵的乘积；基于双图对抗学习机制表述每层非负低秩矩阵中数据的相似性和差异性；采用基于内...
    2025-11-26
  • 基于光学影像和多任务模型的赤泥体积监测计算方法
    基于光学影像和多任务模型的赤泥体积监测计算方法_京师天启(北京)科技有限公司_202511114145.9
    本发明公开了一种基于光学影像和多任务模型的赤泥体积监测计算方法，其方法包括：S1、构建包含主网络和副网络的多任务深度学习模型，获取研究区的光学卫星影像数据输入多任务深度学习模型，主网络先提取深层特征图，接着通过深层语义提取网络提取得到深层语...
    2025-11-26
  • 多分支特征融合的PVC地板轻量化检测方法及系统
    多分支特征融合的PVC地板轻量化检测方法及系统_浙江迈沐智能科技有限公司_202510736070.1
    本发明公开了一种多分支特征融合的PVC地板轻量化检测方法及系统，涉及PVC地板质量控制技术领域，其包括：选择YOLOV10网络模型作为基础，并从YOLOV10的主干特征提取、颈部特征融合以及损失函数进行优化调整，优化调整包括：在YOLOV1...
    2025-11-26
  • 一种数据的处理方法、模型的训练方法以及相关设备
    一种数据的处理方法、模型的训练方法以及相关设备_华为技术有限公司_202410547007.9
    本申请实施例提供了一种数据的处理方法、模型的训练方法以及相关设备，可将人工智能技术用于处理多模态数据，方法包括：获取第一数据，对第一数据中的图像进行特征提取得到图像的第一特征信息，根据第一特征信息，对机器学习模型中的第一神经网络层的权重参数...
    2025-11-26
  • 一种数字人驱动关键点生成方法、设备及介质
    一种数字人驱动关键点生成方法、设备及介质_山东浪潮智慧建筑科技有限公司_202510802607.X
    本申请公开了一种数字人驱动关键点生成方法、设备及介质，方法包括：通过构建的空域‑时域双流特征解耦模型，提取标准化目标语音的静态空域特征和动态时域特征；根据跨模态动态注意力融合机制，对静态空域特征和动态时域特征进行动态加权融合，得到融合特征；...
    2025-11-26
  • 一种巡检机器人栅栏线提取方法
    一种巡检机器人栅栏线提取方法_浙江工业大学_202510833407.0
    一种巡检机器人栅栏线提取方法，包括以下步骤：S1、进行机器人姿态数据处理；S2、读取点云和机器人姿态数据；S3、进行点云坐标预处理；S4、采用结合车身姿态的聚类算法进行点云去噪处理；S5、采用Ransac算法对目标点云进行粗提取；S6、采用...
    2025-11-26
  • 一种基于边界特征增强的伪装目标检测方法
    一种基于边界特征增强的伪装目标检测方法_南京易企创智能科技有限公司_202510922225.0
    一种基于边界特征增强的伪装目标检测方法，首先利用骨干网络提取图像的多层级特征；然后，通过一个边界增强模块，融合低层级的精细纹理特征和高层级的语义特征，专门用于生成高质量的边界预测图；接着，通过一个边界引导模块利用前述边界图作为注意力引导，使...
    2025-11-26
  • 一种用于全屋定制柜的图片识别和重建方法
    一种用于全屋定制柜的图片识别和重建方法_弥华宇宙人工智能科技(南京)有限公司_202510971373.1
    本发明公开了一种用于全屋定制柜的图片识别和重建方法，属于图片缺陷检测技术领域，包括从样本训练集中选取图片样本，通过pyQt对图片样本中柜体不同功能分区进行图像标注；将经过标注处理的图片输入YOLO模型中，结合AdamW优化器对YOLO模型进...
    2025-11-26
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