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  • 本发明涉及一种基于对比注意力机制的吊舱推进器小样本故障诊断方法,该方法利用两种不同的数据增强方法获取相似样本对;用特征提取模块提取高维故障特征;在对比模块中用对比损失度量正负样本对之间的相似性,将对比损失作为对比注意力机制网络的优化目标更新...
  • 本申请实施例提供一种基于跨模态特征的预测模型训练及预测方法、设备及产品,涉及人工智能领域。该方法包括:获取训练样本集,训练样本集包括:时间序列数据以及真实标签;基于时间序列数据生成文本数据,对时间序列数据和文本数据进行特征提取,对提取到的特...
  • 本发明涉及卷烟厂设备预警领域,具体提供了一种卷接机或包装机稳定状态预警方法及装置,具有如下步骤:S1、卷接机或包装机能量流建模;S2、多模态传感器数据采集与预处理;S3、多模态时序特征提取与融合;S4、动态阈值预警与设备稳定状态评估。与现有...
  • 本发明涉及配电网接地故障特征识别方法及计算机存储介质,是一种基于深度学习和迁移学习相结合的树线放电故障深层抽象特征挖掘方法。一方面,通过源任务阶段的预训练过程,提取变压器故障特征,既能充分利用繁多且稳定的变压器故障数据,而且相对稳定的变压器...
  • 本发明公开了一种基于改进的欠阻尼非饱和双稳态随机共振模型的微弱信号检测方法,先采集采集被测滚动轴承的原始微弱信号,并对原始微弱信号进行二次采样,从而将目标频率按比例系数映射至绝热近似工作区间,得到经预处理后的采样信号;接着,构建改进的欠阻尼...
  • 本申请公开了一种基于不确定性量化的风电机组改进域自适应跨域诊断方法,属于风电机组轴承故障诊断技术领域,包括将采集到的原始故障信号进行变分模态分解预处理,并将预处理后的故障信号划分为源域数据和目标域数据;构建基于双层增强注意力的域自适应深度对...
  • 本发明提供了一种车辆发动机的运行状态监测方法、装置、控制器及存储介质,其中,所述方法包括:实时获取车辆发动机在运行状态时的监测信号,对监测信号进行滑动窗口切片及归一化处理,生成窗口序列;将窗口序列输入已完成训练的特征提取模型,输出瞬时潜向量...
  • 一种变频驱动设备时频脊线紧邻/交叉信号的特征提取方法,首先对非平稳时变振动信号低通滤波,利用转频分量增强技术进行处理;然后从增强后信号获取转轴瞬时转速的粗略估计;再将粗略估计值输入到变分非线性单分量Chirp模态提取算法中,从低通滤波后的振...
  • 本发明公开了带电作业人体运动模式识别方法、系统及存储介质,方法包括通过多传感器采集多源信息,对多传感器信息进行融合,对融合信号进行特征提取,包括时域特征与频域特征;构建人体运动模式识别模型并进行训练,所述人体模式识别模型为层次化贝叶斯专家模...
  • 本发明涉及运行状态评估技术领域,具体为一种基于数据分析的开关电源健康度评估方法,本发明中,通过均值与极差计算建立运行负荷关联特征,在比值序列中利用差分方式提取连续递增段落,当区间长度超过阈值时记录退化起点并将数据段输入长短期记忆网络进行时序...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种面向特高压工程的多源异构数据标准化治理方法,包括以下步骤:获取特高压设备的全维度原始监测数据,分别提取各特征向量,将所有特征向量按预设顺序拼接,生成一个多维特征向量,作为所述特高压设备的初级状态感知向...
  • 本发明属于风力发电机组领域,具体涉及了一种风电机组传动链数据预测方法,旨在解决现有技术缺乏故障定位能力,无法满足精细化的维护决策需求的问题。本发明的方法包括:获取传动链的运行数据;对机械振动信号进行自适应频域分解处理,确定振动特征;对所述控...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的智慧消防设备故障识别方法及系统,通过采集多模态设备休眠数据;利用LSTM长短期记忆网络提取时序特征,捕捉特征间跨模态关联,根据设备服役时长调整特征权重,构建设备健康度指数计算模型;采用改进的GTO人工大猩猩部队...
  • 本申请涉及一种基于时空图网络的大气浓度场反演方法及系统,方法包括:获取不同平台的大气观测数据;对不同平台的大气观测数据进行标准化与预处理,生成统一格式的时空点云数据;将时空点云数据映射为用于描述大气物理传输过程的图网络结构;构建混合神经网络...
  • 本发明涉及工业数据技术领域,且公开了一种基于物联网的矿山设备状态监测方法及系统,本申请有效解决了矿山设备故障样本稀缺导致的模型泛化能力不足问题。虚拟样本生成技术将可用训练数据量扩展了3‑5倍,使早期故障检测率提升至85%以上。自适应特征选择...
  • 本申请提供一种基于多维度和多粒度公募基金数据进行展示的方法及系统,涉及数据可视化技术领域,其中,该方法包括:获取包括基金持仓、净值波动和宏观经济指标在内的多维度数据,通过滑动窗口聚合处理生成资产分布数据。从该数据中提取多维特征形成初始特征集...
  • 本发明公开了一种机床辅助机械臂映射方法及相关设备,以克服现有技术难以实现虚拟模型对物理机械臂的高保真、低延迟动态映射的不足。通过采用五参数MD‑H模型建立精确运动学模型,有效避免传统模型在关节平行时的突变问题;利用卡尔曼滤波结合自适应加权融...
  • 本发明属于MEMS传感器信号处理技术领域,公开一种基于RLS‑VMD融合算法的MEMS传感器信号处理方法及系统, 通过MEMS传感器以预设采样频率连续采集原始加速度信号;基于RLS算法通过迭代计算消除原始加速度信号中的偏置,得到偏置校正信号...
  • 本发明公开了深度度量学习的水利遥感数据低维特征高效提取预测方法,聚焦多源数据驱动与集成模型优化,采集洪水相关多源数据,经清洗、标准化处理构建数据集;再搭建含时序与空间特征提取分支的深度度量学习模型,结合目标函数与log‑ex近似,输出高区分...
  • 本发明公开了一种基于空天地水多源协同的地表水储存量监测方法和系统,涉及水资源调查技术领域,包括:获取目标水体的多源协同采集数据,生成统一时空基准的多源数据集;运用水体指数法与深度学习进行地表水域范围的自动化提取与变化检测,得到水域边界;以水...
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