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  • 本发明提供一种口腔临床质控指标的获取方法、获取装置、电子设备及存储介质,涉及医疗信息化技术领域。所述方法包括获取目标病历数据,所述目标病历数据包括诊疗的牙位信息;将原始质控规则转换为结构化质控规则,所述结构化质控规则采用分子分母架构,分母和...
  • 本发明涉及智能医疗和远程医疗技术领域,公开了一种基于互联网医院的帕金森病患者居家信息管理系统。包括 : (1)多源病情采集模块,基于互联网医院,通过日记记录模板、量表自评,结合可穿戴设备和移动终端,实时监测病情;(2)用药管理模块,包括用药...
  • 本发明的技术方案是公开了一种用于免疫治疗相关肝损伤风险预测的可解释性机器学习模型构建方法。本发明整合患者的基线特征、肝功能检测指标以及治疗方案等多维度信息,应用多种机器学习算法构建稳健的预测模型。该预测模型为临床实践提供个体化的风险评估工具...
  • 本申请公开了一种生猪异常行为识别方法及系统,首先构建标准模型和识别参数,随后获取各待监测生猪的实时坐标集,根据所述实时坐标集计算任意两待监测生猪之间的实际距离,生成实际距离参数集,再根据所述标准模型和所述实际距离参数集生成异常生猪备选集,最...
  • 本发明属于医疗技术领域,具体公开了一种基于多模态的冠心病辅助诊断方法、装置、设备及介质;所述冠心病辅助诊断方法为:导入并获取数据集中同步的ECG信号和PCG信号;进行预处理后将其分为配对的ECG信号段和PCG信号段;将ECG信号段和PCG信...
  • 本发明公开了基于双编码器特征融合的大语言模型心电图问答方法,具体涉及心电图信号诊断技术领域,包含基于ResNet1D‑18模型和基于Transformer模型的双编码器心电图采样模块,基于交叉注意力机制的心电图特征融合映射器模块以及基于知识...
  • 本发明涉及疾病诊断模型技术领域,具体公开了一种基于肝脏MRI和血清生物标志物的肝硬化诊断模型的构建方法及应用,其技术要点为:该构建方法包括以下步骤:S1、构建卷积神经网络模型;S2、构建基于卷积神经网络模型、临床和实验室指标的融合模型;S3...
  • 本发明涉及孤独症筛选技术领域,具体为一种多模态儿童孤独症智能筛查方法、系统、设备和介质;本发明方法通过建立儿童年龄与社交互动、游戏执行、学校适应三类关注期的映射关系,实现分阶段场景数据获取和孤独症精准评估;社交互动期融合家庭录像音视频及行为...
  • 本发明提供基于图像生成的孤独症谱系障碍识别方法及系统、设备、介质,本发明能够在不增加扫描时间或更换成像协议的情况下,从常规MRI图像中合成FA图像,提取反映白质发育差异的定量指标,实现孤独症谱系障碍与全面性发育迟缓之间的精准区分。该方法避免...
  • 本发明的目的在于提供一种基于双重聚类与混淆样本筛选的多级肌肉疲劳监测方法,该方法通过设定距离差阈值并结合双重聚类模型,共同筛选和处理混淆样本,以细化疲劳类别。实施例从三分类基础扩展至五分类,力求细致反映疲劳的发展过程。该方法采用无监督聚类技...
  • 本发明涉及一种自助式社区眼健康筛查管理系统。具体的,用户端采用电子建档,同时初检端所配置的眼健康检查设备具有数据自动上传功能,提高了信息录入的速度,降低了人力及时间成本;转诊模块能根据用户情况,自动判断用户具体病症,并为用户匹配最佳就诊医生...
  • 本申请属于图像处理技术领域和计算机辅助医学诊断技术领域,公开一种风格引导与时序补偿的低光医学视频增强方法、系统、设备及介质,所述方法包括:构建双向转换分支网络框架,双生成器实现低光域与正常光域互转换,双判别器评估生成真实性。采用三路分支处理...
  • 本发明属于智慧病房技术领域,公开了一种基于人工智能的智慧病房病人状态检测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:数据服务器,使用人工智能算法,构建病人状态多模态检测模型;智慧病房数据采集装置,采集实时病人状态多模态监测数据,并将实时病人状态多模...
  • 本发明涉及一种尿液多组学数据的AI辅助膀胱癌诊断方法、装置、设备及介质,该方法包括:对输入的尿液基因组、代谢组和蛋白组数据进行标准化处理,消除量纲差异后生成样本成分分布矩阵;通过主成分分析提取关键特征,结合随机森林算法筛选核心生物标志物;利...
  • 本发明公开了基于肺功能测量指标的智能呼吸疾病检测系统,涉及智能医疗检测技术领域。为了解决诊断标准不统一且依赖经验,基层医生易因经验不足导致漏诊或误诊,检测流程效率低下的问题;本发明基于肺功能指标构建机器学习模型,利用五折交叉验证优化参数,实...
  • 本申请涉及一种基于医学大数据的辅助诊断方法及装置、设备及介质。所述方法包括:获取原始病历文本并通过自然语言处理技术提取医学信息生成病历数据;对病历数据进行聚类分析以输出个性化特征组合;基于个性化特征组合确定目标疾病类型及关键医学特征并获取关...
  • 本申请涉及云边协同的医学影像智能诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括:首先获取原始影像数据,经预设的多模态影像标准化模型校准处理得到标准影像数据集;对该标准影像数据集,在边缘端进行特征提取与分级处理以得到分级特征集合,再通过带宽分配策略...
  • 本发明涉及数字医疗技术领域,具体公开了一种神经系统疾病人工智能诊断系统。该系统包括数据采集模块、预处理模块、多模态特征提取模块、特征融合模块、疾病分类模块、可解释性分析模块以及医生反馈与模型更新模块。系统支持采集并融合医学影像、脑电信号、生...
  • 本发明公开了一种融合基因组学与影像组学的癌症分型智能决策平台,涉及医疗数据分析技术领域,包括;多模态数据采集模块并行获取患者的基因组数据和医学影像数据;智能预处理模块对基因数据进行变异注释并对影像提取定量特征;通过相似网络融合技术构建基因‑...
  • 本发明公开了一种基于因果驱动和全局退火优化的高效能多模态新生儿脑损伤分级系统,涉及医疗人工智能技术领域。所述系统包括:数据预处理模块、因果森林特征筛选模块、模拟退火优化模块及分级预测模块。通过因果森林算法从新生儿生理参数中提取因果关联特征,...
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