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  • 本发明涉及轨道交通智能运维与列车运行安全监测技术领域,具体为车辆撒砂装置出砂状态的实时监测与故障诊断方法及系统,包括:采集撒砂管路的实时振动传感数据以及车辆当前的物理环境状态参数;对输入数据进行信号分离并输出流体冲击特征向量与背景噪声特征向...
  • 本申请提供一种面向工业产品缺陷检测的持续学习模型热更新方法,涉及工业制造技术领域。该方法旨在解决现有缺陷检测模型因需停产更新而中断生产的问题。其核心在于:首先,通过在线计算实时数据与历史缺陷分布之间的漂移量,实现自适应的热更新智能触发。随后...
  • 本发明公开了一种开关柜局部放电与温度异常实时监控方法及系统,包括:步骤S1,通过联邦学习服务器协同多个电力企业节点,在保护数据隐私前提下联合训练一个双分支故障识别模型,并生成关联故障信息与联动策略的初始策略映射库;步骤S2,将模型部署于边缘...
  • 本申请实施例提供一种参数反演方法、装置及电子设备,其中,参数反演方法包括:对接收到的非完备SAR信号进行干扰抑制,得到无干扰信号矩阵;其中,所述无干扰信号矩阵包括多条具备时序连续性的无干扰脉冲信号,所述非完备SAR信号表征SAR信号存在缺失...
  • 本发明属于纺织技术领域,公开了基于多模态感知的纱线断头姿态识别方法及系统。方法包括:通过声学传感器与张力传感器同步采集纱线断裂事件的多模态信号,构建包含声学频谱与张力衰减曲线的联合二维表征图谱,记为张力残留图谱;将张力残留图谱输入至预训练的...
  • 本发明提供了一种多元动态域自适应迁移学习轴承故障诊断方法及系统,输入为经标准化与滑窗切片的轴承振动信号,源域样本带充足标签,目标域样本为有限标注数据;特征提取器生成域不变特征表示后,一路送入标签分类器产生故障类别概率,另一路经梯度反转层分别...
  • 本发明提出了一种基于大模型的可配置异构数据分类方法,旨在实现对多模态数据的灵活、准确分类,允许用户通过图形界面自定义多级分类模板,利用词向量模型将各分类项转换为向量并存入数据库,以支持后续相似性匹配,对于待分类的文本、图像、音频或视频数据,...
  • 本发明公开了一种轴承故障诊断方法、装置及存储介质,属于轴承故障诊断技术领域,方法包括获取轴承的振动信号并进行分割和特征增强得到特征增强信号;将特征增强信号输入到训练好的轴承故障诊断模型中,将特征增强信号分别转化为低频分量和高频分量;将高频分...
  • 基于多级时‑频协同通道注意力机制的稳态视觉诱发电位分类方法,包括:步骤1:采集不同频率下受试的脑电信号作为样本信号,对样本信号进行预处理得到样本数据集,将样本数据集按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集;搭建MSFDCA‑Net网络,包...
  • 本发明公开了一种变压器健康诊断方法、系统、可读存储介质和计算机程序产品,该方法包括:采集变压器数据和电网节点数据;基于变压器数据计算对应故障特征值,将故障特征值输入所述变压器健康评估模型,得到变压器的健康指数;基于电网节点数据,确定电网节点...
  • 本申请涉及一种多模态信息融合的故障诊断方法、系统、设备及介质,其中,该方法包括对预先采集的多源异构数据进行特征提取,获取点云特征、图像特征和振动特征。通过加权证据理论,对点云特征、图像特征和振动特征计算基本概率分配函数,生成对应特征的可信度...
  • 本发明公开了一种黄暴恐内容识别与过滤方法及系统,涉及数字内容审核技术领域,包括对待检测内容进行模态分解与预处理,包括单模态敏感概率与置信度计算,并记录局部图像区域的坐标与置信度;基于各模态的置信度与先验信任度,计算动态权重并进行归一化处理;...
  • 本发明实施例提供一种基于云边协同的变电站隐患缺陷趋势预测方法,属于电力系统智能运维技术领域。包括:通过巡检主机获取变电站的巡检数据,并在变电站侧部署边缘计算节点;对巡检数据进行预处理;根据获取到的所述巡检数据在边缘计算节点进行初步的故障判断...
  • 本发明公开了一种基于图信息瓶颈的FNIRS脑功能状态解码方法和系统,属于脑机接口与神经信号处理技术领域,方法主要包括:基于fNIRS数据段的通道空间位置构建脑网络图;将数据段输入到一个依次包含图卷积网络(GCN)模块、图信息瓶颈(GIB)模...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Attention模型的工业窑炉燃烧状态预测方法,通过多传感器融合采集工业窑炉燃烧过程中的多维运行参数,构建特征数据集;对所述特征数据集进行数据预处理,并构建训练样本集;构建CNN‑LSTM‑Atten...
  • 本发明公开面向在运高压断路器振动测试与状态监测方法及系统,对多测点振动信号进行能量传播时序测试构建能量流向拓扑图,利用能量比值分析和路径回溯精准定位振动源区域;采用冲击响应衰减测试获取响应时间常数,通过空间网格划分和速率匹配将振动源转换为故...
  • 本发明涉及智能制造装备故障诊断技术领域,具体公开了一种Meta‑Transformer驱动的多工况设备轴承故障诊断方法及系统。针对航空航天制造过程中数控机床因工艺参数动态调整导致的轴承疲劳损伤风险,以及变工况引发的特征分布偏移、故障样本稀缺...
  • 本申请公开了一种图结构中节点的分类方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:将图结构中目标节点的原始特征表示映射至混合曲率空间,得到目标节点的输入特征表示,混合曲率空间为多个子流形的乘积空间,每个子流形对应一种节点类别,不同...
  • 本发明公开了一种融合样本筛选与图自适应学习的跨被试脑电解码方法及系统,该方法首先采集受试者在情感识别任务下的脑电数据进行预处理,构建目标域数据和源域数据,训练由特征提取器、瓶颈层及分类器构成的源域模型。其次利用训练好的源域模型获取目标域数据...
  • 本发明公开了一种金融客户信用的分类方法及装置、电子设备及程序产品,涉及金融科技领域,其中,该方法包括:采用决策分类器对目标数据集以及待预测信用数据集进行分类筛选,以最终数据集对多分类机器学习模型进行参数调整,采用多分类机器学习模型执行金融客...
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